Si bien sigue defendiendo firmemente la inteligencia artificial, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, admitió públicamente por primera vez que las tecnologías de inteligencia artificial actualmente de moda, como los grandes modelos y los chatbots, tienen el riesgo de evolucionar hacia enormes burbujas especulativas. En una conversación con el director ejecutivo de BlackRock, Larry Fink, el primer día del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, dijo que la clave para que la IA evite repetir los errores de la burbuja de Internet es "ir a la corriente principal" en lugar de simplemente permanecer dentro de los gigantes tecnológicos y la industria de TI.
Nadella señaló que la escala actual de gastos de capital que respaldan el desarrollo de la IA no tiene precedentes. Sólo cuando los chatbots y los grandes modelos lingüísticos estén ampliamente integrados en múltiples industrias y países, especialmente en mercados fuera de las economías desarrolladas, se podrá encontrar una lógica de crecimiento razonable para esta inversión; de lo contrario, estará "cerca de una burbuja por definición". Dijo sin rodeos que si sólo unas pocas grandes empresas de tecnología realmente utilizan estas tecnologías en el futuro sin reflejar mejoras de productividad en la economía real en general, significa que es probable que la IA se convierta en una burbuja financiera.
A pesar de la advertencia, Nadella sigue siendo optimista sobre el potencial transformador de la IA, especialmente sus perspectivas de aplicación en productos farmacéuticos, investigación y desarrollo de nuevos fármacos y otros campos. En su opinión, la IA seguirá expandiéndose sobre la base de la computación en la nube y la Internet móvil, penetrará rápidamente en los procesos de negocios empresariales, mejorará significativamente la eficiencia de la producción y promoverá la expansión simultánea de la economía global en los países desarrollados y los mercados emergentes.
Al hablar de disputas sobre propiedad intelectual y marcas, Nadella admitió que la actual confusión de los límites de uso de datos en el proceso de capacitación de grandes modelos ha provocado preocupaciones generalizadas entre los propietarios de derechos de autor de contenidos y propietarios de marcas. Sugirió que las grandes empresas no deberían depender completamente de un único modelo "universal", sino que deberían "destilar" sobre el modelo básico, utilizar sus propios datos y escenarios comerciales para la capacitación secundaria y crear un modelo dedicado que sea altamente consistente con su propia industria, reduciendo así el riesgo de bloquear a un determinado proveedor de IA mientras se utiliza código abierto o múltiples modelos.
La declaración de Nadella en Davos, por un lado, continuó con su habitual posición de "creyente de la IA", enfatizando que esta tecnología seguirá promoviendo la actualización estructural de Microsoft y de la industria en general; por otro lado, también reflejó la inquietud dentro de la industria sobre "si la IA es realmente útil". Múltiples encuestas muestran que muchos ejecutivos corporativos aún no han visto retornos directos de la IA en los estados financieros, y Microsoft también enfrenta el desafío de cómo lograr que los usuarios insatisfechos de Windows dejen de considerar las funciones de la IA como simplemente "basura de información". Entre burbujas y cambios, la forma en que la IA pasa de conceptos y demostraciones a valor empresarial verificable a gran escala se está convirtiendo en el foco de atención tanto de la industria como de los mercados de capital.