Una encuesta reciente a gran escala realizada por OpenAI a 9.000 empleados mostró que sus herramientas de inteligencia artificial han ayudado a muchos empleados a ahorrar entre 40 y 60 minutos de tiempo de trabajo profesional todos los días, especialmente en puestos como ciencia de datos, ingeniería, comunicación y contabilidad.En general, tres cuartas partes de los encuestados creen que la IA ha mejorado su velocidad de trabajo o la calidad de sus resultados.

Aunque la moda de la IA ya dura tres años, todavía existen dudas sobre si realmente puede generar dividendos de productividad. Un estudio realizado por el MIT en agosto de este año señaló que la gran mayoría de las empresas no han logrado obtener retornos de su inversión en IA generativa.

Una nueva investigación de Harvard y Stanford también advierte que muchos empleados en realidad están produciendo contenido de baja calidad conocido como "workslop", que parece ser de alta calidad pero en realidad no es útil. Estas conclusiones han dado lugar a crecientes advertencias sobre una "burbuja de IA".

En respuesta a tales dudas, muchas empresas de IA comenzaron a publicar datos por su cuenta para demostrar la eficacia económica de la IA. Anthropic, competidor de OpenAI, afirmó recientemente que su herramienta Claude puede reducir el tiempo que tardan los usuarios en completar tareas en un 80%, pero dicha investigación aún no ha sido revisada por pares.

Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, dijo que las conclusiones del estudio externo "no eran del todo consistentes" con lo que la compañía realmente observó.Él cree que la velocidad de adopción empresarial de la IA está aumentando rápidamente y, en algunos escenarios, es incluso más rápida que la de los consumidores.Hasta ahora, más de 1 millón de empresas han pagado para utilizar el producto ChatGPT de OpenAI, y el número de puestos pagados ha alcanzado los 7 millones.

La encuesta también muestra que los empleados que usan más profundamente, llaman con frecuencia a modelos avanzados y son buenos combinando múltiples herramientas de IA verán mayores mejoras en la eficiencia. Las personas en los departamentos de ingeniería, TI e investigación que originalmente no escriben código han visto un aumento del 36% en los mensajes relacionados con la codificación enviados en los últimos seis meses.

Ronny Chatterjee, economista jefe de OpenAI, señaló: “Hoy en día, tres cuartas partes de los trabajadores dicen: ‘Puedo hacer cosas que antes no podía hacer’. Este es un punto que a menudo se pasa por alto cuando se habla de IA y trabajo”.