Fundamentalmente, las referencias de Wikipedia son enlaces a fuentes que respaldan la información de la enciclopedia en línea. Pero a veces, estas referencias son erróneas y apuntan a sitios web defectuosos, información incorrecta o fuentes no confiables. Un estudio publicado en Nature Machine Intelligence el 19 de octubre muestra que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a limpiar listas de referencias inexactas o incompletas en las entradas de Wikipedia y mejorar su calidad y confiabilidad.
Fabio Petroni y sus colegas de SamayaAI, con sede en Londres, han desarrollado un sistema impulsado por una red neuronal llamado "SIDE" que puede analizar si las referencias de Wikipedia respaldan afirmaciones relevantes y sugieren mejores alternativas para aquellas que no lo hacen.
"Dado que ChatGPT es conocido por sus errores e ilusiones sobre las citas, parece un poco irónico usar IA para ayudar a procesar las citas", dijo Noah Giansiracusa, que estudia inteligencia artificial en la Universidad Bentley en Waltham, Massachusetts. "Pero es importante recordar que los modelos de lenguaje de IA pueden hacer mucho más que los chatbots".
SIDE está capacitado para identificar buenas referencias utilizando los artículos destacados existentes en Wikipedia, que se promocionan en el sitio y reciben amplia atención de los editores y moderadores. Luego puede identificar reclamos en la página que contienen referencias de baja calidad a través del sistema de validación. También escanea Internet en busca de fuentes confiables y enumera opciones para reemplazar malas referencias.
Para probar el sistema, Petroni y sus colegas utilizaron SIDE para recomendar referencias de artículos destacados en Wikipedia que nunca antes habían visto. En casi el 50% de los casos, la referencia preferida de la SIDE ya aparece citada en el artículo. En otros casos encontró otras referencias.
Cuando los resultados de SIDE se mostraron a un grupo de usuarios de prueba de Wikipedia, el 21% prefirió las referencias encontradas por la IA, el 10% prefirió las referencias existentes y el 39% no tenía preferencia.
Aleksandra Urman, científica en comunicaciones computacionales de la Universidad de Zurich en Suiza, dijo que la herramienta puede ahorrar tiempo a los editores y moderadores que verifican la precisión de las entradas de Wikipedia, pero sólo si se usa correctamente. "El sistema podría ser útil para señalar citas que podrían ser inapropiadas", dijo. "La pregunta es qué consideraría más útil la comunidad de Wikipedia".
Ullman señala que los usuarios de Wikipedia que probaron el sistema SIDE tenían el doble de probabilidades de que no les gustaran ambas citas que de que les gustara la cita recomendada por AI. "Eso significa que, en este caso, todavía están en línea para buscar citas relevantes", dijo.