En el futuro, un poco de saliva puede ser suficiente para detectar el cáncer en ciernes. Investigadores de la Universidad de Gotemburgo han desarrollado un método eficaz para descifrar los cambios en las moléculas de azúcar en las células cancerosas. Los glicanos son estructuras de moléculas de azúcar unidas a proteínas en las células. La estructura del glicano determina la función de la proteína. Se sabe desde hace mucho tiempo que los cambios en la estructura de los glucanos pueden predecir inflamación o enfermedades en el cuerpo.
Ahora, investigadores de la Universidad de Gotemburgo han desarrollado una forma de distinguir entre diferentes tipos de cambios estructurales, lo que puede proporcionar una respuesta precisa a cambios específicos de enfermedades.
"Analizamos datos de alrededor de 220 pacientes con 11 diagnósticos diferentes de cáncer y encontramos diferencias en la subestructura de los glicanos entre los tipos de cáncer", dijo Daniel Bojar, profesor asociado de bioinformática en la Universidad de Gotemburgo y primer autor del estudio publicado en Cell Reports Methods. "Pudimos encontrar estas conexiones permitiendo que nuestro método recientemente desarrollado procesara grandes cantidades de datos con la ayuda de inteligencia artificial".
Otros grupos de investigación estudian la subestructura de los azúcares, buscando los llamados biomarcadores para caracterizar el problema. Esto a menudo implica el uso de espectrometría de masas para realizar pruebas estadísticas para determinar si los niveles de azúcares individuales son significativamente más altos o más bajos en pacientes con cáncer. La sensibilidad de estas pruebas es demasiado baja y poco fiable porque los diferentes azúcares están relacionados estructuralmente y, por tanto, no son independientes entre sí.
El equipo de investigación de Daniel-Boyard utilizó un nuevo método que involucra inteligencia artificial que tiene en cuenta estas cuestiones y es capaz de encontrar patrones en conjuntos de datos donde otros métodos fallan.
"Podemos confiar en nuestros resultados, son estadísticamente significativos. Si sabemos lo que buscamos, es más fácil encontrar los resultados correctos. Ahora utilizaremos estos biomarcadores para desarrollar pruebas", afirma Daniel Bojar.
Este otoño, su grupo de investigación recibió 4 millones de coronas suecas de la Fundación Lundberg para adquirir un espectrómetro de masas de última generación. El instrumento servirá como plataforma de inteligencia artificial para apoyar a los investigadores que estudian azúcares, como los que se encuentran en muestras de cáncer de pulmón. La idea es detectar el cáncer antes, mejorando así las posibilidades de recuperación.
"Queremos desarrollar un ensayo rápido y confiable para detectar el cáncer y el tipo de cáncer en una muestra de sangre o saliva. Creo que podríamos realizar pruebas clínicas en muestras humanas en 4 o 5 años", dijo Daniel-Boyar. "
Fuente compilada: ScitechDaily