Según la cuenta pública "China Meteorology", hoy se publicó en la revista académica internacional "Nature" el primer modelo de inteligencia artificial AI-GAMFS de predicción de aerosoles del mundo, dirigido por científicos chinos.
Este modelo puede lograr pronósticos meteorológicos ambientales globales de alta precisión para los próximos cinco días en intervalos de tres horas en un minuto.Brindar un fuerte apoyo para una alerta temprana precisa de eventos globales de contaminación por aerosoles, como tormentas de arena, incendios forestales y neblina.
Los resultados de evaluaciones independientes muestran que la precisión del pronóstico de este modelo es mejor que la de los principales sistemas internacionales.
Arquitectura de modelos y estrategias de previsión.
Basado en la verificación de datos de la Red Mundial de Observación Automática de Aerosoles,El error de predicción del espesor óptico del aerosol del modelo es menor que el del Servicio de Monitoreo Atmosférico de Copérnico (CAMS) del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo en el 61,6% de las estaciones del mundo, y su rendimiento de predicción del espesor óptico del polvo es mejor en el 86,0% de las estaciones.
Rendimiento del pronóstico operativo global de 5 días de la profundidad óptica de aerosoles y la profundidad óptica de polvo: evaluación comparativa de AI-GAMFS y CAMS
Según los informes, AI-GAMFS ha completado todo el circuito cerrado desde la investigación científica hasta la implementación empresarial.
El modelo ha sido operado operativamente en el Observatorio Meteorológico Central y en departamentos meteorológicos de más de 10 provincias (regiones autónomas) como Shaanxi y Ningxia, y ha sido admitido en la base piloto de logros científicos y tecnológicos de predicción meteorológica de la Administración Meteorológica de China.Ha desempeñado un papel de apoyo clave en la predicción de procesos meteorológicos de arena y polvo y en consultas comerciales meteorológicas ambientales.
Además, los departamentos meteorológicos de Gansu y otros lugares también han completado la optimización de reducción de escala basada en este producto modelo, logrando aplicaciones de pronóstico local refinadas con una resolución de 5 kilómetros.
A nivel internacional, el modelo se ha conectado oficialmente a la plataforma nacional de alerta temprana "MAZU" para brindar servicios de pronóstico en todo el mundo.
Al mismo tiempo, el modelo ha sido completamente abierto de acuerdo con los requisitos internacionales de código abierto y solo se necesita un servidor para completar la implementación y operación local.