El director ejecutivo de Core Points Perplexity, Aravind Srinivas, dijo que la empresa que logre el valor palabra más alto por unidad de consumo de energía y usuario único eventualmente ganará la competencia de la industria de la inteligencia artificial. Coordinar la arquitectura de programación y conectar la nube y la implementación del modelo del lado del dispositivo terminal son las claves para construir una empresa de IA de alto valor.
Srinivas dijo en una entrevista con CNBC el miércoles: La empresa cuyo consumo de energía informática de IA pueda generar los mayores beneficios económicos eventualmente logrará la valoración más alta. En su opinión, el estándar para ganar en el futuro es lograrConsumo de energía por vatio, valor de palabra más alto por usuario. "Sólo encontrando el equilibrio óptimo entre precisión, latencia de respuesta, coste de uso, seguridad de la privacidad y capacidades inteligentes y maximizando este indicador podrán las empresas liderar el camino de la IA durante mucho tiempo". Srinivas le dijo a la presentadora Elaine Yu en una entrevista exclusiva.
El token es la unidad de datos básica para las operaciones del modelo de IA. Cuando un modelo de IA grande procesa instrucciones, dividirá la tarea en tokens. El cálculo de cada token requiere potencia. La lógica de Srinivas es: el fabricante con el mejor consumo de energía y rentabilidad de producción ocupará las alturas dominantes de la industria.
Mencionó: "Algunos fabricantes de modelos parecen estar ganando mucho dinero confiando en precios altos, pero esto es sólo una bonificación de ingresos a corto plazo".
Perplexity está aumentando su investigación y desarrollo de agentes AI (Agentic AI). Este tipo de IA ya no se limita a simples preguntas y respuestas, sino que puede completar de forma autónoma tareas complejas a largo plazo. En febrero de este año, la empresa lanzó el producto inteligente Perplexity Computer.
Perplexity desarrolla algunos modelos grandes internamente y sus productos principales también están conectados a modelos de terceros fabricantes como Anthropic. La dirección principal de investigación y desarrollo de la compañía es optimizar la eficiencia informática, reducir el consumo y mejorar la eficiencia. Con este fin, Perplexity lanzó el martes una herramienta terminal llamada "orquestador": Perplexity Personal Computer.
Planificación y programación generales: conectar la nube y la potencia informática del terminal local
La función del sistema de programación general es hacer coincidir el modelo grande óptimo según la tarea, programar operaciones colaborativas de múltiples agentes y elegir de forma independiente realizar cálculos en la nube o en dispositivos locales. Actualmente, la gran mayoría de la informática de IA se concentra en los centros de datos en la nube.
La tendencia actual de la industria es implementar modelos grandes en hardware de terminales como teléfonos móviles y portátiles: la informática local no sólo puede ahorrar energía y acortar la velocidad de respuesta, sino que también mejora la seguridad de la privacidad porque los datos no se cargan en el servidor. Perplexity Personal Computer asigna automáticamente ubicaciones informáticas en función de los mejores resultados.
Srinivas dijo: "El centro de datos se está trasladando a su computadora portátil. Es crucial crear un sistema operativo de IA unificado y coordinar los recursos en todo el enlace".
Los funcionarios confirmaron el miércoles que la herramienta terminal pronto se lanzará en los sistemas Microsoft Windows y podrá conectar software como Word y Outlook con documentos locales; El producto se lanzó anteriormente en la plataforma Mac de Apple.
Srinivas dijo que el objetivo principal de Perplexity es construir barreras competitivas a largo plazo que sean difíciles de replicar, y que la clave para derrotar el problema reside en la estructura de planificación general: "Con la coordinación transversal, podemos construir una empresa de crecimiento sostenible y de alto valor".
La competencia en la industria es cada vez más feroz
OpenAI, Anthropic y Google están apostando fuertemente en la vía de los agentes de IA, y Perplexity se enfrenta a una competencia feroz.
Según la última valoración, Perplexity está valorada en 20 mil millones de dólares, muy por detrás de Anthropic (casi 1 billón de dólares) y OpenAI (más de 850 mil millones de dólares). Anthropic ha presentado en secreto una solicitud de oferta pública inicial de acciones estadounidenses esta semana y la popularidad de las cotizaciones de IA sigue aumentando.
Microsoft y Apple también están desarrollando agentes de IA similares por su cuenta: Microsoft lanzó un nuevo código y un modelo de razonamiento amplio el martes; Apple confía en el modelo de Google para iterar su asistente de voz Siri.
Srinivas cree que la IA desarrollada por los gigantes no representará una amenaza fatal.Arquitectura neutral multiplataformaEstos son los diferenciadores de Perplexity:
"Por supuesto, los gigantes construirán sus propios sistemas de IA, pero nosotros estamos construyendo el sistema operativo de IA más compatible que sea adecuado para todo tipo de modelos grandes, varios chips, sistemas operativos convencionales y hardware de terminal. Hemos creado una capa de coordinación híbrida neutral para tener en cuenta simultáneamente la eficiencia, el costo, el rendimiento y otros múltiples indicadores".
La empresa tiene acceso al modelo Anthropic y las actualizaciones iterativas del modelo de la otra parte impulsan directamente la mejora de las capacidades del producto de Perplexity. Srinivas reveló que gracias a los avances tecnológicos de Anthropic, los ingresos anualizados de Perplexity se han triplicado desde principios de año.