En la exposición Computex 2026 en Taipei, Intel anunció los últimos planes para su Data Center Group (DGC) y lanzó oficialmente Crescent Island, una plataforma GPU de nueva generación para centros de datos de inteligencia artificial, que se centra en una alta capacidad de memoria y eficiencia energética para escenarios de inferencia. Intel dijo que con la rápida expansión de las aplicaciones de inteligencia artificial, las necesidades de los centros de datos están pasando de las cargas tradicionales a las centradas en la IA, y la compañía está respondiendo a la nueva generación de cargas de trabajo mejorando el rendimiento por vatio, el rendimiento de un solo núcleo, la densidad de núcleos a nivel de rack y el ancho de banda de la memoria.
Intel cree que los centros de datos actuales están evolucionando gradualmente desde arquitecturas tradicionales dominadas por CPU x86 hacia una infraestructura de primera línea de IA que requiere entrenamiento e inferencia acelerados por GPU. La compañía espera que durante los próximos cinco años, las cargas del centro de datos se divida aproximadamente al 50:50 entre tareas tradicionales y de IA, y la mayoría estará relacionada con la inferencia de IA. Con este fin, Intel está avanzando simultáneamente en el lado de la CPU y la GPU: la CPU se presentó en conferencias separadas anteriores, pero esta vez se centrará en la GPU Crescent Island diseñada para la aceleración de la IA, especialmente en escenarios de inferencia.
Crescent Island se basa en la arquitectura Arc Xe 3P de Intel, que también se utiliza en los gráficos integrados Panther Lake actuales. Es la última generación de plataformas informáticas y gráficas de alto rendimiento de Intel para centros de datos. Intel dice que esta es actualmente una de sus GPU para centros de datos más potentes, que ofrece hasta 480 GB de capacidad de memoria de video en una sola tarjeta y está claramente dirigida a cargas de trabajo de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC) que requieren modelos y conjuntos de datos a gran escala.
A diferencia de muchas GPU profesionales de alta gama que utilizan memoria de gran ancho de banda de HBM, Crescent Island utiliza una solución de memoria LPDDR5X. Intel señaló que este diseño tiene como objetivo lograr un equilibrio entre el consumo de energía, el ancho de banda y la capacidad, y mejorar aún más el rendimiento general de la eficiencia energética. Vale la pena señalar que, en comparación con la configuración de memoria gráfica de 160 GB anunciada por Intel cuando presentó Crescent Island por primera vez el año pasado, la capacidad de memoria gráfica de la versión lanzada oficialmente se ha incrementado significativamente a 480 GB, lo que demuestra que su posicionamiento para modelos ultragrandes y escenarios con uso intensivo de datos se ha fortalecido aún más.
En términos de diseño de disipación de calor, Crescent Island adopta una solución de refrigeración por aire y está oficialmente clasificado para manejar un consumo de energía de diseño térmico de 350 vatios TDP. Intel dijo que la tarjeta puede cubrir las necesidades de una nueva generación de cargas de trabajo de IA y admite múltiples tipos de datos y formatos de microescala desde FP4 nativo, MXFP4 hasta FP64 para adaptarse a escenarios de entrenamiento e inferencia con diferentes requisitos de precisión y rendimiento. La compañía enfatiza que Crescent Island pretende adaptarse a la inferencia de IA y, al mismo tiempo, lograr una mayor densidad de rendimiento en el consumo de energía y los costos operativos generales del centro de datos.
Para los usuarios que quieran centrarse en GPU para estaciones de trabajo más asequibles, Intel también mencionó que sus tarjetas gráficas Arc Pro de la serie B basadas en la arquitectura Xe2 de la generación anterior todavía están a la venta, como los modelos de configuración de memoria de video B70, B65 y 32 GB, principalmente para gráficos profesionales y escenarios de IA de nivel básico. En comparación con Crescent Island para cargas de centros de datos de alta gama, estos productos a nivel de estación de trabajo tienen precios y umbrales de implementación más bajos, pero existen compensaciones en la capacidad de memoria gráfica y la potencia informática.