Según el medio tecnológico coreano The Bell, Samsung Electronics ha entregado muestras de prototipos de memoria de bajo consumo LPDDR6X a Qualcomm. Este movimiento ha atraído la atención de la industria porque se pueden aplicar productos relacionados a la plataforma de servidor acelerador de inferencia AI250 que Qualcomm planea lanzar en 2027.
En octubre pasado, Qualcomm, una empresa de diseño de chips con sede en San Diego, lanzó sus tarjetas aceleradoras de chips y productos en rack AI200 y AI250. Vale la pena señalar que la compañía mencionó en sus materiales promocionales que utilizará tecnología de memoria DRAM de bajo consumo, en lugar de la tecnología de memoria de gran ancho de banda que se ha convertido en la opción principal en las plataformas empresariales de inteligencia artificial de vanguardia. La memoria de bajo consumo se suele utilizar en dispositivos portátiles equipados con conjuntos de chips Qualcomm, pero ahora Qualcomm parece estar explorando la posibilidad de implementar módulos LPDDR6X en dispositivos de clase servidor.
The Bell citó a fuentes anónimas de la industria que dijeron que el momento de la medida de Samsung fue ligeramente inusual. Debido a que el estándar LPDDR6 versión no X acaba de recibir la certificación oficial JEDEC en el tercer trimestre de 2025, la tecnología LPDDR6X, que aún está en desarrollo, ha comenzado a proporcionar muestras a los socios. La fuente cree que la hoja de ruta de lanzamiento de productos compactos de la serie AI200 de Qualcomm ha llevado a Samsung a suministrar módulos LPDDR6X por adelantado.
El mes pasado hubo rumores de que los aceleradores de inferencia AI200 y AI250 de Qualcomm estaban considerando utilizar soluciones de memoria SOCAMM2. En diciembre del año pasado, el equipo de planificación de productos de memoria de Samsung reveló las futuras ramas de desarrollo de la tecnología no X, mencionando específicamente que "las tecnologías DRAM de bajo consumo como SOCAMM" se derivan de "soluciones de módulos específicos de IA basadas en la arquitectura LPDDR6".
Esta tendencia de cooperación muestra que en el campo de los servidores de inteligencia artificial, la ruta de la tecnología de memoria está mostrando una tendencia diversificada. Aunque la memoria de gran ancho de banda domina el campo del entrenamiento y la inferencia de IA, la memoria de bajo consumo puede encontrar su propia posición en el mercado en escenarios de aplicación específicos debido a sus ventajas en el consumo de energía.