Anoche, Xpeng Motors celebró una rueda de prensa. He Xiaopeng, presidente y director ejecutivo de Xpeng Motors, y Liu Xianming, director del Centro de Inteligencia General de Xpeng Motors, asistieron a la conferencia. Los dos intercambiaron y compartieron información sobre las capacidades técnicas, el ritmo de empuje y los planes a mediano y largo plazo del VLA de segunda generación. Cuando se le preguntó sobre la brecha de conducción inteligente entre China y Estados Unidos, He Xiaopeng dijo:La conducción autónoma es una competencia integral entre software y hardware, capacidades de ingeniería y capacidades de escala. Actualmente, China y Estados Unidos se encuentran en el primer escalón, pero las carreteras de China son “diez veces más difíciles” que las de Estados Unidos. Sólo superando las complejas condiciones de las carreteras podrá el VLA de segunda generación lograr realmente la globalización..
"Creo que China y Estados Unidos son los primeros campos en la conducción inteligente, y cada uno tiene sus propios méritos. Waymo y Tesla se han dedicado a la conducción inteligente durante mucho tiempo, pero hay muchos jugadores en este campo y aún no todos han resuelto L4 y L5. Porque la implementación de la conducción inteligente es una competencia integral de software, hardware, sistemas y capacidades de ingeniería". Dijo Xiaopeng.
Luego continuó diciendo: “Creo que el VLA de segunda generación de Xpeng es más adecuado para la globalización, porque China no solo tiene autopistas y caminos urbanos, sino también caminos rurales fuera de las ciudades de tercer y cuarto nivel, e incluso puede encontrar ganado, ovejas y pollos mientras conduce. Xpeng es una de las mejores empresas de China. Creo que, junto con otros amigos chinos, superaremos a Estados Unidos y nos globalizaremos."
Liu Xianming dijo que China y Estados Unidos están en el mismo escalón de conducción inteligente y que somos los que progresan más rápido y mejor se desarrollan en el mundo.
“China tiene muchos escenarios de conducción difíciles, como más vehículos eléctricos y peatones.Creemos que resolver un problema primero resuelve la parte más difícil. En este momento, será mucho más fácil generalizar a otros escenarios.China es el más difícil, pero también nos brinda mayores oportunidades. En los sitios de prueba más complejos no hay problemas de metodología y básicamente iremos al frente. "
También dijo que el mayor cambio que ha visto en los últimos dos años es la densidad de talentos de IA en China y Estados Unidos. China tiene muchos talentos destacados en IA y el gobierno también concede gran importancia al desarrollo de la IA, por lo que confiamos en el desarrollo de la conducción inteligente en China.
