En un contexto en el que la IA generativa aún no ha penetrado profundamente en los procesos empresariales, el gigante europeo del software empresarial SAP está optando por tomar la iniciativa mediante grandes inversiones. La compañía anunció recientemente su intención de adquirir Prior Labs, una startup alemana de IA fundada hace 18 meses, y planea invertir 1.000 millones de euros (aproximadamente 1.160 millones de dólares) en este negocio durante los próximos cuatro años para establecer un "laboratorio de IA de vanguardia" para datos estructurados en Europa.

El monto del acuerdo no se ha revelado oficialmente, pero las fuentes dicen que es una salida sustancial "casi en su totalidad en efectivo", con más de $500 millones en efectivo destinados directamente a los tres cofundadores Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir.

Prior Labs se estableció hace un año y medio y se centra en los llamados "Modelos de base tabular" (TFM), que son modelos de inteligencia artificial que predicen tablas comunes y datos de bases de datos en las empresas. En comparación con los modelos de lenguajes grandes, se considera que este tipo de modelo es más consistente con los escenarios empresariales y también es más consistente con las fortalezas centrales de SAP en el software de finanzas, recursos humanos, adquisiciones y gestión de gastos: estos productos dependen en gran medida de la base de datos subyacente. La serie de modelos TabPFN lanzada por Prior Labs es muy popular en la comunidad de desarrolladores y sus modelos de código abierto se han descargado más de 3 millones de veces, lo que la convierte en una nueva fuerza en el campo de la IA de datos estructurados. SAP prometió en el anuncio de adquisición que el laboratorio operará como una entidad de investigación relativamente independiente y continuará manteniendo la versión de código abierto. Al mismo tiempo, con la ayuda de SAP AI Core, Business Data Cloud y Joule, la capa de agente, los resultados de la investigación se producirán e integrarán rápidamente en la cartera de productos existente de SAP.

Para la startup con sede en Friburgo, la entrada de SAP equivale a un “pase de aceleración”. El fundador Frank Hutter dijo en plataformas sociales que espera utilizar el "gran impulso" proporcionado por SAP para convertir Prior Labs en un importante centro de investigación de IA de vanguardia sobre datos estructurados en Europa e incluso en el mundo, y mantener un ritmo de investigación de alta intensidad en un entorno abierto. La salida de la adquisición se produce menos de dos años después de que la empresa cerrara una ronda previa a la semilla de aproximadamente 9,3 millones de dólares (9 millones de euros) liderada por Balderton Capital. El socio de Balderton, James Wise, describió el acuerdo en plataformas sociales como "una de las mayores salidas en la historia del capital riesgo alemán", mientras que las acciones de SAP subieron después de la noticia.

Esta adquisición también continúa la idea general de diseño de SAP en el campo de la IA. Ya en 2023, la compañía ha invertido en varias grandes empresas modelo, incluido el competidor de OpenAI, Anthropic, y ahora Aleph Alpha y Cohere, que planean fusionarse. SAP ha desarrollado previamente un modelo Transformer relacional de preentrenamiento llamado SAP-RPT-1. Su CTO, Philipp Herzig, ha declarado públicamente que para la IA empresarial, la verdadera oportunidad que no se ha aprovechado plenamente no reside en el gran modelo de lenguaje en sí, sino en las capacidades de la IA que pueden comprender y procesar los datos estructurados que respaldan el funcionamiento de las empresas globales. Al absorber el equipo y la tecnología de Prior Labs, SAP está tratando de utilizar "atajos" para acortar significativamente el ciclo de desarrollo en este sentido.

Al mismo tiempo, la estrategia de SAP sobre la nueva tendencia de la “IA agente” está obviamente sesgada hacia la defensa y el control fuerte. Mientras se preparaba para construir su propio laboratorio de IA, la empresa más valiosa de Alemania ha adoptado una actitud de bloqueo hacia los agentes de IA no autorizados. "The Information" reveló por primera vez que SAP ha bloqueado todas las tecnologías de agentes que no han sido aprobadas explícitamente, como OpenClaw, del sistema, y ​​términos claramente escritos en la última política de API: a menos que pertenezca a la "Arquitectura aprobada por SAP", los agentes de IA tienen prohibido acceder a los productos de SAP a través de su API. Naturalmente, los que actualmente están en la lista blanca incluyen los propios Joule Agents de SAP, un producto aún en versión beta que permite a los clientes crear sus propios agentes a nivel empresarial. En marzo, Nvidia anunció que SAP Joule respaldaría su NVIDIA Agent Toolkit, la base de NemoClaw, su competidor OpenClaw centrado en la empresa y la seguridad. Esto significa que en el ecosistema SAP, NemoClaw ha recibido oficialmente un "pase", mientras que otras tecnologías de agentes no reconocidas quedan excluidas.

En el impacto de la "era post-SaaS", esta combinación de SAP refleja la ansiedad y el autorrescate de los gigantes tradicionales del software empresarial. Afectado por el sentimiento del mercado llamado "SaaSpocalypse", el precio de las acciones de SAP ha estado bajo una presión significativa este año, y la IA se considera una variable clave para remodelar su ventaja de escala y su estructura de ganancias. El director financiero de SAP, Dominik Asam, admitió en una entrevista en enero de este año que la clave para la empresa es la rapidez con la que pueda incorporar estas nuevas tecnologías a su propia cartera de I+D, manteniendo y amplificando así sus ventajas relativas de economías de escala. En marcado contraste, Salesforce, que también se encuentra en medio de la agitación, permite a los clientes elegir libremente agentes a través de su arquitectura Headless 360, y soluciones de terceros, incluido OpenClaw, pueden acceder a ella. En términos de estrategia de agentes, SAP optó por un alto grado de control y "apertura hacia adentro", mientras que Salesforce enfatizó la diversidad ecológica y la compatibilidad externa. La forma en que estos dos caminos afectarán a sus respectivas bases de clientes empresariales y el progreso de la transformación de la IA en los próximos años se convertirá en un foco importante del mercado de software empresarial.