alguien dijoLa goma se "comerá" a la regla,El editor también se encontró con esto cuando yo era niño. Entonces hice esta preguntaVer profundok. Entonces, ¿puede la goma adherirse a la regla?La práctica es el único criterio para probar la verdad.!
Equipo experimental:Borrador, regla, taza etiquetada.
DeepSeek respondió:
Los borradores generalmente no se pegan a las reglas. La función principal del borrador es borrar trazos de lápiz o grafito. Suele estar fabricado de caucho o materiales sintéticos, con una superficie lisa y nada pegajosa.
Sin embargo, si desea que el borrador y la regla se mantengan juntos temporalmente, puede intentar lo siguiente:
1. Utilice pegamento o cinta adhesiva de doble cara
Aplique una pequeña cantidad de pegamento o cinta adhesiva de doble cara a las superficies de contacto del borrador y la regla para que se peguen.
2.Utiliza electricidad estática
Si tanto el borrador como la regla están hechos de plástico, se puede generar electricidad estática mediante la fricción para adsorberlos temporalmente, pero este método es débil y no duradero.
3. Goma calefactora
Algunos borradores se volverán ligeramente pegajosos después de calentarlos. Puedes intentar calentar la superficie del borrador con un secador de pelo y luego presionarlo rápidamente sobre la regla. Sin embargo, este método tiene un efecto limitado y puede dañar el borrador.
En general, la goma en sí no es pegajosa. Si es necesario arreglarlo, se recomienda utilizar pegamento u otros materiales adhesivos.
Lo que he aprendido sobre el papel es, en última instancia, superficial y sé que tengo que hacerlo en detalle. ¿Cuál es la realidad? Pruébalo ~
Pasos experimentales
primer paso:
Tenga listo su borrador y regla.
Paso dos:
Pon el borrador en la regla. Para acelerar el proceso de adhesión entre la goma y la regla, puedes presionar un objeto pesado sobre la goma.
Paso tres:
Espere un momento y la goma y la regla se pegarán.
Después de que la goma y la regla se separan con fuerza, aún se pueden ver rastros de adherencia entre la regla y la goma.
Explicación del principio
¿Se "comerá" la goma a la regla? El experimento anterior nos dice que ¡por supuesto que así será! La razón es que las propiedades físicas de los materiales utilizados para fabricar caucho y reglas son similares, similares a las "como se disuelve"Principio, es decir, las sustancias son más fácilmente solubles en solventes con composiciones similares, o los solutos y solventes con polaridad similar son más fácilmente solubles entre sí. El plástico duro no es adecuado para el caucho. Para suavizarlo, es necesario agregarle un solvente orgánico aceitoso. PorqueLas moléculas plásticas de la regla tienen una composición muy similar a la del cloruro de polivinilo del caucho., de modo que cuando entren en contacto, este disolvente orgánico aceitoso penetrará en la regla y las moléculas plásticas de la regla se moverán y reorganizarán, de modo que sus límites se volverán borrosos y se pegarán.
Entonces, ¿por qué DeepSeek no da la respuesta correcta a algo que los estudiantes de primaria saben? Esto requiere un poco de comprensión de los principios de DeepSeek. DeepSeek es en realidad unGenera la siguiente palabra más probable prevista dada la entrada.modelo, es decir que se basa en la probabilidad.
Después de que su entrada ingresa al modelo, genera undistribución de probabilidad. Es decir, cada palabra a seleccionar tendrá una probabilidad, y como resultado se seleccionará la palabra con mayor probabilidad. Luego conecta la palabra seleccionada y úsala como entrada para una nueva ronda para predecir las palabras siguientes, y así sucesivamente para generar los resultados deseados. Verá que la salida de modelos de lenguaje grandes generalmente se genera palabra por palabra.
No es difícil entenderlo de esta manera, DeepSeek es simplementeDa lo que cree que es el resultado más probable entre los posibles resultados., incluso si funciona bien en muchos modelos, no garantiza la corrección. Esta es la razón por la que los usuarios encuentran a veces engañosas las respuestas de los modelos de lenguaje grandes. Por lo tanto, me gustaría recordarles a todos que no importa cuán "inteligente" sea el modelo de IA, no se puede confiar demasiado en él ~