Este año, los grandes modelos de código abierto de China se han iterado intensamente: comenzando con DeepSeek/R1 en enero, seguido por los lanzamientos sucesivos de Alibaba Qwen, Moonshot, Z.ai, MiniMax, etc. Los modelos anteriores generalmente proporcionan versiones de código abierto/ponderadas en abierto que se pueden descargar y modificar de forma gratuita, promoviendo el desarrollo de modelos globales de código abierto. En Estados Unidos, los fabricantes que durante mucho tiempo han seguido una estrategia de código cerrado están sintiendo presión, y OpenAI respondió lanzando su primer modelo de código abierto, gpt-oss, en agosto.
La historia de la ciencia y la tecnología muestra que la batalla por las normas no siempre la decide "la tecnología más potente", pero la disponibilidad y la flexibilidad suelen ser la clave. Esta es la razón por la que el avance de China en la IA de código abierto ha atraído la atención del gobierno y las empresas estadounidenses. El Plan de Acción de IA de Estados Unidos publicado en julio también propuso que se espera que los modelos de código abierto se conviertan en estándares globales en algunos escenarios empresariales y académicos, y pidió a Estados Unidos que cree el llamado "modelo de código abierto basado en los valores estadounidenses".
En términos de modelo de negocio, los ganadores del código abierto tienen retornos directos limitados a corto plazo, pero pueden monetizar los servicios de soporte (aplicaciones, nube y cadenas de herramientas) a través de la parte gratuita, al igual que el ecosistema Android/Linux. La comunidad de investigación ha adoptado durante mucho tiempo el código abierto para acelerar la evolución de las tecnologías de vanguardia; China también fomenta la I+D de código abierto en campos como la inteligencia artificial, los sistemas operativos, la arquitectura de semiconductores y el software de ingeniería.
La adopción por parte de la empresa se está expandiendo. Overseas Chinese Bank of Singapore (OCBC) ha desarrollado por su cuenta alrededor de 30 herramientas internas basadas en modelos de código abierto: Gemma para el resumen de documentos, Qwen para ayudar en la escritura de códigos y DeepSeek para el análisis de mercado. Su estrategia es evitar quedarse encerrado en un solo modelo, cambiar a nuevas versiones en cualquier momento y preferir modelos que sean familiares para la mayoría de los desarrolladores y que sean fáciles de obtener soporte técnico.
En términos de experiencia de desempeño, la organización de evaluación externa Artificial Analysis señaló que desde noviembre del año pasado, en las puntuaciones integrales de evaluaciones autorizadas, las puntuaciones generales de ejecución de los grandes modelos de China con ponderaciones públicas son más altas que las de los modelos de código abierto más fuertes actuales en los Estados Unidos; En una de sus comparaciones, la versión Qwen3 es mejor que gpt-oss. Muchos ingenieros asiáticos también informaron que en el contexto cultural chino y regional, algunos modelos chinos comprenden mejor las intenciones implícitas y las expresiones amables. Cuando Shinichi Usami, un ingeniero de Yokohama, Japón, construyó un robot de atención al cliente para clientes minoristas, eligió Qwen por su mejor comprensión de las expresiones delicadas.
La competencia industrial se está extendiendo desde guerras de precios de fuentes cerradas hasta la competencia por los usuarios en el ecosistema de fuentes abiertas. Los investigadores dicen que las empresas chinas a menudo dan prioridad a aumentar la fidelidad del usuario y luego emprenden la comercialización con servicios de apoyo. Durante el período de ventana, las empresas emergentes tienen la oportunidad de acumular usuarios rápidamente, pero las plataformas grandes tienen mayor liquidez. Andrew Ng, director de la startup DeepLearning.AI de Silicon Valley, argumentó en un blog reciente que la competencia feroz eliminará a un grupo de jugadores, pero también forjará empresas más fuertes.