Mientras todo el mundo intenta explorar cómo aplicar la inteligencia artificial a diversas industrias, la startup francesa OsiumAI ha descubierto un caso de aplicación interesante para la inteligencia artificial: la investigación y el desarrollo de la ciencia de materiales.
Fundada por Sarah Najmark y Luisa Bouneder, la startup recaudó 2,6 millones de dólares en financiación inicial de Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture y varios inversores ángeles (Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group, Patrick Joubert, Sequoia Scout y Atomico Angel).
Durante mis estudios universitarios trabajé con materiales, particularmente en el campo de la cosmética. Sarah Najmark me dijo: "Veo que los métodos de desarrollo de materiales siguen siendo muy manuales, implican mucho ensayo y error, y muchos métodos se basan principalmente en la intuición".
Después de graduarse, se unió a GoogleX, el brazo de la gigante compañía tecnológica, y pasó tres años estudiando robótica y tecnología profunda. Es coautora de varias patentes.
"Como líder técnica, realmente poseo un canal de inteligencia artificial de extremo a extremo para temas de robótica e ingeniería de sistemas", dijo. "En conversaciones con muchas empresas industriales también somos conscientes de los nuevos desafíos relacionados con la sostenibilidad, en particular el desarrollo de nuevos materiales: materiales más ligeros (como los materiales aeroespaciales), pero también materiales más duraderos y respetuosos con el medio ambiente, así como procesos de fabricación optimizados y más ecológicos". "
La cofundadora Luisa Bouneder lleva tres años desarrollando productos de datos para empresas industriales, especialmente en el campo de los materiales. También notó que muchas pruebas y errores ralentizaban el proceso de desarrollo. "Este es un tema que realmente afecta a una variedad de industrias, incluidas la construcción, el embalaje, la aeroespacial, la textil y los teléfonos inteligentes", comentó.
Entonces, ¿cómo funciona exactamente OsiumAI? Este es el circuito de retroalimentación entre la optimización de la formulación del material y las pruebas utilizando un enfoque basado en datos. Utilizando la tecnología patentada de la startup, las empresas industriales pueden predecir las propiedades físicas de nuevos materiales basándose en una serie de criterios. Luego, OsiumAI puede ayudar a refinar y optimizar estos nuevos materiales y, al mismo tiempo, evitar errores comunes en el proceso de prueba y error.
Varias empresas industriales ya están probando las soluciones de OsiumAI y ven su potencial. "Nuestros usuarios creen que nuestra solución les permite desarrollar y analizar materiales 10 veces más rápido. Por eso, desde el principio de las pruebas, vimos el valor que aportamos", afirmó Najmark.
En muchos sentidos, OsiumAI apenas está comenzando. Actualmente, la empresa solo cuenta con dos empleados (dos cofundadores), por lo que la startup pronto ampliará el equipo y comenzará a convertir estas pruebas industriales en contratos formales.