Google dijo que actualmente alrededor del 75% del código nuevo dentro de la empresa es generado por inteligencia artificial y luego revisado por ingenieros humanos. Esta proporción ha seguido aumentando en los últimos años, lo que refleja que Google está acelerando el despliegue de herramientas de IA generativa en el desarrollo de software.
Según datos previamente revelados por Google, a partir de octubre de 2024, aproximadamente una cuarta parte del nuevo código de la empresa será generado por IA; El otoño pasado, este número había aumentado al 50%. Ahora ha aumentado hasta el 75%, lo que refleja el importante aumento del peso de la IA en el sistema de ingeniería de Google en poco más de un año.
Google ha estado presionando a los empleados para que utilicen herramientas de inteligencia artificial de manera más amplia para codificar y otras tareas de oficina. El director ejecutivo, Sundar Pichai, dijo en una publicación de blog el miércoles que la compañía está haciendo la transición a "flujos de trabajo verdaderamente agentes" que permitirán a los ingenieros completar más tareas con la ayuda de agentes de IA más autónomos.
Por ejemplo, Pichai dijo que un agente de IA e ingenieros completaron recientemente una migración de código particularmente compleja, y el tiempo total se redujo seis veces en comparación con hace un año, cuando la completaron solo los ingenieros. Google considera estos casos como un reflejo directo del potencial de los agentes de IA en la eficiencia de la ingeniería de software.
Actualmente, los ingenieros de Google utilizan principalmente el modelo Gemini de la empresa para generar código. A algunos empleados también se les han asignado objetivos específicos de uso de IA, que se tendrán en cuenta en las revisiones de desempeño de este año para impulsar una mayor adopción de las herramientas internamente.
Vale la pena señalar que a algunos empleados de Google DeepMind se les permitió recientemente probar Claude Code lanzado por el competidor Anthropic. Este acuerdo también provocó cierto grado de tensión y desacuerdo internamente. Informes anteriores señalaron que la elección entre diferentes campos de herramientas ha provocado cierta discusión y fricción dentro del equipo.
Google no es el único gigante tecnológico que ha dado un gran impulso a la codificación de IA. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo en abril del año pasado que entre el 20% y el 30% del código de algunos de los proyectos de la empresa ya estaba escrito por IA. El director de tecnología de Microsoft, Kevin Scott, predijo ese mismo mes que en los próximos cinco años, el 95% del código será generado por IA.
Las empresas de redes sociales están siguiendo una tendencia similar. El informe cita un documento interno que dice que a partir del cuarto trimestre de 2025, Meta ha establecido un objetivo para los ingenieros de software en algunas organizaciones: el 55% de los cambios de código deben ser "asistidos por agentes". Para la primera mitad de 2026, el 65% de los ingenieros de las organizaciones relacionadas con la creación de la empresa deberán utilizar IA para escribir más del 75% del código enviado, según el documento.
Snap también dijo a principios de este mes que bajo su nuevo modelo operativo, al menos el 65% del nuevo código de la compañía será generado por IA. A medida que las grandes empresas de tecnología como Google, Microsoft, Meta y Snap continúan aumentando el uso de herramientas de codificación de IA, la IA está evolucionando rápidamente de una "herramienta auxiliar" a una infraestructura indispensable en el proceso de desarrollo de software.