Apple ha lanzado 20 nuevos modelos CoreML y 4 conjuntos de datos, todos los cuales están disponibles para que los desarrolladores los utilicen bajo la licencia de código abierto Apache 2.0. La ventaja del modelo CoreML es que se ejecuta localmente en el dispositivo sin necesidad de una red, por lo que puede proporcionar tiempos de respuesta más rápidos y mantener la privacidad de los datos del usuario. Por ejemplo, el modelo recientemente lanzado admite la eliminación del fondo de la imagen y los desarrolladores pueden crear fácilmente una aplicación local específica para la eliminación del fondo de la imagen.

Apple lanzó recientemente 20 nuevos modelos CoreML y 4 conjuntos de datos en HuggingFace, una conocida plataforma de alojamiento de modelos de IA. Todos estos modelos son de código abierto bajo la licencia Apache 2.0 y pueden ser utilizados por todos los desarrolladores.

Estos nuevos modelos que utilizan el marco CoreML tienen una función diferente, pero la atención se centra en ejecutar el modelo de IA localmente en el dispositivo para realizar tareas, de modo que no sea necesario cargar los datos en la nube para resolver posibles problemas de privacidad.

Por ejemplo, los desarrolladores pueden crear una aplicación para clasificación de imágenes. Después de obtener la autorización del usuario para acceder a la galería, puede llamar al modelo del lado del dispositivo para su procesamiento; o pueden crear una aplicación que pueda eliminar rápidamente el fondo de las imágenes. El uso del modelo del lado del dispositivo también puede eliminar la necesidad de cargar imágenes, resolviendo las preocupaciones de privacidad de los usuarios.

Por supuesto, otra ventaja de utilizar el modelo del lado del dispositivo es que la velocidad de respuesta será muy rápida. Con el procesamiento en la nube, los desarrolladores deben proporcionar servidores con un rendimiento más sólido para admitir el uso simultáneo. Se requiere respuesta y procesamiento del servidor, mientras que el procesamiento local no requiere el uso de la red, por lo que también se elimina el problema del tiempo de respuesta.

Actualmente, el mayor problema al ejecutar modelos de IA en dispositivos es el rendimiento del chip. Por ejemplo, el teléfono inteligente Apple lanzado por Apple solo admite chips de las series A17Pro y Apple M. Para los chips más antiguos, los desarrolladores externos aún necesitan brindar soporte, aunque esto también tendrá problemas de rendimiento.

El fundador de HuggingFace llamó a esto una actualización importante. Apple ha subido muchos modelos nuevos basados ​​en CoreML al repositorio de HuggingFace. Los modelos CoreML se ejecutan estrictamente en el dispositivo sin conexión de red. Esto permite a los desarrolladores mantener velocidades "relámpago" en sus aplicaciones y garantizar la privacidad de los datos del usuario.

Los desarrolladores interesados ​​pueden visitar la página de inicio de Apple en HuggingFace para obtener estos modelos. Apple también proporciona descripciones en papel para algunos modelos. Los desarrolladores pueden comprender rápidamente el rendimiento de estos modelos según las descripciones en papel: https://huggingface.co/apple