Jan Szilagyi, director ejecutivo y cofundador de la empresa de software Reflexivity, compartió sus interesantes ideas sobre el uso de la inteligencia artificial para el comercio de acciones. Durante una aparición en el programa SquawkBox de CNBC hoy, Szilagyi compartió que los principales fondos de cobertura están utilizando software de inteligencia artificial como complemento a sus herramientas existentes, y agregó que la inteligencia artificial ha realizado varias predicciones correctas sobre el mercado de valores este año.
El ejecutivo, cuya empresa desarrolla motores analíticos que se superponen a interfaces de modelos de lenguaje grande (LLM), cree que con suficiente potencia informática y capacitación, la inteligencia artificial puede vencer a la inteligencia humana en el comercio de acciones.
Szilagyi dijo al comienzo de la entrevista que el objetivo final de Reflexivity es "crear un analista de inversiones autónomo". Como parte de este proceso, la empresa proporciona actualmente tecnología que permite a los inversores integrar datos de fuentes dispares en una única plataforma para agilizar la toma de decisiones.
Al hacer preguntas al "motor", los usuarios pueden "confiar en que el motor encontrará los datos y luego los analizará", dijo el CEO, reduciendo el tiempo requerido para tales operaciones de dos horas a dos minutos.
Destacó que el actual sistema de comercio de inteligencia artificial de Reflexivity está diseñado para "encontrar paralelos con el pasado para darle una idea de cómo podrían ser los patrones de precios en el futuro". Estas "similitudes" pueden "basarse en los últimos 12 o 15 eventos, seleccionando valores que correspondan a lo que usted está buscando", involucrando el entorno actual o un conjunto de parámetros económicos u otros parámetros que pueden inducir a ciertas acciones a ofrecer mejores rendimientos que otras.
Los clientes de Szilagyi "son principalmente los principales fondos de cobertura que lo utilizan como una superposición inteligente sobre todas las diferentes fuentes de datos a las que tienen acceso", compartió.
También explicó en detalle cómo la inteligencia artificial predijo correctamente varias tendencias del mercado de valores en 2024, pero pasó por alto otras. Szilagyi destacó: "Si se mira el mercado en su conjunto, por ejemplo, fue muy correcto al calificar el pico en julio, y también fue muy correcto al calificar el falso rebote después de eso. Después del pico, la IA" nuevamente predijo correctamente el fondo. "
Sin embargo, el ejecutivo añadió que su software se volvió alcista "un poco prematuramente" antes de la última reunión de la Reserva Federal, que preveía dos recortes de tipos en 2025 en lugar de los cuatro anteriores.
Sin embargo, Szilyagi no cree que el modelo haya salido mal aquí porque su resultado es "siempre una evaluación de probabilidad". Según él, estas evaluaciones son esencialmente modelos "que dicen: "Está bien, hay un 70 por ciento de posibilidades de que esto suceda. Hay un 30 por ciento de posibilidades de que no suceda".
Cuando se le preguntó cuándo la inteligencia artificial podría reemplazar completamente a los humanos en el comercio de acciones, Szilyagi dijo de manera controvertida: "Es difícil decir que hay algo tan especial en la inteligencia humana que deberíamos ser mejores en el comercio". Él cree que "si se le puede dar al sistema tanta potencia informática y la inteligencia continúa mejorando, entonces, en algún momento, no es una idea descabellada pensar que el sistema será mejor que los humanos en el comercio".
De esto concluyó que "podríamos necesitar de cinco a diez años" para reemplazar a los humanos. Esto no significa que la IA vaya a reemplazar completamente a los humanos, ya que algunas industrias, como los mercados privados, serán más difíciles de alcanzar debido a una relativa falta de datos de capacitación. "
Compilado de /ScitechDaily