Google anunció el 17 de noviembre que actualizaría integralmente su servicio de pronóstico del tiempo, adoptando el modelo meteorológico de IA recientemente desarrollado "WeatherNext 2". Este nuevo modelo se integrará en muchos de los productos populares de Google, incluidos los teléfonos de búsqueda, Gemini y Pixel.

Según los informes, el pronóstico del tiempo mejorado con inteligencia artificial de Google ya ha tenido buenos resultados en términos de precisión. Anteriormente, los modelos meteorológicos de IA han superado a los modelos tradicionales basados ​​en la física en la velocidad y eficiencia de generar pronósticos. Google dijo que WeatherNext 2 puede usar el chip TPU de Google para completar tareas de pronóstico que a las supercomputadoras tradicionales les llevarían horas completar en menos de un minuto.

"Estamos poniendo los resultados de laboratorio en manos de usuarios a gran escala. Creemos que estas predicciones son tan eficientes y prácticas que ya no se limitan a la naturaleza experimental". dijo Peter Battaglia, director senior de investigación y sostenibilidad de Google DeepMind, en una conferencia de prensa.

Se informa que el modelo de IA de nueva generación WeatherNext 2 es ocho veces más rápido que la generación anterior en velocidad de predicción y también es más preciso en la predicción del 99,9% de las variables (como la temperatura y el viento). El modelo puede generar cientos de resultados posibles basados ​​en el punto de partida y puede dar predicciones con 15 días de antelación, respaldando pronósticos meteorológicos hora por hora. Esto es particularmente importante para los usuarios en campos como la energía, la agricultura, el transporte y la logística, ya que tienen una mayor demanda de información precisa a nivel horario.

La razón por la que WeatherNext 2 puede lograr pronósticos eficientes es porque adopta una nueva estrategia llamada "Red Generativa Funcional (FGN)". FGN genera múltiples predicciones en un solo paso al introducir ruido (aleatoriedad dirigida) en cada entrada. Esta técnica reduce significativamente la necesidad de realizar cálculos repetidos.

Google dijo que WeatherNext 2 no sólo se lanzará en productos como mapas, búsqueda, Gemini y Pixel Weather, sino que también proporcionará planes de acceso temprano para clientes empresariales con necesidades personalizadas. Los datos relevantes estarán abiertos a instituciones de investigación y clientes de análisis de big data a través de plataformas como Google Earth Engine y BigQuery.

Actualmente, la competencia en el campo de la IA meteorológica es cada vez más feroz, con instituciones y empresas como el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo, NVIDIA y Huawei que desarrollan sus propios modelos meteorológicos de IA.