El director ejecutivo de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, lanzó la última generación de tecnología de gráficos de IA DLSS 5 en la conferencia NVIDIA GTC el lunes, con el objetivo de hacer que los gráficos de los videojuegos sean más realistas y al mismo tiempo reducir el consumo de energía informática. Este nuevo sistema combina datos de gráficos estructurados de canales de gráficos 3D tradicionales con modelos generativos de IA que pueden "predecir" y "rellenar" detalles de la pantalla, lo que permite a la GPU generar escenas detalladas y personajes realistas sin tener que renderizar cada elemento desde cero.
Jen-Hsun Huang dijo en su discurso de apertura que DLSS 5 es el producto de la fusión de "gráficos 3D controlables, puntos de referencia reales y datos estructurados para mundos virtuales, con IA generativa y computación probabilística". En su opinión, un extremo es el cálculo predictivo basado enteramente en reglas físicas y geométricas, y el otro extremo es la generación probabilística con un alto sentido de la realidad. La combinación de los dos permite a los desarrolladores crear contenido que es a la vez “hermoso e impresionante” y altamente controlable.
Señaló que este concepto de fusionar información estructurada con IA generativa no sólo permanecerá en la industria del juego, sino que se repetirá en una industria tras otra. En la discusión de Huang, los datos estructurados son la "base de una IA confiable", y DLSS 5 es la encarnación de este concepto en el campo de los gráficos en tiempo real.
Aunque el negocio de los juegos representa una porción menor de los ingresos actuales de Nvidia en comparación con su pico histórico, son los juegos los que han permitido a la empresa crecer hasta convertirse en lo que es hoy. Huang enmarcó DLSS 5 como un ejemplo concreto de un cambio de paradigma informático más amplio, sugiriendo que este camino tecnológico se extenderá a áreas como la informática empresarial que se extienden mucho más allá de los juegos.
Al hablar de aplicaciones orientadas a la empresa, Huang Renxun citó como ejemplos plataformas de datos empresariales como Snowflake, Databricks y BigQuery como representantes de conjuntos de datos estructurados que pueden ser utilizados por futuros sistemas de IA. Él cree que en el futuro, la IA analizará y razonará sobre estas estructuras de datos a una velocidad muy superior a la de los humanos. Todo tipo de agentes inteligentes utilizarán tanto bases de datos estructuradas como "bases de datos generativas" no estructuradas. Esta última representa "la gran mayoría de la información del mundo", según sus palabras.
En la visión de Huang Renxun, este paradigma técnico basado en datos estructurados y superpuesto con capacidades de IA generativa impulsará a una serie de industrias, desde juegos hasta software empresarial, a reconstruir sus métodos informáticos, y DLSS 5 es un caso de vanguardia de esta tendencia.