Google siempre ha confiado en TSMC para producir sus procesadores tensoriales (TPU), pero el gigante taiwanés de los chips se encuentra actualmente en un estado saturado de pedidos de chips de IA, siendo la demanda de pedidos de Nvidia particularmente enorme. Al mismo tiempo, los procesadores tensoriales de Google también han comenzado a recibir cada vez más compras de clientes externos. Para hacer frente a la creciente demanda, Google necesita ampliar la capacidad de producción y lograr una producción masiva de chips a gran escala.
Los medios tecnológicos informaron el lunes que, afectadas por esto, las principales empresas de diseño de chips comenzaron a buscar otros socios, y las empresas de embalaje de chips de alta gama también recurrieron a la cooperación externa. La tecnología de empaquetado de chips de alta gama puede integrar matrices informáticas y memoria de gran ancho de banda dentro del procesador de IA.
Dos personas familiarizadas con el asunto dijeron que para el procesador tensor de nueva generación con nombre en código "Ice Fish", Google planea seguir utilizando el proceso avanzado de 1,4 nm de TSMC para ser responsable de fabricar la parte del motor informático del núcleo del chip; mientras que Samsung puede ser OEM en la entrada y salida de la memoria. Este chip de silicio independiente es responsable de conectar el procesador principal y la memoria, y es crucial para el chip de IA: el chip de IA requiere una transmisión continua de datos para garantizar el funcionamiento eficiente del núcleo informático.
Bajo este modelo de división del trabajo, TSMC confiará en su proceso de vanguardia de 1,4 nm para abordar los aspectos técnicamente más difíciles de la fabricación de chips.
Traspasar algunos procesos a Samsung también brinda al gigante de la electrónica la oportunidad de mostrar sus capacidades de fabricación. El proyecto "Ice Fish" llevará a cabo una prueba práctica de la tecnología de proceso de 2 nanómetros de Samsung en un área de gran preocupación en la industria de los semiconductores.
En el campo de la fabricación de chips, etiquetas como 2 nm y 1,4 nm se refieren a la tecnología de proceso. Cuanto menor sea el valor de la tecnología del proceso, más avanzada será la tecnología y podrá integrar más transistores en un solo chip, mejorando así el rendimiento del chip o la eficiencia energética. Hoy en día, este número ya no representa el tamaño físico real del transistor.
Se espera que el chip entre en producción en masa a partir de 2028. Sin embargo, el chip aún se encuentra en la etapa de diseño y es posible que aún se ajusten los planes pertinentes. Google está trabajando con la empresa taiwanesa de diseño de chips MediaTek para llevar a cabo el trabajo de diseño. En el pasado, la mayoría de los procesadores tensoriales de Google se desarrollaron en cooperación con Broadcom. El año pasado, comenzó a presentar a MediaTek para participar en el diseño de algunos chips de IA.
Tanto Samsung como Google declinaron hacer comentarios sobre la noticia.
A lo largo de los años, Samsung se ha comprometido a expandir su negocio de fundición y conseguir pedidos de clientes externos. Su negocio de fundición de chips comenzó en 2005 y en 2017 se estableció un departamento independiente de fundición de obleas. Pero en el campo de los chips de alta gama, a Samsung siempre le ha resultado difícil reducir la brecha con TSMC. Los clientes de chips de alta gama conceden gran importancia al control de costes, la estabilidad de la producción y la capacidad de aumentar la capacidad de producción.
Ganar el proyecto de cooperación de Google esta vez es de gran importancia para Samsung. El año pasado, el fabricante de coches eléctricos Tesla también seleccionó a Samsung para fabricar su chip AI6 de nueva generación. Además, la próxima plataforma Vera Rubin de Nvidia estará equipada con un nuevo procesador de lenguaje, también producido por Samsung. Este chip está diseñado para mejorar el rendimiento de razonamiento y la eficiencia energética operativa de la plataforma.
Actualmente, toda la industria, desde los chips de aceleración de IA hasta los chips de memoria, generalmente enfrenta una escasez de capacidad de producción, lo que también ha atraído cada vez más la atención de la industria de inteligencia artificial de Corea del Sur. Dos de los tres gigantes de chips de memoria más grandes del mundo tienen su sede en Corea del Sur. Samsung y SK Hynix, otra importante empresa coreana de chips, tendrán una mayor participación en el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial en virtud de su control sobre el suministro y los precios de los chips de memoria central.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, concluyó el lunes un viaje de alto perfil de cinco días a Corea del Sur, el segundo en siete meses. Durante la visita, Nvidia anunció un acuerdo de cooperación plurianual en tecnología de chips de memoria con SK Hynix y también firmó otras intenciones de cooperación con varias empresas coreanas.