El pasado 15 de marzo, la Gala CCTV 315 nombró a la cadena industrial GEO. Según informes de expertos de la industria, los reporteros financieros de CCTV realizaron consultas en múltiples plataformas en línea y pronto encontraron una empresa llamada GEO. Puede interferir con los resultados de búsqueda de IA al introducir datos falsos en la plataforma de IA.
Ifeng Technology descubrió este fenómeno secreto a mediados de 2025. En ese momento, la investigación descubrió que DeepSeek se estaba convirtiendo en un importante modelo de inteligencia artificial que estaba "envenenado", y el artículo "Revelando el billón de negocios ocultos:" Contaminando "DeepSeek" se informó por primera vez en toda la red.
El siguiente es el texto original del informe, publicado por primera vez el 14 de agosto de 2025.
Abra DeepSeek y cuando escriba "¿Cuál es el mejor restaurante de xx?", Es posible que la respuesta de IA que obtenga haya sido "diseñada" por humanos.
Este es el "crédito" de GEO (Generative Engine Optimization, optimización del ranking de búsqueda Al).
En junio de 2024, un artículo "GEO: Generative Engine Optimization" publicado por investigadores del Instituto Indio de Tecnología y la Universidad de Princeton aclaró este concepto por primera vez.
Su objetivo principal es mejorar la "presencia" de información de marca en las respuestas generadas por IA. Las investigaciones han descubierto que al optimizar estrategias como la expresión autorizada, el diseño de palabras clave y la cita de datos, la "tasa de aparición" del contenido en las respuestas de IA se puede aumentar hasta en un 40%.
Insertar anuncios en los cuadros de búsqueda ya es un gran negocio, pero ahora este negocio se ha extendido a los cuadros de diálogo de IA. Las empresas de optimización de búsqueda de IA representadas por Profound y algunas empresas que se han transformado desde SEO (optimización de motores de búsqueda) están ganando rápidamente el favor del capital.
Entre ellos, Profound recaudó fondos tres veces al año, con una valoración de más de 100 millones de dólares.
Según la revista Fortune, el 12 de agosto de 2025, Profound anunció la finalización de una ronda de financiación Serie B de 35 millones de dólares, liderada por Sequoia Capital, con la participación de los inversores existentes Khosla Ventures, Kleiner Perkins y NVentures, el brazo de capital de riesgo de NVidia.
Esta ronda de financiación eleva la financiación total de Profound hasta la fecha a 58,5 millones de dólares. Anteriormente, la compañía recibió 3,5 millones de dólares en financiación de ronda inicial en agosto de 2024 (dirigida por Khosla) y completó 20 millones de dólares en financiación Serie A en junio de 2025 (dirigida por Kleiner Perkins Caufield & Byers).
Pat Grady, socio de Sequoia Capital, elogió: "Profound está redefiniendo la forma en que se obtiene la información profesional. Su tecnología tiene un valor estratégico para cambios de eficiencia en industrias intensivas en conocimiento, tal como vimos el potencial de disrupción cuando invertimos en Google en 1999".
En 2025, el tamaño del mercado global GEO superará los 42 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 87%. Gartner predice que el 25% del tráfico de los motores de búsqueda tradicionales fluirá hacia herramientas de inteligencia artificial en 2026, mientras que la "búsqueda sin clic" de Google representó el 58,5%.
Desde principios de este año, la popularidad del concepto GEO nacional se debe en gran medida a la reacción en cadena del brote de DeepSeek. Los grandes modelos de diálogo representados por Deepseek se consideran nuevas entradas al tráfico de búsqueda, y la optimización de la búsqueda en torno a modelos de IA también se ha convertido en un "buen negocio" a los ojos de algunas personas.
Si en la era de la búsqueda tradicional las marcas competían por el ranking de las páginas de resultados de búsqueda a través de la optimización SEO, en la era de la IA, por lo que las marcas deben competir es por la proporción de menciones en las respuestas de IA.
¿Cómo hacer todo esto?
“Lo más cercano a la tendencia de la IA”
"En la era de la confianza en la IA, utilizada por más de mil millones de personas, la búsqueda mediante IA se ha convertido en un portal de gran tráfico", se lee en el manual de servicios corporativos de una nueva empresa de GEO.
En este campo, el proceso habitual consiste en hacer coincidir las palabras clave de la marca en función de las preguntas y necesidades de los usuarios, admitir una orientación semántica difusa y presentar información publicitaria con precisión.
El manual también enumera casos exitosos: "¿Qué jardín de infancia internacional en Shenzhen es mejor?" Se preguntó, y se enumeraron las páginas de IA de Yuanbao, Kimi, Doubao, Tongyi Qianwen y Wen Xiaoyan, y el nombre de un jardín de infancia bilingüe en Futian, Shenzhen apareció de repente en la primera recomendación.
Las plataformas nacionales cobran entre 150 y 300 yuanes por palabra clave al mes, y las plataformas extranjeras cobran entre 300 y 500 dólares estadounidenses al mes, lo que es aceptable para muchas empresas.
Los nuevos jugadores están llegando en masa. La cotización de Li Xin es mucho más cara, 10.000 yuanes por palabra, lo que garantiza que dentro de un trimestre (90 días), la marca estará entre las tres primeras en términos de búsqueda relacionados. Li Xin, quien anteriormente fue agente de medios, comenzó a prepararse para la transición a GEO hace un mes. Él cree que esto es lo más cerca que ha estado de la tendencia de la IA.
Mientras se comunicaba con los clientes, recibió una demanda corporativa que espera permitir a los turistas buscar su marca directamente. "Cómo dejar que la IA atraiga tráfico". En Dalian, Li Xin interactúa principalmente con propietarios de restaurantes que valoran el marketing. "Todos tienen Deepseek en sus teléfonos y quieren adoptar la IA".
Personas como Li Xin, que ayuda a las pequeñas y medianas empresas a hacer GEO, están consumiendo el presupuesto de marketing anterior: "Si no inviertes esta parte del dinero en Dou+, se invertirá en la lista de productos imprescindibles de Dianping". Ahora bien, no son tan buenos como la respuesta de DeepSeek.
Durante el proceso del "road show", Li Xin descubrió que muchas empresas no se oponen a ello. "Mientras (estas empresas) hayan utilizado Baidu PPC, generalmente adoptarán una actitud de esperar y ver qué pasa". Aunque no está seguro del efecto, generalmente hay una atmósfera de FOMO (miedo a perderse algo) de "si la competencia lo hace, yo lo haré".
Las marcas de catering y alimentos que se pueden buscar y recomendar fácilmente pueden ser el primer lote de "respaldos de IA" "espontáneos" en China. Algunas marcas utilizarán directamente la "primera recomendación de IA" en la página de visualización de sus propios productos en la plataforma de comercio electrónico; en la puerta del restaurante también hay un cartel especialmente impreso que dice "Hable con DeepSeek, le recomendarán la tienda".
Cuando más comportamientos de búsqueda y conversaciones de personas ocurren en Chatbot, las respuestas de la IA parecen convertirse en una certificación "autorizada". "Nadie negará que la IA es la respuesta al futuro". Li Xin dijo que planea comenzar primero con el catering y luego considerar extenderlo a algunas marcas de consumo de rápido movimiento.
En el país, el modelo conversacional representado por DeepSeek ha provocado un fuerte aumento en el tráfico de búsqueda.
Los datos de Bochajia, que proporciona servicios de búsqueda en Internet para DeepSeek, muestran que desde marzo de 2025, el promedio de llamadas diarias a su API de búsqueda ha alcanzado los 30 millones de veces, lo que representa alrededor del 60% de las solicitudes de búsqueda en Internet para aplicaciones nacionales de IA. Esa cifra es aproximadamente un tercio de la del motor de búsqueda Microsoft Bing.
Especialmente después del lanzamiento de la búsqueda en línea y los modos de "pensamiento profundo", la confianza de la gente en las respuestas de la IA se ha profundizado.
Según el modelo de búsqueda tradicional, las marcas pueden influir en el proceso de toma de decisiones de los consumidores mediante la optimización SEO, la publicidad paga y el marketing de contenidos, pero según el modelo de conversación, los métodos de marketing tradicionales no son tan efectivos.
Cuando la IA responde a las preguntas de los usuarios, no se basa en rankings de búsqueda, sino en la comprensión y síntesis de grandes cantidades de información. Esto significa que lo que las marcas necesitan ya no es optimizar la página de resultados de búsqueda, sino optimizar la información en el gráfico de conocimiento y datos de entrenamiento de IA.
Según Profound, alrededor del 10% del tráfico recomendado actualmente proviene de conversaciones de IA, pero predicen que para 2027, esta proporción superará el 50%. En términos más generales, la mitad de las personas comprarán cosas a través de recomendaciones de IA. Para entonces, el comercio en línea por un valor aproximado de 2,5 billones de dólares estará impulsado por conversaciones sobre inteligencia artificial.
Cuando ChatGPT, Gemini y Perplexity brindan respuestas directamente a los usuarios, significa que una marca existe si se "cita" y muere si no se menciona.
En cuanto al efecto de transformación de GEO, ya existen métodos de seguimiento en el extranjero. Empresas como Profound y Brandtech han desarrollado software para monitorear la frecuencia con la que aparecen las marcas en servicios de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude y Overviews.
Utilice IA para contaminar la IA, tenga cuidado de ser "bloqueado" por el modelo
Actualmente, los actores del mercado GEO se dividen en tres categorías: empresas de SEO tradicionales, aquellas que han hecho la transición al marketing de contenidos y equipos de nueva creación especializados en búsqueda de IA.
Por supuesto, también hay algunos comerciantes "grises" de baja calidad y gran volumen que utilizan la forma tradicional de publicar artículos blandos para optimizar la búsqueda y "permitir que la IA vea sus marcas".
Además de la "producción gris", algunos profesionales involucrados en la industria GEO creen que las capacidades de producción de contenido son la barrera principal para la competencia futura.
Pero el problema es que los algoritmos de los modelos grandes son opacos, lo que hace que las decisiones sean difíciles de entender. El GEO actual parece ser un marco de optimización en una caja negra. Las preferencias de adopción de contenido son diferentes y las dimensiones de evaluación y las estrategias de optimización deben "personalizarse" y luego iterarse continuamente en función de los comentarios del modelo. No hay manera de "una solución para conquistar el mundo".
Sin embargo, para la mayoría de las empresas nacionales, realizar GEO para DeepSeek es la opción más rentable. "Ahora muchas empresas han adoptado DeepSeek. Después de que se lance el modelo R2, es más probable que una empresa se quede con todo".
El modelo de pensamiento profundo de DeepSeek permite a los proveedores encontrar una lógica de entrega mejor operativa y de bajo costo: "usar IA para generar contenido para alimentar la IA".
En otras palabras, después de obtener la información de la empresa y la introducción que desea exponer, alimente la IA para generar diferentes "manuscritos de sitios web" como corpus, y luego "alimentelos" a sitios web accesibles para que la IA pueda incluirlos.
La orden que firmó Li Xingang fue utilizar herramientas de SEO tradicionales para ejecutar palabras clave, asociar palabras principales y luego utilizar información corporativa para generar contenido optimizado y entregarlo. "Para las fábricas pequeñas, esto puede ser lo más cerca que hayan estado jamás de la IA". También admitió que no es fácil evaluar si el efecto es bueno o no.
"La mayoría de las empresas utilizan ahora medios técnicos de SEO para realizar la optimización GEO, sin darse cuenta de que el valor a largo plazo reside en establecer un conjunto de vínculos ecológicos basados en herramientas y mecanismos". Otro practicante, Lao Mo, dijo: "La actitud de los fabricantes de modelos en el futuro será definitivamente la de eliminar los métodos de optimización que perjudican la experiencia del usuario".
Además, los modelos grandes tienen estrategias anti-trampas y se defenderán contra comportamientos de “contaminación”, lo que significa que el modelo de “producción gris” es insostenible.
El equipo de Zhou Qi se dirige principalmente a empresas extranjeras y chinas en el extranjero, porque las empresas nacionales están menos dispuestas a pagar. Él cree que la barrera principal de GEO es su capacidad de generación de contenido: necesita ayudar a las empresas a producir información verdaderamente valiosa y complementar el suministro de contenido requerido por el ecosistema de IA.
Su opinión es la siguiente: con la explosión del contenido generado por IA, el período de supervivencia del contenido de baja calidad se ha acortado, pero los requisitos de calidad se han vuelto más altos. Lo que las empresas necesitan es contenido "suficiente y de alta calidad" y al mismo tiempo controlar los costos. "En el futuro, los modelos de suscripción a gran escala como OpenAI podrán mantenerse alejados de la publicidad. Pero será más aterrador si GEO se vuelve desenfrenado.
"La búsqueda con IA es la tendencia general. En primer lugar, la tecnología en sí es nueva y, en segundo lugar, la 'montaña de spam' de la búsqueda tradicional obliga a los usuarios a huir. Baidu trata el spam como un activo, no como una carga". Analizó Zhou Qi.
Entonces, ¿aparecerá el "ranking de ofertas" en la IA en el futuro? Esto depende de la elección del gran fabricante del modelo.
SEM consiste en obtener tráfico rápidamente a través de publicidad paga (como Google Ads, ofertas de Baidu), pago por clic (PPC) y se centra en resultados inmediatos; El SEO consiste en mejorar las clasificaciones de búsqueda naturales optimizando la estructura, el contenido y la tecnología del sitio web, que es una estrategia de acumulación a largo plazo.
"En términos de tendencias a largo plazo, debe haber empresas que necesiten complementar y adaptarse al ecosistema de marketing en la era de la IA". Zhou Qi cree que, a diferencia de la estructura descentralizada de la era SEO, GEO puede acelerar la concentración de la industria.