El martes (25 de noviembre), NVIDIA declaró oficialmente que su tecnología todavía está una generación por delante de la industria y es la única plataforma que puede ejecutar todos los modelos de inteligencia artificial (IA) y aplicarse a todos los escenarios informáticos. Los analistas creen que la medida de Nvidia responde a las preocupaciones de Wall Street de que el dominio de la empresa en la infraestructura de inteligencia artificial pueda verse amenazado por los chips de Google.

Nvidia publicado en plataforma social

"NVIDIA está una generación por delante de la industria: la única plataforma que puede ejecutar todos los modelos de IA y desplegarse en todos los escenarios informáticos".

Nvidia agregó: "En comparación con los chips ASIC (circuito integrado de aplicación específica) diseñados para marcos o funciones de IA específicos, Nvidia ofrece mayor rendimiento, mayor versatilidad y mejor sustituibilidad".


Esta declaración se produce en medio de informes de que Meta, uno de los clientes importantes de Nvidia, puede llegar a un acuerdo con Google para utilizar las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google en los centros de datos. Afectado por esto, el precio de las acciones de Nvidia cayó más de un 7% durante el día.

La semana pasada, Google lanzó su último modelo de lenguaje grande, Gemini 3, que muchas autoridades de la industria creen que ha "superado" el modelo GPT de OpenAI. El modelo se entrenó utilizando TPU, no GPU NVIDIA.

Los analistas señalaron que la participación de Nvidia en el mercado de chips de IA supera el 90% y, aunque Blackwell es caro, tiene un rendimiento potente.

Sin embargo, en las últimas semanas, los chips de desarrollo propio de Google han recibido cada vez más atención como una alternativa viable a los chips Blackwell. Los ejecutivos de Google Cloud revelaron que se espera que la expansión de la adopción del mercado de TPU ayude a la empresa a capturar el 10% de la participación en los ingresos anuales de Nvidia.

A diferencia de Nvidia, Google no vende sus chips TPU a otras empresas, pero los utiliza para tareas internas y permite a las empresas alquilarlos a través de Google Cloud.

Un portavoz de Google mencionó en una declaración anterior: "La demanda tanto de nuestras TPU de desarrollo propio como de las GPU NVIDIA se está acelerando. Continuaremos apoyando ambas tecnologías como siempre".

El director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, también habló sobre la competencia de TPU durante una conferencia telefónica sobre resultados a principios de este mes. Señaló que el propio Google es cliente de los chips GPU de Nvidia y que el modelo Gemini también puede funcionar con la tecnología de Nvidia.

Huang Renxun también mencionó que ha estado en contacto con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind.

Huang Jensen dijo que Hassabis le envió un mensaje de texto y le dijo que la teoría de la industria tecnológica de que “usar más chips y datos puede construir modelos de IA más potentes” (lo que los desarrolladores de IA suelen llamar “leyes de escala”) sigue siendo cierta.

NVIDIA cree que la ley de escala impulsará una mayor demanda de sus chips y sistemas.