El 9 de abril, Intel y Google anunciaron conjuntamente que las dos partes lanzarán una cooperación profunda de varios años en torno a CPU Xeon y unidades de procesamiento de infraestructura (IPU) personalizadas para promover conjuntamente el desarrollo de inteligencia artificial e infraestructura de nube de próxima generación.
Contenido central de la cooperación
Esta cooperación cubre dos áreas principales:
1. Google Cloud seguirá utilizando varias generaciones de procesadores Intel Xeon, incluidos los últimos chips Xeon 6, para entrenamiento de IA, inferencia y cargas de trabajo informáticas generales.
2． Las CPU Intel se incorporan oficialmente al sistema de carga de trabajo de IA de Google, lo que marca un reexamen del valor estratégico de las CPU en la infraestructura de IA.
Desarrollo conjunto personalizado de la UIP
Ambas partes amplían el desarrollo conjunto de IPU personalizadas basadas en ASIC, a partir de 2021, para descargar funciones de red, almacenamiento y seguridad de la CPU principal.
Mejore la utilización de la CPU, mejore la eficiencia y logre un rendimiento más predecible en entornos de IA a hiperescala
Este acuerdo es una profundización sustancial de una relación de larga data entre Google e Intel que se remonta a cuando Google construyó por primera vez bastidores de servidores hace casi tres décadas. Contexto estratégico: las CPU vuelven a ser el centro de atención en la carrera de la IA
La colaboración se produce cuando las CPU vuelven a ser el centro de atención en la siguiente fase de la carrera de la IA. Dion Harris, jefe de infraestructura de inteligencia artificial de Nvidia, dijo a los medios en marzo de este año que la CPU se está "convirtiendo en el cuello de botella" a medida que las cargas de trabajo de los agentes empujan los requisitos de potencia informática más allá del procesador de gráficos.
Lip-Bu Tan, director ejecutivo de Intel, enfatizó en la declaración: "La inteligencia artificial está remodelando la forma en que se construye y escala la infraestructura. Escalar la inteligencia artificial requiere más que solo incubadoras, sino sistemas equilibrados. Las CPU y las IPU son fundamentales para ofrecer el rendimiento, la eficiencia y la flexibilidad necesarias para las cargas de trabajo modernas de inteligencia artificial".
Amin Vahdat, vicepresidente senior y director de tecnología de Google AI Infrastructure, dijo: "La aceleración de la CPU y la infraestructura siguen siendo la piedra angular de los sistemas de inteligencia artificial, desde la orquestación del entrenamiento hasta la inferencia y la implementación. Intel ha sido un socio confiable durante casi dos décadas, y su hoja de ruta del procesador Xeon nos da la confianza de que podemos continuar satisfaciendo las crecientes necesidades de rendimiento y eficiencia de nuestras cargas de trabajo". Reacción del mercado e impacto de la industria.
Para Intel, esta cooperación es una oportunidad importante para ingresar al mercado de chips de IA dominado por Nvidia. Intel ha tomado medidas intensas recientemente, incluida la compra por parte del gobierno de Estados Unidos del 10% de las acciones de Intel, la inversión de 5 mil millones de dólares de Nvidia en Intel y el encargo de Elon Musk a Intel para diseñar y fabricar chips personalizados para SpaceX, xAI y Tesla. Ninguna de las partes reveló los términos financieros de la cooperación ni el calendario del acuerdo.
