Resumen:
OpenAI afirma que su nuevo chip "Jalapeno" obtuvo mejores resultados en las pruebas que la línea de productos actual de Nvidia, lo que destaca el progreso que la compañía ha logrado en el desarrollo de sus propios procesadores de IA. Richard, director del negocio de chips OpenAI Ho dijo en una entrevista que el chip se comparó con el Nvidia GB300, una prueba que consideró que el GB300 era el producto más avanzado disponible. En la prueba, Jalapeno tuvo ventaja en dos indicadores: la cantidad de carga de trabajo de IA que puede manejar por unidad de consumo de energía y la velocidad de respuesta.
Cuando OpenAI probó públicamente Jalapeno esta vez, utilizó su propio modelo de código abierto más pequeño, GPT‑OSS 120B, así como modelos de terceros de DeepSeek y Moonshot AI. En el modelo Kimi K2.5 1T de Moonshot, las ventajas del Jalapeno son aún más obvias.
OpenAI declaró que en pruebas internas, Jalapeno también tuvo un buen desempeño al ejecutar algunos modelos avanzados a gran escala que aún no se han lanzado. Esto sugiere que el diseño del chip "aumentará aún más su valor" a medida que las cargas de trabajo se vuelvan más grandes y complejas.
OpenAI colaboró con Broadcom para desarrollar Jalapeno. La compañía planea utilizar el chip para respaldar sus modelos de IA a partir de finales de este año. Esto es parte de su plan para construir su propia infraestructura de inteligencia artificial y promover la autoinvestigación de chips a mayor escala.
Broadcom produce chips personalizados para muchos clientes. Las dos compañías anunciaron su cooperación el año pasado y promovieron enérgicamente la velocidad de desarrollo de este procesador en junio de este año, diciendo que se desarrolló a una velocidad récord.
Actualmente, cada vez más empresas están desarrollando chips de IA de desarrollo propio y NVIDIA sigue dominando este campo.
Normalmente, algunos chips tienen más potencia de procesamiento cuando ejecutan tareas de IA, mientras que otros responden mejor con rapidez, pero Jalapeno tiene lo mejor de ambos mundos, dijo Ho.
OpenAI decidirá qué modelos de IA se ejecutan en Jalapeno, lo que permitirá a los clientes elegir soluciones de menor costo o mayor rendimiento según sus necesidades.
Ho dijo: "En pruebas de laboratorio, Jalapeno mostró un sólido desempeño en el campo de alto rendimiento, lo que significa que puede atender a una gran cantidad de clientes a un costo menor; al mismo tiempo, también tuvo un buen desempeño en el campo de baja latencia, lo que significa que para los clientes que valoran la velocidad de respuesta, su tiempo de respuesta será muy, muy rápido". Para los centros de datos, la electricidad es uno de los costos más importantes.
Cabe señalar que Jalapeno no fue probado con los chips Vera Rubin de última generación de Nvidia, que acaban de comenzar a distribuirse. Además, Jalapeno no está diseñado para el entrenamiento de modelos de IA, y el entrenamiento es exactamente una de las áreas en las que la tecnología NVIDIA es mejor.
Jalapeno está orientado principalmente a la etapa de inferencia de IA, es decir, una vez que el modelo completa el entrenamiento, genera respuestas y realiza tareas basadas en las indicaciones del usuario. La ventaja en velocidad significa que OpenAI puede usarla para lograr efectos que en el pasado solo podían lograrse con procesadores que usaban diferentes tipos de memoria y arquitecturas de chip.
OpenAI todavía depende de la tecnología Cerebras para ejecutar algunos modelos, y este tipo de chip es más adecuado para modelos más pequeños. En comparación, Jalapeno es capaz de manejar modelos mucho más grandes. Ho dijo que la tecnología de OpenAI no reemplazará a proveedores como Cerebras en el corto plazo.
Ho dijo: "Nuestra demanda de potencia informática es muy grande, por eso hemos firmado contratos con tantos proveedores diferentes. Esta situación continuará durante algún tiempo". Dijo que OpenAI espera mostrar públicamente sus resultados de investigación y desarrollo para promover la innovación en el campo de los chips de IA.
Otras startups están explorando direcciones similares. Etched dijo la semana pasada que había conseguido una valoración de alrededor de 21.000 millones de dólares en una ronda de financiación y que había comenzado a enviar un chip de bajo voltaje. MatX, fundada por dos ex empleados de chips de Google, está desarrollando actualmente un producto semiconductor con el mismo objetivo de combinar alto rendimiento y baja latencia.
OpenAI también dijo que la compañía utilizó su propio modelo de IA para acelerar el proceso de desarrollo del chip. El chip de segunda generación también ha entrado en una etapa de investigación y desarrollo más profunda. Ho dijo que la compañía espera completar el montaje del chip "en los próximos meses", que es cuando el diseño del chip entra en la etapa de finalización.
Al mismo tiempo, OpenAI ha comenzado a diseñar sus chips de tercera generación, con la esperanza de reducir aún más el coste de la infraestructura de IA que está construyendo a gran escala en todo el mundo. Ho dijo: "Ahora hemos alcanzado un nivel de costos y un nivel de consumo de energía que puede reducir los costos de infraestructura. Este es solo el primer paso".
Aunque OpenAI está promoviendo activamente chips de desarrollo propio y comparando su rendimiento con los productos NVIDIA, Ho aún enfatizó específicamente que OpenAI todavía considera a NVIDIA como un proveedor clave de chips.
"NVIDIA es un muy buen socio y todavía necesitamos utilizar muchos chips NVIDIA".
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