Meta Platforms ha retrasado repetidamente los planes para lanzar su último modelo de inteligencia artificial (IA) a los desarrolladores y, hasta el martes, la compañía aún no había fijado una fecha de lanzamiento, según personas familiarizadas con el asunto. Han pasado casi dos meses desde que el jefe de IA de la compañía dijo a los desarrolladores que el modelo se lanzaría "pronto". El asunto se ha retrasado repetidamente, lo que plantea dudas sobre si Meta puede lograr rápidamente una realización comercial después de gastar enormes sumas de dinero para construir su propio modelo de inteligencia artificial de vanguardia.
La empresa ha estado desarrollando interfaces de programación de aplicaciones, o API, herramientas de software que permiten que diferentes programas se comuniquen entre sí. Con la API de Meta, las aplicaciones escritas para computadoras o teléfonos móviles podrán ejecutarse basándose en la tecnología de inteligencia artificial de Meta.
Un portavoz de Meta dijo el miércoles que la compañía está probando la API con socios y planea lanzarla este mes. "Sabemos que la gente necesita esta API y estamos entusiasmados de tenerla en sus manos", dijo el portavoz.
Para los modelos de IA de "código cerrado" que se mantienen como tecnología patentada y no están disponibles para descarga pública, la única forma que tienen los desarrolladores de acceder a ellos es a través de API. Las empresas suelen lanzar las API correspondientes al mismo tiempo que el lanzamiento de nuevos modelos o unas pocas semanas después del lanzamiento para maximizar su atención en el círculo de desarrolladores.
OpenAI y Anthropic obtienen ingresos en parte vendiendo acceso a sus API, que los clientes utilizan para integrar su IA en proyectos y herramientas personalizados, eliminando la molestia de crear sus propios modelos desde cero.
Meta inicialmente planeó lanzar la API en abril cuando lanzó su último modelo de IA, Muse Spark, dijeron algunas personas familiarizadas con el asunto. Dos días después del lanzamiento del modelo, el director de IA de Meta, Alexandr Wang, publicó en X que la API se lanzaría pronto.
"¡La API de Muse Spark llegará pronto! Estamos entusiasmados por el entusiasmo de los desarrolladores deseosos de probar Muse Spark en sus propias suites de agentes", escribió. "¡Manténganse al tanto!"
Sin embargo, esta API aún no se ha lanzado. Según personas familiarizadas con el asunto, el lanzamiento se retrasó inicialmente de abril a mayo debido a vulnerabilidades descubiertas durante las pruebas y la necesidad de construir más infraestructura. Luego, la liberación se retrasó hasta junio, dijo una de las personas.
Meta planea invertir hasta 145 mil millones de dólares en gastos de capital este año, principalmente para promover su infraestructura de inteligencia artificial. La empresa tiene una visión ambiciosa de desarrollar inteligencia personal y empresarial para 3.500 millones de usuarios activos diarios y está creando modelos de IA para lograr estos objetivos.
En abril de este año, Wall Street no aceptó el plan de quema de efectivo de Meta este año que superó las expectativas anteriores, lo que provocó que el precio de sus acciones cayera más del 5% en las operaciones fuera de horario.
Meta ha comenzado a revelar su estrategia para recuperar algunos de sus costos. La semana pasada, la compañía anunció nuevos servicios de suscripción para Instagram, WhatsApp y Facebook y dijo que comenzaría a probar servicios de suscripción para su chatbot de IA Meta AI.
Marcos, director ejecutivo de Meta. Mark Zuckerberg dijo en una llamada separada con accionistas que la creación de un negocio de computación en la nube está "definitivamente sobre la mesa" como medio de monetizar comercialmente cualquier exceso de potencia informática que genere.
Zuckerberg también dijo que las empresas se acercan a Meta todas las semanas y solicitan crear servicios API. Pero no proporcionó una actualización sobre cuándo Meta podría lanzar la API Muse Spark.
Anteriormente se informó que Meta retrasó el lanzamiento de uno de sus modelos de IA el año pasado porque los ingenieros lucharon por mejorar significativamente su rendimiento. El modelo, llamado Behemoth, nunca fue lanzado.
Meta dio la vuelta y lanzó un reclutamiento a gran escala y reorganizó integralmente el equipo de IA, nombrando a Wang Tao como jefe de los recientemente creados Meta Superintelligence Labs. Una división secreta del laboratorio llamada TBD Lab desarrolló el modelo que se convirtió en Muse Spark.
Antes de la llegada de Wang Tao, todos los modelos de IA lanzados por Meta eran modelos de código abierto, lo que significaba que los desarrolladores podían descargarlos y utilizarlos de forma gratuita. Muse Spark, que impulsa el chatbot de IA de Meta y las capacidades de IA que contiene, es el primer modelo de la compañía que se lanza sin compartir sus planos y archivos de software subyacentes.
Según la propia evaluación comparativa interna de Meta, el modelo tiene la fuerza para competir con OpenAI y Anthropic, y obtiene puntuaciones muy por encima de Grok de xAI en la mayoría de las pruebas. Sin embargo, aparte de algunas empresas de evaluación de terceros a las que se les permite realizar pruebas en Meta y proporcionar calificaciones antes de que se lance el modelo, los desarrolladores generalmente no tienen acceso al modelo por sí mismos.