Nvidia lideró una inversión en una empresa de robótica. El 6 de octubre, hora local,La startup estadounidense MachinaLabs anunció la finalización de una financiación Serie B de 32 millones de dólares, liderada conjuntamente por NVenture, el brazo de capital de riesgo de NVIDIA, y la institución de capital de riesgo Innovation Endeavors.. Los inversores anteriores de la compañía también incluyen a Lockheed Martin Ventures, una rama inversora del gigante militar Lockheed Martin, y Yamaha Motor Ventures, una rama inversora de Yamaha. Esta ronda de financiación eleva la financiación total de Machina Labs a 45 millones de dólares.
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Según los informes, la nueva inversión se utilizará para satisfacer la creciente demanda de los clientes y fortalecer aún más los planes de investigación.
Edward Mehr, director ejecutivo de MachinaLabs, dijo: "Con su profunda herencia en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento, esperamos contar con el apoyo de NVIDIA a medida que la compañía siga desarrollando sus capacidades de simulación de robótica e inteligencia artificial.…Esta financiación pone de relieve el potencial transformador de la convergencia de la robótica y la inteligencia artificial. Con este apoyo, estamos listos para desarrollar la próxima generación de talleres de fabricación; donde los procesos de fabricación de productos se pueden transformar fácilmente con solo modificaciones de software, sin cambiar hardware ni herramientas. "
El negocio de la robótica es un nuevo territorio que Nvidia está explorando. A juzgar por acciones pasadas, NVIDIA se ha centrado más en la autoinvestigación de la tecnología de los productos. No solo abrió un laboratorio de investigación de robots de IA, sino que también lanzó una serie de herramientas y plataformas de desarrollo de robots para terceros. En lo que respecta a la inversión externa, la información pública muestra que Nvidia solo invirtió exclusivamente en la startup de robots de reparto ServeRobotics en marzo de 2022, con un monto de inversión de 10 millones de dólares.
Las ventajas únicas de MachinaLabs en la tecnología de fabricación de IA+robótica pueden ser la razón por la que Nvidia la seleccionó.
MachinaLabs fue fundada en 2019 por veteranos de la industria aeroespacial y automotriz, con un equipo de expertos en tecnología, materiales e industria manufacturera de empresas como SpaceX, RelativitySpace y otras. MachinaLabs espera reconstruir la próxima generación de fabricación a través de la plataforma de robot artesano, y las áreas de aplicación de sus productos son principalmente la fabricación.
Según MachinaLabs, su Robot Craftsman es una plataforma de fabricación ágil que integra robots de 7 ejes, carga y accesorios de placas autónomos, y modelos de procesos de inteligencia artificial y control de circuito cerrado. La plataforma utiliza una gran cantidad de sensores impulsados por IA para recopilar datos y entrenar robots para la fabricación.El metal acabado se puede entregar "en unos días".
Los robots han formado parte de las líneas de montaje de las fábricas durante las últimas décadas y están cada vez más integrados en el proceso de fabricación, participando en la producción, el transporte y el embalaje de productos. Al mismo tiempo, la IA se utiliza para mejorar aún más la precisión, la eficiencia y la velocidad de estos procesos.
La fabricación de chapa metálica tiene una amplia gama de aplicaciones que incluyen bienes de consumo automotrices, aeroespaciales, industriales y de consumo. Según un informe de investigación de mercado de GrowthMarketReports, se espera que la tendencia actual de convergencia de la IA y la robótica beneficie enormemente a esta industria global de 300 mil millones de dólares. Se espera que el mercado mundial de robots de fabricación de metales crezca a más de 12 mil millones de dólares para 2031. En el futuro, se espera que los robots tomen el control total de los procesos de conformado de metales, como la manipulación de materiales, el estampado, la soldadura, el corte, el plegado y el acabado, con poca o ninguna intervención humana.