Según la divulgación de Spotify durante su llamada de resultados del cuarto trimestre de esta semana, los principales desarrolladores de la compañía "no han escrito una línea de código desde diciembre". El sorprendente anuncio fue realizado por el codirector ejecutivo de Spotify, Gustav Soderström, quien también explicó cómo la compañía está utilizando tecnología de inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de productos.

La tecnología de codificación de IA parece haber llegado a un punto de inflexión en Spotify. El gigante del streaming de música reveló que sus ingenieros están utilizando un sistema interno llamado "Honk" para mejorar la velocidad de codificación y la eficiencia del desarrollo de productos. El sistema utiliza tecnología de IA generativa, especialmente la herramienta Claude Code, para lograr una implementación remota de código en tiempo real.

Soderström dio un ejemplo concreto en la llamada para mostrar esta tecnología en acción: "Un ingeniero de Spotify en su viaje matutino puede decirle a Claude que corrija un error o agregue una nueva función a la aplicación iOS a través de Slack en su teléfono. Cuando Claude complete el trabajo, el ingeniero recibirá un impulso de la nueva versión de la aplicación en Slack de su teléfono, que luego podrá fusionarse en producción, todo antes de llegar a la oficina". Spotify cree que el sistema acelera "dramáticamente" la codificación y la implementación.

En términos de innovación de productos, Spotify lanzó más de 50 nuevas funciones y mejoras en su aplicación de streaming a lo largo de 2025. En las últimas semanas, la compañía ha lanzado una serie de nuevas funciones impulsadas por IA, incluidas listas de reproducción sugeridas, coincidencia de páginas para audiolibros y funciones como "Acerca de esta canción".

Soderström también destacó la capacidad de Spotify para crear conjuntos de datos únicos, una ventaja competitiva que otros grandes modelos lingüísticos no pueden replicar fácilmente. Explicó que, a diferencia de los recursos en línea como Wikipedia, a menudo no existe una única respuesta objetiva a las preguntas relacionadas con la música. Tomando como ejemplo la música fitness, personas de diferentes regiones darán respuestas completamente diferentes: los estadounidenses generalmente prefieren la música hip-hop, pero a millones de personas también les gusta el death metal; Muchos europeos eligen la música electrónica de baile como música fitness, mientras que muchos escandinavos aman el heavy metal.

"Este es un conjunto de datos sobre el que estamos construyendo y que nadie más está construyendo realmente. No existe a esta escala. Y vemos que cada vez que volvemos a entrenar el modelo, sigue mejorando", señaló Soderström. "Prevemos que este no es el final del desarrollo de la IA, sino sólo el comienzo", afirmó el ejecutivo.

Durante la conferencia telefónica sobre resultados, los analistas también preguntaron a Spotify sobre su postura sobre la música generada por IA. La compañía explica que permite a los artistas y sellos anotar cómo se produjo una canción en los metadatos de la pista, al mismo tiempo que controla el spam en la plataforma.