Después de que Amazon aprobara una "moratoria de emergencia" de un año sobre la construcción de nuevos centros de datos en Seattle, EE. UU., anunció sistemáticamente por primera vez el uso anual de agua de sus centros de datos globales, lo que desencadenó una nueva ronda de atención del mundo exterior sobre el consumo de recursos de infraestructura en la era de la inteligencia artificial. Estos datos del informe oficial de sostenibilidad de la compañía afirman que los centros de datos globales de Amazon consumirán un total de aproximadamente 2,5 mil millones de galones de agua en 2025, equivalente a aproximadamente 9,5 mil millones de litros, y a medida que la escala de los centros de datos continúe expandiéndose, el consumo total de agua seguirá cayendo un 2% en comparación con 2024.

Según datos divulgados por Amazon, la intensidad hídrica de su centro de datos en 2025 será de aproximadamente 0,12 litros de agua por kilovatio hora de consumo de electricidad. Esta es la primera vez que se dan al mundo exterior indicadores específicos del uso del agua basados ​​en el consumo de electricidad. En el contexto de la demanda de potencia informática a gran escala impulsada por la inteligencia artificial generativa y la creciente controversia sobre la ubicación y aprobación de los centros de datos, las cuestiones de consumo de agua y energía se han convertido en variables importantes para que los gobiernos y comunidades locales evalúen los proyectos de centros de datos.

La divulgación se produce poco después de que Seattle aprobara oficialmente una moratoria de un año sobre la construcción de centros de datos, impulsada en parte por los propios empleados de Amazon, quienes pidieron a la compañía que fuera más transparente sobre los impactos ambientales y reexaminara el ritmo de expansión del centro de datos. En este informe sobre recursos hídricos recién publicado, Amazon intenta responder a la opinión pública con datos cuantitativos, enfatizando que la eficiencia hídrica de sus centros de datos es relativamente líder en la industria.

En el informe, Amazon citó datos públicos de otras grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google y Meta, y creó un cuadro comparativo, diciendo que el indicador de "consumo de agua por kilovatio-hora" de estas empresas en los últimos años fue generalmente mayor que el de Amazon. El informe muestra que en términos de intensidad de agua por unidad de consumo de energía, Google tiene el nivel de uso de agua más alto en el rango citado. Sin embargo, los datos relevantes se concentran principalmente en sus centros de datos de IA específicos utilizados para respaldar servicios de inteligencia artificial como Gemini, mientras que Amazon elabora estadísticas basadas en el negocio general de centros de datos. Los dos calibres no son completamente consistentes.

A pesar de su énfasis en las ventajas relativas de eficiencia, las cifras reveladas por Amazon aún no incluyen el consumo indirecto de agua detrás de las operaciones de sus centros de datos, como el agua de refrigeración utilizada en el proceso de generación de energía de las plantas de energía que alimentan los centros de datos, y el consumo de agua involucrado en la construcción de nuevos centros de datos. Los grupos ambientalistas y los observadores de la industria señalan que este tipo de uso indirecto del agua a menudo es difícil de cuantificar, pero puede constituir una parte significativa de la huella hídrica general de un centro de datos y, por lo tanto, se ha convertido en el foco de mayores requisitos de divulgación de información por parte de las empresas en el futuro.

En términos de estrategias de enfriamiento específicas, Amazon dijo que sus centros de datos dependen del enfriamiento por aire aproximadamente el 90% del tiempo y solo activan el sistema de enfriamiento por agua por evaporación "durante las horas más calurosas del año" para reducir la demanda de agua y al mismo tiempo mantener la estabilidad del equipo. La compañía también dijo que el rango de tolerancia de sus servidores a las altas temperaturas se ha incrementado moderadamente, lo que permite que los centros de datos operen a temperaturas ambiente más altas y, por lo tanto, reduzcan la dependencia del enfriamiento intensivo y el consumo de agua asociado.

Amazon afirma que, según el método de cálculo que utiliza, sus centros de datos son aproximadamente siete veces más eficientes en cuanto al agua que el promedio de la industria. Esta afirmación se basa en parte en un artículo de investigación revisado por pares publicado el año pasado que midió los patrones de uso de agua y energía de los centros de datos globales, que Amazon ajustó a los promedios de la industria para llegar a lo que llama una conclusión de "eficiencia siete veces mayor".

A medida que se aceleran las iteraciones de los modelos generativos de IA y la densidad de potencia informática y el consumo de energía continúan aumentando, las grandes empresas de tecnología están acelerando la construcción de centros de datos de IA de nueva generación en todo el mundo y, por lo tanto, enfrentan un escrutinio regulatorio más intensivo y una resistencia comunitaria. Desde Estados Unidos hasta Europa, los debates políticos sobre el impacto de los centros de datos en las cargas de la red, las aguas subterráneas y los sistemas de agua urbanos están aumentando, y la moratoria de un año de Seattle se considera uno de los últimos ejemplos de esta tendencia.

La última divulgación de datos sobre recursos hídricos de Amazon responde hasta cierto punto a las dudas del mundo exterior sobre la transparencia de su información ambiental, y también proporciona una nueva referencia para comparar el uso de recursos de diferentes gigantes tecnológicos. Sin embargo, bajo la premisa de que cuestiones como el uso indirecto del agua, los impactos a largo plazo en la seguridad hídrica regional y el equilibrio de intereses con las comunidades locales aún no se han cuantificado y divulgado completamente, las disputas por recursos que rodean a los centros de datos de IA seguirán siendo difíciles de eliminar en el corto plazo. En el futuro, la forma de lograr un equilibrio entre el desarrollo industrial y la capacidad de carga de recursos hídricos al aprobar nuevos proyectos seguirá poniendo a prueba la capacidad de toma de decisiones de los reguladores y las empresas.