NVIDIA solo gastó 5 mil millones de dólares para "ganar" a Intel, lo que le permitió personalizar las CPU x86 de los centros de datos e integrar las GPU RTX en las CPU x86 de nivel de consumidor. Esto inevitablemente tendrá un gran impacto en las futuras hojas de ruta de productos de ambas partes, pero Intel ha dejado en claro que no renunciará a su GPU Ruixuan.

Entonces, ahora que NVIDIA tiene mejores CPU x86 en los mercados de centros de datos y de inteligencia artificial, ¿debilitará o incluso abandonará sus CPU Arm existentes? ¿Ya ni siquiera compites por el mercado de las PC?

A Huang Renxun también se le hizo esta pregunta durante una entrevista durante la conferencia de prensa conjunta.

Esto es lo que dijo:"Por supuesto, hemos estado construyendo procesadores Arm, como el último Thor, para robots y, por supuesto, para conducción autónoma. También tenemos un nuevo procesador Arm llamado serie N1, que se incorporará a la supercomputadora de inteligencia artificial de escritorio DGX Spark y a muchos otros productos. Estamos muy entusiasmados con la hoja de ruta futura de los productos Arm y (la inversión en Intel) no afectará su desarrollo en absoluto".

Obviamente, NVIDIA no pondrá sus huevos en una sola canasta, y no es su propia canasta. Los productos de CPU basados ​​en Arm seguirán desarrollándose.

Las palabras de Huang Renxun también confirman que el procesador N/N1X para portátiles y el procesador GB10 para estaciones de trabajo de escritorio son en realidad la misma cosa. Ambos se basan en la arquitectura dual de Arm GPU y Blackwell GPU, pero existen ligeras diferencias en las especificaciones y el posicionamiento.

Las estaciones de trabajo GB10 se lanzan una tras otra y se comparan con la serie AMD Strix Halo. La ventaja es que el ecosistema CUDA es invencible, pero la desventaja es que es más caro y generalmente cuesta entre 30.000 y 40.000 yuanes.

Se dice que los portátiles de la serie N1 se pospusieron hasta finales del próximo año y el progreso no va bien. Es demasiado difícil adaptarse a la ecología del consumidor a este respecto. Qualcomm Snapdragon también se enfrenta al mismo problema, que es casi un malentendido.

ademásEn el campo de los centros de datos y la IA, NVIDIA también tiene su propio procesador de CPU que coincide con la GPU de IA, ahora es Grace y la próxima generación es Vera.