El desarrollador de Geekbench, PrimateLabs, ha lanzado una nueva versión preliminar 0.6 de GeekbenchML, que se extiende más allá de iOS y Android para proporcionar capacidades de evaluación comparativa para inteligencia artificial y otros flujos de trabajo de aprendizaje automático en plataformas de escritorio como macOS, Windows y Linux.
Los flujos de trabajo relacionados con la IA y el ML no se limitan a las plataformas móviles; la arquitectura de hardware de los dispositivos de escritorio y portátiles también está cambiando para adaptarse a este cambio en la informática.
En la última vista previa 0.6, GeekbenchML ahora es compatible con Windows, macOS y Linux. Esto significa que puede ver cómo se ejecutan las tareas impulsadas por el aprendizaje automático en su computadora de escritorio, computadora portátil o incluso servidor, independientemente de si su computadora de escritorio, computadora portátil o incluso servidor tiene nuevo hardware específico de IA. Y, como siempre, los modelos y conjuntos de datos son los mismos en todas las plataformas compatibles, por lo que las puntuaciones son comparables.
Con un marco nuevo y mejorado, GeekbenchML admite el uso de modelos más nuevos en el hardware más reciente, incluido CoreML en iOS y macOS, lo que resulta en un rendimiento más rápido.
Las nuevas cargas de trabajo para GeekbenchML incluyen: estimación de profundidad, que refleja las capacidades asociadas con los efectos fotográficos en modo retrato asistidos por software; transferencia de estilo, que mide la capacidad de transformar una imagen en el estilo de otra; y superresolución de imagen, que evalúa la mejora de imagen impulsada por IA.
GeekbenchML 0.6 sigue siendo una versión preliminar y PrimateLabs continuará ajustándola según los resultados de las pruebas y los comentarios, por lo que las puntuaciones de la versión 0.6 no se pueden comparar directamente con las puntuaciones de la versión anterior 0.5. PrimateLabs espera lanzar una versión 1.0 completa en algún momento de 2024.
GeekbenchML ya está disponible en App Store y Google Play Store, y PrimateLabs también ofrece versiones preliminares de macOS, Windows y Linux directamente en su sitio web.