Una encuesta patrocinada por Philips, una empresa que proporciona servicios de diagnóstico, imágenes y tecnología en la nube a la industria de la salud, muestra que la inteligencia artificial está ayudando a mejorar la precisión de la atención al paciente y, en algunos casos, a ahorrar tiempo y costos, dijo el director ejecutivo de la división norteamericana de la compañía.
Jeff DiLullo, director ejecutivo de Philips Norteamérica, señaló que con el tiempo, esta tecnología cambiará el papel de los médicos en la atención médica, con especial énfasis en las mejoras en la productividad laboral.
"La cantidad media de pacientes adicionales que pueden atender por semana es cinco", dijo DiLullo, "y eso tiene sentido financiero para el sistema de atención médica".
La encuesta Future Health Index de Philips fue realizada entre febrero y abril por la consultora de investigación Vitreous World e incluyó encuestados en 10 países, incluidos 2.011 médicos y 20.085 pacientes.
Alrededor del 30% de los médicos encuestados dijeron que la inteligencia artificial les ha ayudado a ahorrar presupuesto.
Entre los médicos, el 27% dijo que la IA les había ayudado a identificar posibles errores médicos al menos tres veces en los últimos tres meses, mientras que el 36% dijo que la IA había aumentado la cantidad de pacientes que podían atender cada semana. Sin embargo, el 77% de los médicos encuestados dijeron que el entrenamiento en IA no está disponible, es limitado o inestable.
Philips, con sede en los Países Bajos, dijo que los profesionales médicos están utilizando la IA principalmente para tareas administrativas como la clasificación y programación de datos, mientras que las decisiones más complejas siguen siendo responsabilidad de los médicos.
Los pacientes también recurren cada vez más a la IA en busca de consejos de salud, pero investigaciones anteriores han demostrado que la tecnología no es más útil que otros métodos a la hora de tomar decisiones médicas.
Las compañías de seguros de salud como Centene han expresado su descontento con el uso de la IA por parte del sistema médico, diciendo que el uso agresivo o inapropiado ha llevado a mayores pagos de reembolso.