J. Scott Davis, vicepresidente adjunto de investigación del Banco de la Reserva Federal de Dallas, publicó un artículo el 24 de febrero de 2026, afirmando que el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral depende de si automatiza o mejora las tareas de los trabajadores. Los primeros datos sobre empleo y salarios sugieren que la IA puede estar haciendo ambas cosas al mismo tiempo.
La distinción entre conocimiento codificable (como la información establecida en un libro de texto) y conocimiento tácito (comprensión obtenida a través de la experiencia) es crucial. Si la IA puede replicar el conocimiento codificable pero no el tácito, automatizará los trabajos que requieren conocimiento codificable pero complementará los trabajos que requieren conocimiento tácito experiencial. Esta distinción sugiere además que la IA puede reemplazar a los trabajadores de nivel inicial pero mejorar los esfuerzos de los trabajadores mayores. En ocupaciones donde el impacto de la IA es significativo, el aumento de los salarios muestra un fuerte énfasis en el conocimiento y la experiencia tácitos de los trabajadores.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en el otoño de 2022, el empleo total en los Estados Unidos ha crecido aproximadamente un 2,5%, pero el empleo en las industrias expuestas a la IA se ha quedado muy atrás. El empleo en la industria del diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados cayó un 5%, y el empleo en el 10% de las industrias más afectadas por la IA cayó un 1% en general, según un índice desarrollado por Edward W. Felten, Manav Raj y Robert Seamans. Esta caída del empleo afectó principalmente a los trabajadores más jóvenes menores de 25 años, mientras que el empleo de los trabajadores de mayor edad no disminuyó. El investigador de la Universidad de Stanford, Erik Brynjolfsson, y otros señalaron que la disminución del empleo en las industrias expuestas a la IA está especialmente dirigida a los jóvenes. Un análisis anterior realizado por el economista de la Fed de Dallas, Tyler Atkinson, mostró que esto no se debe a los despidos, sino a la baja tasa de empleo de los jóvenes que buscan empleo y a los nuevos graduados que enfrentan un duro lugar de trabajo en campos relacionados con la IA.
Aunque el empleo en las industrias expuestas a la IA va a la zaga, el crecimiento salarial supera el promedio nacional. Desde el otoño de 2022, el salario promedio semanal nominal nacional ha aumentado un 7,5%, la industria de diseño de sistemas informáticos aumentó un 16,7% y los salarios en el 10% superior de industrias expuestas a la IA aumentaron un 8,5%. Un análisis de 205 ocupaciones muestra que la exposición a la IA no está directamente relacionada con el crecimiento salarial después de 2022.
¿Cómo explicar el fenómeno de caída del empleo pero salarios estables? Si la IA sólo automatiza los empleos, tanto los salarios como el empleo deberían caer. La investigación del economista David Autor y otros muestra que las patentes mejoradas aumentan la demanda laboral, mientras que las patentes de automatización reducen la demanda. La IA puede automatizar tareas expertas para algunos trabajos, dejando obsoletas las habilidades, o puede automatizar tareas rutinarias para otro trabajo, permitiendo a los trabajadores concentrarse en actividades de alto valor. Brynjolfsson y otros especulan que la automatización de la IA puede codificar el conocimiento (aprendizaje de libros), pero no puede replicar el conocimiento tácito experiencial. Para los empleados jóvenes, las tareas codificables son la parte experta; para los empleados de mayor antigüedad, son la parte de gama baja, reemplazando así al recién llegado pero complementando al veterano.
Para evaluar la necesidad de conocimiento codificable o tácito de una ocupación, Davis calculó la prima de experiencia (la diferencia entre los salarios de los senior y los junior) utilizando datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Un análisis de 205 ocupaciones muestra que la prima de experiencia está relacionada positivamente con la exposición a la IA. Las ocupaciones muy expuestas suelen tener primas de experiencia más altas, con una media del 40%, y los abogados, etc., tienen una prima de experiencia más alta, de más del 100%. El análisis de regresión muestra que para ocupaciones con primas de experiencia medianas, la exposición a la IA tiene un impacto insignificante en el crecimiento salarial (-0,05 puntos porcentuales). La exposición a la IA en ocupaciones de baja experiencia (como chefs de comida rápida) provocó una caída del crecimiento salarial de 0,28 puntos porcentuales; en ocupaciones de alta experiencia premium aumentó en 0,2 puntos porcentuales, y la IA reemplazó a los trabajadores de nivel inicial pero complementó a los trabajadores senior.
Los jóvenes que buscan empleo pueden enfrentar tiempos difíciles a medida que aumentan los retornos de la experiencia en carreras expuestas a la IA. Los trabajadores mayores, especialmente aquellos en ocupaciones con altas primas de experiencia, no parecen tener que preocuparse por el desempleo masivo porque es más probable que la IA complemente su conocimiento tácito. Esto tiene profundas consecuencias para la sociedad y la organización del trabajo. La actual trayectoria profesional de cuello blanco es pasar directamente de la escuela a puestos de nivel inicial para aprender conocimientos tácitos, pero la IA encarece la formación de dichos empleados en el corto plazo. A largo plazo, debemos repensar la forma en que los recién llegados acumulan experiencia.