El informe especial Energía e Inteligencia Artificial de la Agencia Internacional de Energía, publicado hoy, proporciona el análisis global basado en datos más completo hasta la fecha sobre los crecientes vínculos entre la energía y la inteligencia artificial. El informe se basa en nuevos conjuntos de datos y amplias consultas con los responsables de la formulación de políticas, el sector de ciencia y tecnología, la industria energética y expertos internacionales. El informe predice que la demanda mundial de energía de los centros de datos se duplicará hasta aproximadamente 945 teravatios hora (TWh) para 2030, un poco más que el consumo total de electricidad actual de Japón. La inteligencia artificial será el impulsor más importante de este crecimiento, y se espera que la demanda de energía para los centros de datos optimizados para IA se cuadruplique para 2030.
En Estados Unidos, se espera que el consumo de energía de los centros de datos represente casi la mitad del crecimiento de la demanda de electricidad de aquí a 2030. Impulsada por la aplicación de la inteligencia artificial, se espera que para 2030 la economía estadounidense consuma más electricidad para procesar datos que para fabricar todos los productos de uso intensivo de energía combinados, incluidos aluminio, acero, cemento y productos químicos. En términos más generales, se espera que en las economías avanzadas los centros de datos impulsen más del 20% del crecimiento de la demanda de electricidad de aquí a 2030, lo que devolverá a los sectores energéticos de estas economías a una senda de crecimiento después de años de estancamiento o declive.
Se utilizará una variedad de fuentes de energía para satisfacer las crecientes necesidades de energía de los centros de datos, aunque las energías renovables y el gas natural dominarán debido a su competitividad de costos y disponibilidad en mercados clave, según el informe.
Fatih Birol, Director de la Agencia Internacional de Energía, dijo: "La inteligencia artificial es uno de los temas más candentes en el sector energético hoy en día, pero hasta ahora, los formuladores de políticas y los mercados han carecido de las herramientas para comprender completamente sus impactos de amplio alcance. En los próximos cinco años, se espera que la demanda global de electricidad de los centros de datos se duplique a 2. En 2030, consumirá tanta electricidad como todo Japón actualmente. El impacto será particularmente significativo en algunos países, como los Estados Unidos, donde los centros de datos Se espera que representen casi la mitad del aumento de la demanda de electricidad; en Japón, representará hasta una quinta parte”.
El informe destaca las importantes incertidumbres que persisten, que van desde las perspectivas macroeconómicas hasta el ritmo de adopción de la IA. El informe también señala cuestiones como cómo se pueden mejorar las capacidades y la productividad de la inteligencia artificial, con qué rapidez se puede mejorar la eficiencia y si se pueden resolver los cuellos de botella en el sector energético.
El informe señala que la inteligencia artificial puede exacerbar algunas presiones sobre la seguridad energética y al mismo tiempo ayudar a resolver otros problemas. Los ciberataques contra empresas de energía se han triplicado en los últimos cuatro años y se han vuelto más sofisticados debido a la aparición de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta clave en la defensa de las empresas energéticas contra este tipo de ataques. Otra preocupación en materia de seguridad energética está relacionada con la creciente demanda de minerales críticos utilizados en los equipos de los centros de datos de IA. El informe proporciona la primera estimación de la demanda de minerales críticos en los centros de datos, cuyo suministro mundial está actualmente altamente concentrado.
El informe señala que, si bien el crecimiento de la demanda de energía de los centros de datos seguramente aumentará las emisiones, este aumento no es grande para toda la industria energética. Si la tecnología de inteligencia artificial se utiliza ampliamente, el efecto de reducción de emisiones que conlleva podría compensar este aumento. Además, el informe encontró que a medida que la IA se vuelve cada vez más importante en los descubrimientos científicos, podría acelerar la innovación en tecnologías energéticas como las baterías y la energía solar fotovoltaica.
"Con el auge de la inteligencia artificial, la industria energética está a la vanguardia de una de las revoluciones tecnológicas más importantes de nuestro tiempo", afirmó el Dr. Birol. "La IA es una herramienta, potencialmente extremadamente poderosa, pero cómo la utilizamos depende de nosotros: nuestras sociedades, gobiernos y empresas. La AIE seguirá proporcionando datos, análisis y un foro de diálogo para ayudar a los responsables políticos y otras partes interesadas a liderar el camino a seguir en el contexto de la industria energética que está dando forma al futuro de la IA, y la IA está dando forma al futuro de la energía".
Los países que quieran beneficiarse del potencial de la inteligencia artificial deben acelerar rápidamente nuevas inversiones en generación de energía y redes, mejorar la eficiencia y flexibilidad de los centros de datos y fortalecer el diálogo entre los formuladores de políticas, el sector tecnológico y la industria energética, según el informe.
El informe es parte del creciente trabajo de la Agencia Internacional de Energía (AIE) que analiza los vínculos cada vez más profundos entre la energía y la inteligencia artificial (IA). El informe se basa en la contribución de la AIE a la Conferencia Mundial sobre Energía e IA de diciembre de 2024, la conferencia sobre energía e IA más grande hasta la fecha, y la Cumbre de Acción sobre IA de la AIE organizada por Francia e India en febrero de este año. La AIE también lanzará pronto un nuevo Observatorio de Centros de Datos, Inteligencia Artificial y Energía, que recopilará los datos más completos y actualizados sobre la demanda de energía de la IA a nivel mundial y rastreará las aplicaciones de IA de vanguardia en el sector energético.
Además del informe, la AIE lanzó un nuevo agente de inteligencia artificial para ayudar a los lectores a interactuar con sus hallazgos. El agente de IA está disponible en la página de inicio del informe y responde preguntas sobre el contenido del informe de una manera sencilla y conversacional.