Mastercard está lanzando una nueva herramienta de compras con IA generativa llamada "ShoppingMuse" diseñada para ayudar a los usuarios a obtener recomendaciones de productos personalizadas. La herramienta está impulsada por DynamicYield, una empresa de personalización adquirida por Mastercard en abril de 2022. Mastercard dijo que la idea detrás de ShoppingMuse es "revolucionar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en los catálogos digitales de los minoristas".

La herramienta traduce el lenguaje hablado de un usuario en recomendaciones de productos personalizadas. ShoppingMuse entiende las tendencias modernas y frases como "cottagecore" o "beachformal". Puede hacerle a la herramienta preguntas como: "¿Qué debo ponerme para una boda de verano?" o "¿Puedes recomendarme piezas para mi guardarropa cápsula minimalista?"

Para brindar recomendaciones personalizadas, ShoppingMuse considera el contexto de la experiencia de compra de un usuario, las preguntas directas y el contenido de la conversación. El algoritmo utiliza datos de los catálogos de productos de los minoristas, así como el comportamiento de los compradores en el sitio, como hacer clic en ciertos productos y agregar productos a los carritos de compras. Estos algoritmos también analizan las preferencias conocidas y en tiempo real mostradas por los consumidores.

Si el usuario ha iniciado sesión, el algoritmo puede considerar sus compras pasadas y su historial de navegación con ese minorista, incluidas cualquier compra en persona vinculada a su cuenta, proporcionando un número de teléfono o correo electrónico al cajero.

Además de ayudar a los usuarios a buscar por frase, ShoppingMuse también puede recomendar productos cuando los usuarios no pueden encontrar las palabras para describir su búsqueda. Mastercard explica: "Utilizando herramientas avanzadas de reconocimiento de imágenes integradas, los minoristas pueden recomendar artículos relacionados basándose en la similitud visual con otros artículos, incluso si carecen del etiquetado técnico correcto".

Si bien la moda es el primer caso de uso de la nueva herramienta de Mastercard, la compañía dice que la tecnología se puede expandir a otras categorías como muebles y comestibles.

Ori Bauer, director ejecutivo de Mastercard Dynamic Earnings, dijo en un comunicado: "La personalización brinda a las personas la experiencia de compra que desean, y la innovación impulsada por la IA es la clave para desbloquear compras en línea inmersivas y personalizadas. Al aprovechar el poder de la IA generativa en ShoppingMuse, estamos cumpliendo con los estándares de los consumidores y haciendo que las compras sean más inteligentes y fluidas que nunca".

Mastercard dijo que los minoristas deben adaptarse a las necesidades cambiantes adoptando la tecnología, y señaló que más de una cuarta parte de los minoristas ya utilizan soluciones de inteligencia artificial generativa y otro 13% planea adoptar estas soluciones durante el próximo año.

La nueva herramienta es una de las muchas herramientas de compra de IA generativa lanzadas el año pasado. Por ejemplo, Google ahora permite a los usuarios recibir recomendaciones de regalos generadas por IA en las búsquedas, mientras que Bing de Microsoft puede generar automáticamente guías de compra cuando se utiliza una consulta como "útiles universitarios". Es probable que veamos más herramientas como esta en el futuro, ya que un informe reciente de Gartner predice que para 2025, el 80% de las organizaciones de soporte y servicio al cliente tendrán alguna forma de aplicación de tecnología de IA generativa.