Nvidia anunció en su conferencia anual GTC que dos de los mayores fabricantes de automóviles de China, BYD y Geely, adoptarán su plataforma de taxis autónomos Drive Hyperion, lo que marca el intento del gigante de los chips de solidificar su posición clave en el mercado mundial de vehículos autónomos. Además de BYD y Geely, Nvidia también confirmó que Nissan e Isuzu también utilizarán la plataforma para desarrollar vehículos autónomos de Nivel 4.

Actualmente, BYD ya utiliza chips NVIDIA en sus vehículos de combustible y eléctricos, y esta cooperación se ampliará al desarrollo de una nueva generación de modelos de conducción autónoma de Nivel 4 basados ​​en la plataforma Drive Hyperion. Por otro lado, se dice que Geely utiliza chips NVIDIA Thor en sus nuevos modelos de la marca JK y suministra vehículos JK a la empresa estadounidense de viajes sin conductor Waymo para el servicio de taxi autónomo de esta última. Ali Kani, jefe del negocio automotriz de Nvidia y vicepresidente de la compañía, dijo en una conferencia de prensa que Waymo utiliza los productos de Nvidia no solo en el automóvil sino también en la nube. "Waymo nos utiliza tanto en el coche como en la nube".

La noticia de que Nvidia está proporcionando chips y software de conducción autónoma a las dos principales empresas automotrices de China llega en un momento en que las tensiones entre China y Estados Unidos sobre cuestiones comerciales y arancelarias siguen aumentando. En particular, los chips de alto rendimiento utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial en centros de datos han sido durante mucho tiempo el foco de la competencia entre las dos partes. La administración Trump aprobó recientemente la exportación de chips Nvidia H200 a clientes chinos. En términos de producción de vehículos eléctricos, China tiene una clara ventaja sobre Estados Unidos, pero en el campo de los taxis autónomos la competencia actual entre ambos países es más estrecha. Por ejemplo, Baidu ha lanzado operaciones comerciales de taxis autónomos en más de diez ciudades de China, mientras que Waymo tiene aproximadamente 3.000 vehículos que prestan servicios comerciales en 10 ciudades de Estados Unidos.

Se espera que la cooperación de Nvidia con BYD y Geely acelere significativamente la implementación de productos de conducción autónoma por parte de las empresas automotrices chinas, aumentando así las posibilidades de China de superar a Estados Unidos en este campo. Algunos miembros del Congreso de Estados Unidos han vuelto a pedir que se avance en la legislación sobre conducción autónoma, estancada durante mucho tiempo. Una de las razones es mantener su liderazgo tecnológico sobre China.

Aunque NVIDIA ha sido durante mucho tiempo proveedor de chips y software para sistemas avanzados de conducción asistida de muchas empresas automotrices convencionales, la escala de su negocio automotriz sigue siendo muy inferior a la del negocio relacionado con la IA. En el tercer trimestre de 2025, los ingresos totales de Nvidia fueron de 51.200 millones de dólares, de los cuales el segmento automotriz contribuyó con 592 millones de dólares, lo que representa solo alrededor del 1,2%. Para fortalecer aún más su voz en el campo de la conducción autónoma, además de cooperar con las empresas automovilísticas chinas, Nvidia también proporcionará a Nissan su plataforma Hyperion, que también utilizará el software de taxi autónomo desarrollado por la empresa británica Wayve. NVIDIA también está trabajando con Isuzu y Tier IV para construir autobuses autónomos de nivel 4 utilizando SoC de próxima generación basados ​​en Drive AGX Thor.

En términos de plataforma de viajes, Lyft anunció que utilizará la plataforma NVIDIA Hyperion para construir su propia flota de taxis autónomos, con vehículos y software provenientes de múltiples socios. Lyft dijo que utilizará la tecnología de Nvidia para mejorar sus capacidades de aprendizaje automático y acelerar las operaciones a nivel empresarial para sus negocios de conducción autónoma y transporte privado. Nvidia se ha asociado anteriormente con Uber, el principal competidor de Lyft, y las dos partes planean implementar hasta 100.000 taxis autónomos en todo el mundo para 2027. La última divulgación de Nvidia afirma que se espera que este plan cubra 28 mercados en cuatro continentes para 2028, con Los Ángeles y San Francisco tomando la delantera a principios de 2027. Uber está trabajando con Lucid, Volkswagen, Stellantis y otras compañías automotrices, todas las cuales están utilizando Productos Nvidia para construir vehículos autónomos.

Frente a la ventaja de ser el primero en actuar acumulada por Waymo y Tesla en términos de kilometraje real en carretera, Nvidia considera sus capacidades de prueba virtual y su combinación de modelos de inteligencia artificial de código abierto, Alpamayo, como la clave de su avance. Ali Kani dijo que la pila de tecnología de conducción autónoma de Nvidia tardó más de diez años en construirse, y que el salto de nueva generación se beneficia de modelos de inferencia generales como Alpamayo, así como de capacidades de prueba y generación de datos sintéticos basadas en Omniverse, NuRec y Cosmos. Dijo que casi todas las empresas de conducción autónoma con nivel de desarrollo 4 utilizan actualmente productos NVIDIA y nombró empresas como Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony.ai, WeRide, Baidu, DeepRoute y ZYT.

A medida que más taxis autónomos salen a la carretera, crece la preocupación del público por la seguridad. Los vehículos Tesla equipados con asistencia de piloto automático de nivel 2 han estado involucrados en cientos de accidentes, incluidos 23 heridos y al menos dos muertes. Los vehículos de Waymo han sido fotografiados violando las normas de tráfico alrededor de los autobuses escolares y también han quedado "atascados" en las intersecciones, provocando graves congestiones. En respuesta a los riesgos que plantean estos llamados "escenarios límite", NVIDIA ha lanzado un nuevo producto llamado Halos OS para ayudar a sus socios de conducción autónoma de Nivel 4 a construir sistemas más seguros. Kani describe Halos OS como "barandillas de seguridad" para sistemas autónomos, que intervienen cuando un modelo de IA está a punto de tomar una decisión insegura.

Dijo que NVIDIA ayuda a sus socios a construir una arquitectura de seguridad que se puede descomponer en cada función para garantizar que incluso si falla alguna unidad informática o sensor, todo el sistema aún pueda llevar el vehículo a un área segura. Impulsada por los esfuerzos conjuntos de las empresas automotrices chinas, las empresas tecnológicas estadounidenses y las plataformas de viajes globales, NVIDIA está tratando de pasar de ser un "proveedor de soluciones de conducción autónoma" a un proveedor de infraestructura central en la era de los taxis autónomos. Su diseño full-stack en chips, software, pruebas virtuales y sistemas de seguridad seguirá siendo sometido a dobles inspecciones por parte del mercado y la regulación en los próximos años.