En la ceremonia anual de hoy del “Ranking de ciencia y tecnología 2023”,Zheng Weimin, académico de la Academia China de Ingeniería y profesor de la Universidad de Tsinghua, pronunció un discurso sobre el sistema de potencia informática de entrenamiento de modelos grandes.En su discurso, Zheng Weimin mencionó las GPU NVIDIA y los chips de IA domésticos. Dijo que el hardware de NVIDIA tiene buen rendimiento y una buena ecología de programación. A todo el mundo le gusta usarlo y mucha gente lo usa.
Pero el problema es que ya no venden a China y ya no pueden comprarlos. El precio se ha duplicado o triplicado desde diciembre del año pasado.Todavía es difícil conseguir una tarjeta ahora.
Con respecto a los chips de IA nacionales, el académico Zheng Weimin dijo que Nvidia ya no nos los venderá.Las tarjetas nacionales deben centrarse en apoyar este asunto.Después de fabricar una tarjeta nacional, se puede utilizar casi igual que una tarjeta NVIDIA, o incluso un poco peor.
Actualmente se han fabricado algunos chips nacionales, pero a los usuarios no les gusta usarlos.La razón principal es que el ecosistema de tarjetas nacionales no es bueno.
Para cambiar la situación relativamente mala del sistema, necesitamos crear diez piezas de software: marco de programación, aceleración de programas, biblioteca de comunicación, biblioteca de operadores, compilador de IA, lenguaje de programación, programador, sistema de asignación de memoria, sistema tolerante a fallas y sistema de almacenamiento. Si los haces bien, a todos les gustará usarlos.
Mientras los chips de IA nacionales alcancen el 60% del rendimiento de los chips extranjeros, los usuarios estarán satisfechos si el ecosistema está bien establecido;Si la ecología no se hace bien, incluso si el rendimiento del hardware es del 120% del de los demás, a nadie le gustará usarlo.
Finalmente, Zheng Weimin concluyó que debemos llevar a cabo investigaciones enérgicas sobre infraestructura modelo a gran escala basada en sistemas nacionales, cambiar la mala situación del ecosistema de tarjetas nacionales, hacer un buen trabajo en la colaboración de software y hardware y mejorar las tarjetas nacionales.