Alexandr Wang, director de IA de Meta Platforms, dijo que los futuros modelos de inteligencia artificial de Meta la diferenciarán de sus competidores en el campo de la salud del consumidor. "A medida que estos modelos se desarrollan y crecen, creemos que la salud es un área extremadamente crítica", dijo Wang el jueves en la Conferencia de Tecnología Bloomberg en San Francisco.

Wang, de 29 años, fue el fundador de la startup de anotación de datos Scale AI antes de unirse a Meta. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, había realizado previamente ajustes integrales en el negocio de IA de la compañía, incluida una inversión de hasta 14 mil millones de dólares en Scale AI. Este acuerdo se consideró un intento de reclutar a Wang.

Después de unirse a Meta, Wang fue responsable de dirigir Meta Superintelligence Labs. El equipo se formó después de que él se uniera a Meta y ya logró los resultados iniciales. En abril de este año, MSL lanzó su primer modelo desde la fuerte inversión de Zuckerberg en la remodelación de los planes de IA. Este modelo, llamado Muse Spark, funciona mejor que los modelos de IA anteriores de Meta.

Wang admitió que Muse Spark "aún no ha alcanzado el nivel de los principales modelos de vanguardia" como Claude de Anthropic PBC y ChatGPT de OpenAI, pero "francamente, es mejor que nuestras expectativas internas". Espera que los modelos lanzados en el futuro sean cada vez más competitivos.

Wang dijo que el campo de la salud es una gran ventaja de Muse Spark. Él y su equipo continúan desarrollando modelos a mayor escala, y la salud seguirá siendo un foco de atención, con la esperanza de integrarlos en las aplicaciones orientadas al consumidor de la compañía, como Instagram, Facebook y WhatsApp.

Mientras las empresas de inteligencia artificial se apresuran a crear chatbots que puedan impresionar a los consumidores, la salud se ha convertido en una de las oportunidades de negocio de las que más se habla. Los usuarios están recurriendo a ChatGPT, Claude y otros chatbots populares para obtener diagnósticos, consejos sobre fitness y orientación nutricional, e incluso apoyo para la salud mental. Este fenómeno genera preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad del paciente.

Wang dijo que el modelo Muse Spark estuvo expuesto a mayores riesgos biológicos durante el desarrollo, sin dar más detalles. Añadió que Meta había tomado medidas para mitigar estos riesgos antes de que se lanzara el modelo, pero fue este descubrimiento el que impulsó su decisión de no publicar el modelo como "código abierto".