En el segundo día de la conferencia NVIDIA GTC2026, el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Huang Renxun, aceptó una entrevista grupal de los medios globales en el lugar. Mencionó en la entrevista que el mercado chino se está reiniciando y que espera con ansias avances en el campo de la conducción autónoma. Los billones de dólares mencionados ayer son sólo una acumulación de pedidos, y los ingresos reales de Nvidia superarán con creces esta cantidad.
Huang Renxun aclaró el "orden de mercado de 1 billón de dólares" que atrajo mucha atención en el discurso de apertura de ayer. Enfatizó: "El billón de dólares que mencioné ayer sólo se refiere a la acumulación de pedidos para la plataforma Blackwell más la plataforma Vera Rubin hasta 2027. Esto no incluye otras líneas de negocio como Groq, almacenamiento, Bluefield, CPU, Vera Rubin Ultra, Feynmann, etc. De hecho, es probable que los ingresos totales (este año y el próximo) superen con creces el billón de dólares".
Enfatizó en la entrevista: "Nuestro crecimiento en realidad se está acelerando. Hemos entrado en un punto de inflexión en el mercado de inferencia". Huang Renxun aclaró además: "El año pasado dije que había una escala de pedidos de 500 mil millones de dólares. Este año ha aumentado a más de 1 billón de dólares y todavía hay mucho espacio para nuevos pedidos en los próximos 21 meses. Además, todavía estamos vendiendo productos completos como CPU, almacenamiento y red".
Respecto a la plataforma de próxima generación Vera Rubin, Huang utilizó la analogía de las generaciones anteriores de iPhones y dijo: "El 99% de las ventas de Vera Rubin son un crecimiento incremental, en lugar de reemplazar la generación anterior Blackwell. La verdadera demanda de reemplazo no aparecerá significativamente hasta diez años después". Esto disipó las preocupaciones del mercado sobre la pérdida de pedidos provocada por el cambio de plataforma.
Además, Huang Renxun también anunció que Nvidia utilizará el 50% de su flujo de caja libre para recompras de acciones y dividendos este año, un aumento adicional respecto al 40% del año pasado.
Cuando se le preguntó sobre el negocio de Nvidia en China, Huang Renxun reveló los últimos avances: "Muchos de nuestros clientes en China han obtenido licencias H200 y han recibido múltiples órdenes de compra. La cadena de suministro se está reiniciando".
Alguien preguntó cómo cooperan las empresas automotrices chinas con NVIDIA y cómo se maneja la pila de software. Huang Renxun respondió: "BYD, Geely, Xpeng, Ideal y Jikrypton son todos nuestros socios y clientes, y todos han hecho un buen trabajo. Hemos unificado la arquitectura en la plataforma de sensores y computación, y esta plataforma se llama Hyperion. Cuando viajan al extranjero en otros mercados, también pueden elegir nuestra pila de software".
Cuando se le preguntó si los 20 mil millones de dólares gastados anteriormente para adquirir los activos principales de Groq y las licencias de tecnología no exclusivas significaban que la estrategia de producto de NVIDIA estaba cambiando del entrenamiento a la inferencia, Huang Jen-Hsun respondió sin dudarlo: "En primer lugar, lo que estás viendo ahora es el rey de la inferencia". Esto es lo que mencionó ayer en su discurso de apertura. La actual Grace Blackwell NVL72 de NVIDIA ya es la opción de inferencia más eficiente del mercado.
Huang añadió con una sonrisa que Groq cubre alrededor del 25% de la carga de trabajo, mientras que Vera Rubin se encarga del resto. Explicó además: "Si su carga de trabajo es principalmente de alto rendimiento, utilice Vera Rubin por completo; si implica mucha codificación o generación de tokens de nivel de ingeniería de alto valor, le agregaría Groq, que representa aproximadamente el 25 % de todo el centro de datos, y dejaría el resto a Vera Rubin".
Después de elogiar ayer a OpenClaw como "el proyecto de código abierto más popular en la historia de la humanidad", Huang Renxun describió una vez más con entusiasmo las perspectivas de aplicación de los agentes de IA en el mercado empresarial. "Hoy en día, todas las empresas del mundo deben desarrollar una estrategia OpenClaw. Esta es una computadora completamente nueva, tal como Linux lo fue para el servidor, Kubernetes para la nube y HTML para Internet".
En el discurso de apertura de ayer, Huang Renxun anunció que NVIDIA ha lanzado una versión NemoClaw de nivel empresarial, con control de privacidad integrado, zona de pruebas de seguridad e integración del modelo Nemotron, diseñada específicamente para la implementación de agentes de IA a nivel empresarial.
En la extensa discusión en OpenClaw, habló sobre la visión futura de la IA física: "La actualización que más quiero ver es que los autos autónomos ya no necesiten miles de millones de kilómetros de datos de entrenamiento para estar en la carretera; el auto debería tener sus propias capacidades de razonamiento". Esto se considera una señal clave para que Agentic AI pase del mundo digital al mundo físico.
Cuando se le preguntó sobre el daño potencial de la IA, la respuesta de Huang mostró una rara profundidad filosófica: "Debemos ser más cautelosos, continuar aprendiendo y permanecer humildes tanto ante lo conocido como sobre lo desconocido. Esas advertencias apocalípticas de la IA al estilo de las películas de ciencia ficción a veces parecen un poco arrogantes: advertir es una cosa, asustar a la gente es otra".
Continúa siendo optimista sobre el impacto de la IA en el empleo, y cree que la popularidad de los robots puede cubrir millones de vacantes laborales actuales y promover el crecimiento económico. De esta manera, las empresas pueden seguir contratando y absorbiendo más puestos de trabajo. Los trabajos de todos están cambiando, algunos trabajos desaparecerán y otros cambiarán. El mundo cambia constantemente y la IA está cambiando el mundo, pero sigo creyendo que el futuro mejorará.
Al responder a otra pregunta sobre cómo encontrar un espacio habitable en la era de la IA, Huang Renxun respondió: no te dejes desemplear, no te aburras y no te dejes morir. Aunque dijo estas palabras en tono de broma, parecía extremadamente serio.
Un dato es que durante la entrevista sonó el teléfono móvil en la galería de medios. Huang Renxun detuvo directamente la entrevista y reiteró con cara seria: "Esto es lo que más odio. Todos en Nvidia saben que debes poner tu teléfono móvil en silencio durante las reuniones". No fue hasta medio minuto después que empezó a responder la pregunta nuevamente.