Amazon anunció que introducirá una nueva función de inteligencia artificial en la interfaz de búsqueda de su aplicación de compras: cuando los usuarios ingresan términos de búsqueda, el sistema generará una serie de imágenes de productos sintetizadas por IA basadas en la intención de búsqueda, que se mostrarán debajo de los resultados de la asociación de búsqueda para ayudar a los usuarios a "encontrar mejor los productos que desean". Este enfoque se considera un nuevo intento por parte de las plataformas de comercio electrónico de aplicar IA generativa en escenarios de búsqueda, pero también se considera uno de los casos de uso de IA más controvertidos en la actualidad.
Según la introducción de Amazon en su blog oficial, esta función está dirigida principalmente a usuarios que "tienen necesidades específicas en mente pero no pueden distinguir el nombre profesional". Por ejemplo, personas que no conocen la terminología de estilo de ropa "cuello vuelto" o no están familiarizadas con el concepto de materiales de muebles como "ratán". Con el mecanismo de búsqueda existente, a menudo resulta difícil obtener resultados precisos con descripciones tan vagas. Amazon espera utilizar IA para generar automáticamente un lote de diagramas de productos que coincidan aproximadamente con la descripción de la búsqueda, permitiendo a los usuarios reducir gradualmente el alcance de la búsqueda "mirando las imágenes y haciendo clic en ellas".
En la interacción real, cuando el usuario ingresa un término de búsqueda como "vestido a cuadros azul", el sistema mostrará múltiples imágenes de vestidos generadas por IA de diferentes estilos debajo de las sugerencias de finalización automática, incluidos diferentes tipos de mangas, longitudes de falda, cortes y otras opciones. Después de que el usuario haga clic en una imagen, será dirigido a una página de resultados del producto que se acerque más a ese estilo. En la parte trasera, la tecnología de búsqueda visual de Amazon completa la combinación y clasificación de estilos similares.
Sin embargo, rápidamente surgieron dudas en torno a esta característica. Los críticos señalaron que para una plataforma minorista con transacciones físicas como núcleo, mostrar "fotos de productos inexistentes" en la entrada clave para la toma de decisiones puede conducir fácilmente a engaño. Es posible que algunos usuarios no se den cuenta de que la imagen está sintetizada por IA y crean erróneamente que pueden comprar exactamente el mismo producto que aparece en la imagen. Al final, se sentirán decepcionados cuando no puedan encontrar el producto correspondiente en la página del producto real. Lo que es aún más confuso es que Amazon ya tiene una gran cantidad de imágenes de productos reales, pero aún así opta por generar "productos ficticios" en lotes durante la etapa de búsqueda. Esta lógica en sí misma se considera "algo escandalosa".
Esta función de búsqueda de imágenes de productos de IA es otro ejemplo de la aplicación intensiva de IA generativa por parte de Amazon en su negocio minorista en los últimos dos años. Entre los usos más reconocidos, Amazon ha lanzado una función de resumen de reseñas basada en modelos grandes, que puede extraer automáticamente las principales ventajas y desventajas de las reseñas de productos, permitiendo a los usuarios captar rápidamente información clave sin tener que leer reseñas largas una por una. En comparación, Amazon también lanzó el año pasado una función de resumen de producto de audio breve más "inesperada", en la que la IA resume verbalmente los puntos de venta de un determinado producto a los usuarios en unas pocas oraciones en un formato similar a una explicación de podcast.
Además de los resúmenes de texto y voz, Amazon también está explorando más experiencias de compra con IA combinadas con búsqueda visual. Por ejemplo, lanzó "collages comprables" generados por IA, que combinan productos relacionados con un atuendo o estilo específico en una página de imágenes y texto seleccionados para guiar a los usuarios a completar compras en la página temática. Además, la función "Amazon Lens Live" utiliza la cámara para escanear objetos físicos en el campo de visión del usuario y encontrar productos de apariencia similar en la plataforma; Los usuarios también pueden superponer descripciones de texto en búsquedas visuales o iniciar directamente búsquedas de imágenes con la ayuda de los widgets de la pantalla de bloqueo de iOS.
En el ámbito de las compras conversacionales, el chatbot Rufus AI lanzado anteriormente por Amazon ha sido reemplazado recientemente por la nueva "Alexa para compras". Esta actualización significa que los usuarios pueden interactuar con Alexa en un lenguaje más natural a través de voz o texto en la barra de búsqueda, y presentar solicitudes complejas como "Ayúdame a encontrar un vestido azul adecuado para los viajes de verano", y el asistente de IA comprenderá de manera integral y devolverá resultados coincidentes. Ahora, superpuesto a la búsqueda de imágenes generada por IA, Amazon está tratando de transformar su ruta de compras a través de múltiples entradas como "Ver imágenes", "Búsqueda de conversaciones" y "Exploración de listas".
En una discusión más amplia de la industria, el intento de Amazon de utilizar imágenes sintetizadas por IA como entrada de búsqueda toca una vez más las cuestiones límite de la aplicación de la inteligencia artificial en el campo del comercio electrónico: cómo mejorar la eficiencia de la búsqueda y la "visualización" de la interfaz evitando al mismo tiempo la ficción excesiva, las expectativas engañosas e incluso desdibujando los límites entre productos reales y productos imaginarios. Para las agencias reguladoras, las organizaciones de protección del consumidor y los usuarios comunes, cómo identificar, explicar y restringir tales funciones en el futuro puede convertirse en una nueva propuesta que debe ser respondida conjuntamente entre la innovación de la plataforma y la confianza de los usuarios.