Meses de prueba y error y efectos secundarios no deseados para encontrar el medicamento antidepresivo adecuado pronto podrían ser cosa del pasado para las personas con depresión severa, gracias a un nuevo modelo de inteligencia artificial que puede determinar qué tan bien funciona un medicamento para un individuo en una semana. "Esta es una noticia importante para los pacientes. Normalmente, se necesitan de seis a ocho semanas para saber si los antidepresivos son efectivos", afirmó Liesbeth Reneman, profesora de neurorradiología en el Centro Médico Universitario de Ámsterdam (UMC).

En la última aplicación clínica de inteligencia artificial, investigadores del Centro Médico de la Universidad de Ámsterdam (UMC) y del Centro Médico de la Universidad de Radboud (RadboudUMC) han desarrollado un algoritmo que puede determinar si un determinado fármaco antidepresivo es eficaz a largo plazo basándose en las resonancias magnéticas de los pacientes y otros datos. Se estima que el 11% de las personas en Estados Unidos tiene una receta para controlar la depresión, pero alrededor del 60% no puede encontrar el medicamento adecuado en el primer intento. Esto es suficiente para disuadir a muchas personas de intentarlo por segunda o tercera vez debido al tiempo invertido y a los efectos secundarios experimentados.

Los investigadores se propusieron investigar si este modelo de inteligencia artificial podría usarse por primera vez para predecir la eficacia del inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina (ISRS) sertralina (también conocido como Zoloft).

Para el estudio, el equipo utilizó los resultados de un estudio anterior en EE. UU. de 229 pacientes con depresión, utilizando escáneres cerebrales por resonancia magnética y registros de datos clínicos antes de que los pacientes recibieran sertralina o un placebo. Luego, estos datos se introducen en la inteligencia artificial y el algoritmo se centra específicamente en la corteza cingulada anterior y la gravedad de los síntomas.

"El algoritmo demostró que el fármaco ayudaría a aquellos con un mayor flujo sanguíneo a la corteza cingulada anterior, una región del cerebro involucrada en la regulación de las emociones", dijo Eric Ruch, psiquiatra del Centro Médico de la Universidad de Radboud. "La gravedad de sus síntomas se confirmó en la segunda medición, una semana después de iniciar el tratamiento".

Utilizando este enfoque, la IA determinó que la sertralina solo era efectiva en un tercio de los participantes, ahorrando a dos tercios de los participantes un período de espera de dos meses. Si bien los antidepresivos pueden tardar hasta seis meses en ser más efectivos, los efectos secundarios graves pueden durar mucho tiempo y tener un gran impacto en la vida diaria, a menudo tanto como la depresión misma.

"Con este enfoque, hemos podido evitar dos tercios de las prescripciones 'erróneas' de sertralina, proporcionando así a los pacientes un tratamiento de mayor calidad, porque este fármaco también tiene efectos secundarios", afirmó Reineman.

El tratamiento del trastorno depresivo mayor es extremadamente desafiante debido a su complejidad. El tratamiento es más difícil debido a la amplia variedad de intervenciones médicas disponibles, incluidos ISRS, inhibidores de la recaptación de serotonina y norepinefrina (IRSN), antidepresivos atípicos, antidepresivos tricíclicos e inhibidores de la monoaminooxidasa (IMAO).

Si bien el algoritmo es específico para la sertralina, los investigadores esperan no sólo modificarlo para que sea más personalizado, sino también aplicar el mismo modelo a una variedad de medicamentos utilizados para tratar la depresión.

El estudio fue publicado en la Revista Estadounidense de Psiquiatría.