La tasa de desempleo para empleos de tecnología de la información en Estados Unidos aumentó al 3,8% en abril desde el 3,6% en marzo. En medio de rondas de despidos relacionados con la inteligencia artificial, el mercado de talentos tecnológicos sigue bajo presión. Un análisis realizado por la consultora Janco Associates basado en datos del Departamento de Trabajo de Estados Unidos muestra que, si bien la economía en general sigue generando nuevos empleos, la prosperidad de los empleos en TI se ha vuelto cada vez más "confusa".
Los últimos datos del Departamento de Trabajo muestran que la economía estadounidense añadió 115.000 nuevos puestos de trabajo en abril de este año, con contribuciones significativas de industrias como la venta minorista, el transporte y el almacenamiento, y la atención médica. La tasa de desempleo general se mantuvo sin cambios en el 4,3%. En marcado contraste, la industria de la información perdió 13.000 puestos de trabajo durante el mismo período, convirtiéndose en un "área en la sombra" prominente en el panorama laboral.
En la actualidad, es difícil cuantificar con precisión el impacto específico de la tecnología de IA en el empleo general, pero muchas empresas, especialmente las de tecnología, han considerado públicamente la IA como una de las consideraciones importantes a la hora de reducir el tamaño de su fuerza laboral. En abril, Meta anunció que eliminaría alrededor del 10% de sus empleados, o alrededor de 8.000 personas, para agilizar las operaciones y dejar espacio para su enorme inversión en IA. Nike planea despedir a unas 1.400 personas, lo que representa alrededor del 2% de su personal total, principalmente en el departamento de tecnología para promover la simplificación de las operaciones globales. La plataforma social Snap también planea despedir a aproximadamente el 16% de su fuerza laboral global y aproximadamente 1.000 puestos para mejorar la eficiencia y acelerar la rentabilidad.
En cuanto a la industria de TI en general, que incluye campos como las telecomunicaciones y el procesamiento de datos, desde el pico de empleo en noviembre de 2022, el empleo en este sector ha caído aproximadamente un 11%, lo que corresponde a la pérdida de alrededor de 342.000 puestos de trabajo. Victor Janulaitis, director ejecutivo de Janco, señaló que además del impacto de la IA, las presiones inflacionarias y la incertidumbre económica relacionadas con el conflicto de Irán también han llevado a algunos ejecutivos de empresas y líderes tecnológicos a ralentizar o suspender los planes de contratación de TI.
A nivel de estructura de habilidades, también existe una clara tensión entre la demanda de talentos relacionados con la IA y los presupuestos corporativos. Por un lado, en general existe una fuerte demanda de habilidades de IA en el mercado; por otro lado, algunos empleadores no están dispuestos a "pagar" por expertos en IA bien remunerados. Janulaitis dijo que muchas empresas todavía están esperando y observando: "¿Por qué contratar expertos en IA altamente remunerados para un proyecto que puede no producir resultados reales?"
Sin embargo, para las empresas que todavía están promoviendo la transformación digital e inteligente, la alfabetización en IA se está convirtiendo rápidamente en el “boleto”. Jason Voglinek, vicepresidente ejecutivo de Lyft a cargo de la transformación de la IA, reveló que hace seis meses, la empresa no permitía a los candidatos utilizar herramientas de IA en las entrevistas de contratación de ingenieros de software. Ahora, la gerencia está reexaminando la remodelación de las responsabilidades de los roles y los métodos de trabajo de la IA para diversos puestos, incluidos gerentes de producto, diseñadores y contadores.
Los datos sobre empleo también muestran que la demanda de contratación para algunos puestos técnicos, como el de desarrollo de software, aún no se ha desplomado. Los datos de la plataforma de búsqueda de empleo Indeed muestran que las ofertas de trabajo para puestos de desarrollador han aumentado aproximadamente un 15% año tras año. Sin embargo, Hannah Caroun, vicepresidenta de IA de Indeed, señaló que en estos puestos de desarrollo, los empleadores buscan cada vez más ingenieros con amplia experiencia, lo que es especialmente perjudicial para los solicitantes de empleo que son nuevos en la industria.
Para los recién graduados y los profesionales que inician su carrera en ingeniería de software, la IA está comprimiendo aún más las ya limitadas oportunidades de ingreso. La realidad a la que se enfrentan es que las empresas prefieren lo último entre "reemplazar los puestos de nivel inicial con herramientas de IA" y "reclutar talentos senior que ya sean competentes en el uso de la IA". El director de información de GitLab, Manu Narayan, espera que en los próximos 12 a 18 meses, algunos de los puestos de TI de nivel básico de la compañía sean reemplazados por agentes de IA, como los roles tradicionales de soporte técnico y mesa de ayuda. Sin embargo, también enfatizó que los primeros profesionales todavía tienen la oportunidad de participar en la construcción de estos agentes de IA y sistemas de flujo de trabajo para encontrar nuevos puntos de entrada para el desarrollo profesional.
En su opinión, la "forma" del reclutamiento está cambiando: la estructura de habilidades y los requisitos de experiencia están migrando, pero la demanda de talentos sobresalientes con profundas habilidades de pensamiento crítico no desaparecerá. Al mismo tiempo, algunos gigantes tecnológicos han emitido señales aparentemente optimistas por el otro lado. El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, dijo al Wall Street Journal en marzo que la compañía planea contratar este año casi el doble de graduados universitarios que el año pasado.
Krishna cree que la IA y las tecnologías relacionadas sin duda cambiarán la naturaleza del trabajo en sí, pero esto no significa "la desaparición de los puestos de trabajo", sino la remodelación del contenido y la estructura del trabajo. "¿Cambiará la naturaleza del trabajo? Definitivamente, no tiene sentido negarlo", dijo, "pero al mismo tiempo, estas tecnologías nos harán más eficientes". En el contexto de la constante expansión de la economía en general y la superposición de cambios tecnológicos estructurales, los profesionales de la tecnología están entrando en una "era de redistribución" llena de incertidumbre: los empleos están desapareciendo y se están reestructurando, y quien pueda remodelar sus habilidades en la ola de IA tendrá más iniciativa en la nueva ronda de reorganizaciones.