Si bien existen preocupaciones válidas acerca de que los robots, la inteligencia artificial y la automatización generalizada eliminen puestos de trabajo, estas tecnologías también son elogiadas por su capacidad para aumentar las tareas humanas. Pero un nuevo estudio muestra que cuando las personas piensan que sus compañeros de equipo, incluidos los robots, han hecho el trabajo pesado, tienden a estar menos involucrados en su trabajo, un fenómeno conocido como "holgazanería social".

Cuando una persona cree que sus colegas se harán cargo de su trabajo, estará menos comprometida con su trabajo. Los investigadores de TU Berlin querían ver si la holgazanería social podía ocurrir cuando los humanos trabajaban junto a robots.

Dietlin Helene Cymek, primera autora del estudio, dijo en la revista Frontiers in Robotics and AI: "El trabajo en equipo es una bendición a medias. Trabajar juntos puede motivar a las personas a realizar bien las tareas, pero también puede hacer que las personas se desmotiven porque las contribuciones individuales no son obvias. Estábamos interesados ​​en saber si también podríamos encontrar este efecto motivacional cuando el compañero del equipo es un robot".

Los científicos probaron su teoría y pidieron a 42 participantes que observaran imágenes de placas de circuito durante 90 minutos para detectar cualquier error. La imagen está borrosa y el tablero afilado solo se puede ver colocando la herramienta del mouse sobre la imagen. De esta manera, los científicos pudieron seguir la inspección de los tableros por parte de los participantes.

A la mitad de los participantes se les dijo que sus placas de circuito habían sido inspeccionadas por un robot llamado Panda, que podían oír la voz de Panda y que la habían visto antes.

Al principio, parecía haber poca diferencia entre los dos grupos de participantes, ya que pasaban el mismo tiempo revisando el tablero y buscando errores en las mismas áreas.

Sin embargo, cuando los investigadores examinaron las tasas de error de los participantes, descubrieron que aquellos que trabajaron con Panda encontraron menos defectos después de ver que el robot señalaba con éxito muchos errores. Esto puede reflejar un efecto de "perder el bosque por los árboles", donde las personas se acostumbran a depender de algo (en este caso, un robot) y, por lo tanto, se involucran menos en la tarea.

También se pidió a los participantes que calificaran su desempeño. Pensaron que habían prestado el mismo nivel de atención, pero uno sospecha que inconscientemente comenzaron a pensar que a "Panda" no se le escapaba ningún defecto.

"Es fácil seguir la mirada de una persona, pero es mucho más difícil saber si la información visual de esa persona se está procesando adecuadamente a nivel psicológico", dijo la Dra. Linda Onasch, autora principal del estudio.

Existía la preocupación de que los hallazgos pudieran tener implicaciones para la seguridad en el lugar de trabajo, particularmente porque "la pérdida de motivación tiende a ser mayor cuando los turnos son más largos, las tareas son rutinarias y el ambiente de trabajo proporciona poco seguimiento y retroalimentación del desempeño".

"En la fabricación en general, y especialmente en áreas relacionadas con la seguridad, donde las inspecciones duplicadas son comunes, esto puede tener un impacto negativo en los resultados del trabajo".