"Comprobación de plagio mediante IA, una nueva forma de ganar dinero". Durante la temporada de graduación, muchos recién graduados publican publicaciones en línea para desahogar su estrés. Esta vez, el objetivo de su desahogo concentrado es el nuevo estándar para las pruebas de tesis de graduación en la era de la IA: la tasa AIGC (la proporción de contenido generado por IA en el documento). En 2026, algunos departamentos de universidades como la Universidad de Sichuan, la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing y la Universidad Normal de Guangxi anunciaron que examinarán la tasa AIGC de tesis de graduación de pregrado. Los trabajos que excedan el límite de tasa prescrito por AIGC no podrán participar en la revisión y defensa ciegas.

La tecnología de detección de IA sigue siendo muy controvertida en esta etapa. Los estándares de carga son altos, el proceso de detección es demasiado "caja negra" y los resultados de la detección son inestables... Muchos estudiantes universitarios y profesores universitarios cuestionan que el método actual para detectar tasas de AIGC en las universidades no sea científico.

Dong Chenyu, profesor asociado de la Universidad Renmin de China, reveló una vez en una plataforma pública que un artículo que está a punto de publicar tiene una tasa AIGC del 82,54% en la plataforma de detección de IA PaperPass. "Lo más ridículo es que la mayor parte del contenido que se sospecha que ha sido generado por IA somos nosotros contando historias de campo", dijo.

Nanfengchuang seleccionó al azar 4 informes detallados publicados antes de octubre de 2020 (cuando GPT-3 aún no se había lanzado) y realizó pruebas AIGC en VIP y Gezida, en las que cooperaron universidades chinas. En estos cuatro informes en profundidad, la tasa AIGC detectada en VIP fue toda del 0%. En la plataforma Gezida, cuatro artículos detectaron tasas de AIGC superiores al 30% y la plataforma los marcó como "alto riesgo".



Las tasas de AIGC detectadas por VIP en los cuatro informes detallados publicados por Nanfengchuang antes de octubre de 2020 fueron todas del 0%.

Las dudas sobre la tecnología de detección AIGC son sólo la punta del iceberg en los "dolores de transformación" de la era de la IA.

Docenas de estudiantes universitarios y cinco profesores universitarios entrevistados por Nanfengchuang expresaron conclusiones similares: escribir con IA se ha convertido en una opción habitual para los estudiantes universitarios. Un estudiante de último año distribuyó un cuestionario a 33 estudiantes de su clase en 2026 y descubrió que sólo el 6% de la clase escribía trabajos "puramente a mano".

La IA está cambiando los hábitos de interacción y los patrones de comportamiento de los jóvenes y ha entrado en todos los ámbitos de la escritura, el aprendizaje y la búsqueda de empleo. Los estándares de la educación universitaria también deberían reexaminarse y formularse, en lugar de intentar ciegamente mantener fuera a la IA.

Luchando contra la tasa AIGC

"La tasa AIGC arruinó mi mes de mayo".

Xiao Shu, estudiante de último año de una escuela "211" en Shanghai, publicó una queja en las redes sociales. La tesis de graduación de más de 20.000 palabras que completó utilizando escritura asistida por IA todavía estaba estancada en la tasa AIGC medio mes después de su finalización.

Xiao Shu no niega que utiliza IA con frecuencia. Mientras escribía el artículo, cambió repetidamente grandes modelos de IA, lo que permitió que la IA en diferentes plataformas verificara fallas lógicas, conflictos ideológicos y fabricación de datos en el artículo. Finalmente, no se olvidó de revisar el contundente texto escrito por la IA. "No uses 'the' y 'le', no uses estructuras de oraciones divididas y cambia la oración con "bei" por la oración con "ba".

Cuando visitó por primera vez el sitio web designado de la escuela para medir su tasa AIGC, la cifra llegaba al 70%. Para ello, buscó en línea estrategias para reducir la tasa AIGC y cambió manualmente el lenguaje escrito del artículo a expresiones más coloquiales. Sin embargo, cuando se volvió a realizar la prueba, la tasa de AIGC seguía siendo tan alta como el 63%.


Captura de pantalla del sitio web oficial del sistema de detección de papel VIP

"No puedo entender (la prueba AIGC) en absoluto. Por ejemplo, el pasaje marcado en rojo en realidad se basa en la información principal y está expresado en mi propio idioma", dijo Xiao Shu.

"Lo más frustrante en mi corazón es que para atender a la (plataforma) de detección de IA, tenemos que derribar todas las frases que se han pulido. Cuando la IA se vuelve cada vez más humana, tengo que demostrarle a la IA que soy un humano".

"Antes todo el mundo se devanaba los sesos para reducir el peso, pero ahora todos dedicamos tiempo a reducir la tasa de AIGC", describió un recién graduado de una segunda escuela: "La tasa de AIGC es generalmente inversamente proporcional a la tasa de control de peso".

Zhang Heng, estudiante de último año de la Universidad Normal de Hunan, también se devanó los sesos para luchar contra la tasa AIGC en vísperas de graduarse. Su facultad de derecho exige que la tasa AIGC no sea superior al 30%.

Con la ayuda de la IA, le llevó dos o tres semanas completar la primera versión del artículo. El 9 de abril, utilizó la plataforma Gezida designada por la escuela para las pruebas AIGC, y la tasa AIGC fue del 7%.

Una semana más tarde, cuando el mismo artículo de Zhang Heng fue probado nuevamente por la misma agencia de pruebas a pedido de la escuela, la tasa AIGC se disparó al 52,91%. El sistema muestra que se sospecha que este documento tiene un nivel de riesgo AIGC de "alto riesgo" y "no pasó la prueba estándar académica".


Cuatro resultados de las pruebas del artículo de Zhang Heng

Zhang Heng quedó desconcertado por este resultado, pero no tenía forma de apelar. El informe de prueba solo marcaría el documento como "contenido sospechoso de AIGC" sin explicar el motivo. “No tenemos forma de entender el principio” y la plataforma no proporciona un canal para realizar preguntas.

Para terminar su tesis de graduación antes de mayo, él, al igual que Xiao Shu, decidió revisar la tesis él mismo. Más tarde, recopiló muchas publicaciones de experiencia en Internet y decidió dejar que la IA ayudara a reducir la tasa de AIGC.

"La lógica principal (para reducir la IA) es cambiar el artículo para que sea menos lógico". Zhang Heng concluyó: "No agregue tantas palabras lógicas, como así, primero, segundo y, por lo tanto; menos palabras de alto nivel, como granularidad y espiral; no use oraciones largas y difíciles, use más comas, menos guiones y menos comillas. Después de revisarlo lentamente unas tres o cuatro veces, la tasa AIGC se puede reducir en una cierta cantidad".

Después de realizar 4 pruebas y gastar un total de 120 yuanes, la tasa AIGC del artículo de Zhang Heng finalmente llegó al 20%. "Siento que el artículo después de la revisión ha cambiado más allá del reconocimiento y es completamente diferente de lo que escribí antes. Pero no hay manera, este es el requisito de la escuela".

Vulnerabilidad

La tasa AIGC se convirtió durante un tiempo en blanco de críticas públicas. De hecho, este concepto sólo ha sido propuesto por la comunidad educativa en los últimos dos años. Además, no es un concepto estrictamente definido y estandarizable.

En 2024, CNKI y la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China desarrollaron el "Sistema de servicio de pruebas AIGC". Según la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China, como una de las primeras universidades en intentar utilizar IA para detectar IA, el sistema se utilizó para detectar el uso de IA para generar la tesis de los estudiantes de posgrado de 2024 de la escuela.

Zhang Lei, vicedecano de la Escuela de Graduados de la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China, dijo a los medios en ese momento que la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China no había definido claramente la tasa de trabajos del AIGC. La razón principal es que "las herramientas de detección de IA actuales no pueden garantizar al 100% la precisión de los resultados de la detección". La escuela solo proporcionará los resultados de las pruebas al tutor y al comité de defensa como referencia.

En 2025, la tasa de penetración de la IA aumentará significativamente entre toda la población. Para hacer frente a la escritura generada por IA, cada vez más universidades han presentado requisitos específicos para la tasa AIGC para las tesis de graduación.


Capturas de pantalla de informes de noticias

Según las estadísticas de Nanfengchuang, el límite superior de la tasa AIGC establecido por la mayoría de los colegios y universidades está entre el 20% y el 40%. La tecnología de detección AIGC especificada por la escuela suele encontrarse en las plataformas académicas utilizadas tradicionalmente para la verificación de plagio: CNKI, VIP y Gezida.

Liu Jia es un estudiante de posgrado con especialización en informática en una universidad "985" en Hunan. Recientemente abrió una herramienta de detección de papel AIGC. Le dijo a Nanfengchuang que las herramientas de detección actualmente en el mercado se utilizan para juzgar la tasa AIGC de los papeles, basándose principalmente en varios criterios importantes: confusión, regularidad y densidad de unión.

La llamada perplejidad está diseñada en base a las características de la IA generativa: la probabilidad de predecir la siguiente palabra basándose en la palabra anterior. "La perplejidad también puede entenderse como previsibilidad". Explicó Liu Jia. Es muy probable que el contenido generado por la IA sean oraciones regulares, estructuradas lógicamente y muy predecibles. "Además, no importa qué IA sea, la conclusión al final es particularmente fuerte".

Por el contrario, la escritura humana siempre está llena de diversidad y "accidentes", lo que aumenta la imprevisibilidad del texto y, por tanto, aumenta la confusión del mismo.

Lo mismo ocurre con la regularidad y duración de las sentencias. "Cuando hicimos estadísticas más tarde, descubrimos que la densidad de oraciones escritas por humanos generalmente no excede las 75 palabras por oración".

Liu Jia dijo que el proceso de detección de IA generalmente se basa en párrafos y que la tasa AIGC del texto se juzga en función de la previsibilidad, regularidad y otros indicadores del texto. Pero también admitió que la IA tendrá falsos positivos y falsos negativos, es decir, juzgará erróneamente el contenido escrito por personas como IA y pasará por alto el contenido generado por la IA.


La verificación de plagio de AIGC puede fácilmente juzgar erróneamente el contenido escrito por humanos como IA y fallar en la detección del contenido generado por IA.

La posibilidad de un "error de juicio" puede significar un "desastre" para los redactores de artículos que están restringidos por indicadores rígidos.

Wang Xueran, profesor de una segunda universidad en Shanxi, dijo a Nanfengchuang que las pruebas actuales del AIGC no son lo suficientemente científicas. Una profesora de su escuela escribió recientemente un artículo exclusivamente a mano, pero la tasa de AIGC detectada en la plataforma fue del 80%.

En vísperas de la defensa de la tesis de graduación en 2026, varios estudiantes a los que ella asesoró reescribieron sus trabajos al idioma "vernáculo" para reducir la tasa AIGC. Después de la revisión preliminar, todavía quedaba algo de tiempo antes de la revisión final. Wang Xueran quería cambiar la lengua vernácula de los estudiantes al idioma estándar del artículo. "Pero después de que se lo cambié, la tarifa AIGC volvió a subir".

El trabajo de uno de los estudiantes tenía una tasa AIGC de menos del 10% cuando fue evaluado por primera vez, pero tenía lagunas en el sentido de que las oraciones no eran fluidas e incluso estaban incompletas. Para mejorar la calidad del artículo, Wang Xueran se quedó despierto hasta tarde para revisarlo manualmente antes de la defensa. Luego envió el artículo a VIP para que lo probara y la tasa de AIGC aumentó al 27%.

"Siento que todos mis esfuerzos han sido en vano", dijo.

universidad que se hunde

Las herramientas de detección de IA son cada vez más populares, pero reflejan cada vez más el poder imparable de la IA en los campus universitarios.

Xiao Shu descubrió que no solo sus compañeros de clase usaban IA para escribir su tesis de graduación, sino que incluso sus instructores usaban IA para brindar sugerencias para su tesis. En la primera versión de la retroalimentación que le dio la maestra, encontró muchos rastros "inhumanos", como "Te perdiste un signo de puntuación" y "Usaste dos 's' seguidas".

Otra base para su juicio es que la maestra dio opiniones de revisión muy rápidamente. "Hay 20 personas en nuestro grupo, y las (opiniones de revisión) de nuestro maestro salieron todas a la vez. Y el formato y la dirección de (revisión) dada a todos son exactamente los mismos".

Lin Minzhi, profesora asociada en una universidad "211" en el noroeste de China, le dijo a Nanfengchuang que usaba IA para revisar las tareas de los estudiantes y anotar trabajos. Utilizará IA para leer los trabajos de los estudiantes y generar opiniones relevantes. En general, la IA le permite "captar lo grande y dejar de lado lo pequeño". Los compañeros de clase carecían de formación en textos porque se especializaban en ciencias e ingeniería. Después de utilizar la IA, “la calidad de los textos de todos ha mejorado”.


Wang Xueran, que enseña artes liberales, tiene una actitud cada vez más ambivalente hacia la IA.

Para ella, calificar las tareas de los estudiantes se ha vuelto difícil. Solo puede calificar según la tasa de trabajos de los estudiantes del AIGC. Incluso esperaba ver algunos errores tipográficos y gramaticales en sus trabajos, lo que al menos probaría que las tareas fueron escritas por ella misma.

También ha enfrentado una mayor presión en la educación estudiantil en los últimos dos años. La aparición de la IA ha superado muchas barreras del conocimiento. En su clase, el ritmo de levantar la cabeza es cada vez menor, y más estudiantes faltan a clase y faltan el respeto al maestro. Este año, una estudiante comió estofado picante en su clase y se sintió muy irrespetada.

Ante estos fenómenos, la relación tradicional profesor-alumno ha cambiado con la aparición de la IA.

Con la IA que lo sabe todo y puede responder en cualquier momento, Xiao Shu le dijo a Nanfeng Chuang que la mayoría de las preguntas que debería haber expresado a sus profesores en la universidad se convirtieron en conversaciones con la IA.

Shuai inicialmente tenía más de diez años de experiencia docente en Yichun College, una segunda universidad. Hablando de los cambios en los estudiantes universitarios, uno de sus hallazgos es que en los últimos años, cada vez más estudiantes tienen problemas psicológicos. Dedicó mucha energía a lidiar con problemas psicológicos y diversas situaciones reportadas por los estudiantes.


Los problemas de salud mental entre los estudiantes universitarios son cada vez más prominentes en los colegios y universidades.

Por lo tanto, cuando la IA "invade" la tesis de graduación universitaria, en lugar de enfatizar repetidamente que los estudiantes deben observar estrictamente la disciplina académica, espera que los estudiantes primero puedan cumplir con los requisitos de tasa AIGC y defenderse con éxito.

Yiran, profesora especialmente designada en una segunda universidad en Dalian, también estuvo de acuerdo en que al revisar la tesis de posgrado, tomaría la iniciativa de ayudar a los estudiantes a revisar la tesis y reducir manualmente la tasa de IA porque estaba preocupada por los problemas emocionales de los estudiantes. "Los profesores tienen más miedo que los estudiantes, ¿y si pasa algo, verdad?"

La iteración de la IA y el entorno cada vez más cambiante han dejado a los estudiantes y profesores universitarios perdidos.

Xiao Shu dijo que, en comparación con la carrera de contabilidad que estudió, la propia IA se ha convertido en la corriente principal del empleo actual. En su último año, pasó más tiempo haciendo prácticas en una empresa de Internet que escribiendo su tesis.

"Soy un estudiante de artes liberales. Nunca imaginé que algún día continuaría aprendiendo habilidades de inteligencia artificial para ser más empleable". Dijo Xiaoshu. "Para decirlo sin rodeos, sólo cuando le diga a la gente de la empresa que sé mucho sobre IA pensarán (esto es un) talento. Sólo me pueden obligar a aprender muchos conocimientos de IA".


La IA como industria emergente ha traído cambios al mercado laboral

Yi Ran, profesora universitaria, también comprende que los actuales estudiantes de último año generalmente enfrentan "ansiedad por el tiempo". En comparación con el pasado, cuando las personas tenían tiempo suficiente para preparar su tesis de graduación, hoy en día, los estudiantes generalmente se preparan con varias manos durante la temporada de graduación.

"Tienen que hacer exámenes de acceso a la administración pública o de posgrado, y tienen que encontrar un trabajo. También es muy difícil encontrar un trabajo ahora. No tenemos la energía para establecernos y pasar más de medio año puliendo un trabajo".

Talentos en la era de la IA

Muchos profesores universitarios entrevistados se dieron cuenta de que el poder imparable de la IA requiere cambios urgentes en la educación universitaria y la reformulación de los criterios de evaluación de la redacción de ensayos e incluso del talento.

Inicialmente, Shuai animó a los estudiantes a utilizar la IA para escribir; creía que se trataba de una tendencia irreversible. Pero se opone a que los estudiantes utilicen la IA para escribir sin pensar. Una vez recibió una tarea de un estudiante, y el último párrafo del artículo obviamente fue escrito por AI, en el sentido de "He generado esta conclusión para usted, ¿tiene alguna otra necesidad?"

"Ni siquiera eliminó este párrafo". Shuai se sintió impotente al principio: "No estoy en contra de escribir con IA, pero sí estoy en contra de usar la IA sin pensar ni tomar decisiones".

En este contexto, Shuai inicialmente creyó que los estándares de tarifas del AIGC para trabajos introducidos por las principales universidades eran razonables y servían esencialmente para la estandarización de trabajos académicos.


Captura de pantalla del sitio web oficial de la Sociedad China de Educación de Grado y Posgrado

Pero también siente que hay una contradicción. "Puede resultar difícil decir cuáles son los estándares actuales para el uso de la IA". La escritura asistida por IA aporta ambigüedad a cuestiones como la integridad académica.

Zhu Chen, profesor de la Facultad de Economía y Gestión de la Universidad Agrícola de China, también tiene una actitud abierta hacia la IA y se opone al uso obligatorio de las tasas AIGC por parte de las universidades para juzgar las tesis de graduación de los estudiantes. "Si una universidad exige que los estudiantes aprendan IA, por un lado, y exige que su tesis de graduación excluya completamente la IA, por el otro, esto en realidad creará un conflicto en los objetivos educativos", dijo.

Existe una atmósfera similar en los círculos académicos internacionales. Al enviar artículos a revistas en 2026, Zhu Chen descubrió que algunas revistas habían actualizado sus requisitos para las declaraciones de uso de IA, exigiendo a los autores que enumeraran en detalle escenarios específicos de uso de modelos de lenguaje grande de IA. "Este requisito estandarizado en realidad representa una aceptación universal de la IA por parte de la comunidad académica".

Al mismo tiempo, también se desempeña como editora de revistas académicas internacionales. Al procesar manuscritos, el sistema indicará el uso de IA del manuscrito, pero solo como una ligera referencia y no estará resaltado en rojo como el informe de tarifas de AIGC.

En este contexto, Zhu Chen cree que en lugar de simplemente prohibir la IA, las universidades deberían establecer regulaciones más razonables para el uso de la IA y cultivar la capacidad de los estudiantes para usarla correctamente. Ella cree que incluso si se aplica la misma herramienta de IA, la calidad de los resultados obtenidos por diferentes personas varía mucho. Lo que esto todavía refleja es la propia acumulación de conocimientos, la conciencia del problema y la capacidad de juicio del usuario.


En lugar de trazar una línea clara con la IA en la era de la IA, Zhu Chen le dijo a Nanfengchuang que ahora está más centrada en un nuevo objetivo de entrenamiento, al que ella llama talento aumentado por IA.

Los llamados talentos mejorados por la IA no son personas que simplemente “pueden usar la IA”, sino personas que pueden convertir la IA en una extensión de sus propias capacidades. Saben cómo hacer preguntas, cómo organizar los procesos de trabajo, cómo juzgar la calidad de los resultados y tomar sus propias decisiones en puntos clave.

"Siempre he creído que el papel más importante de las universidades no es simplemente impartir conocimientos, sino cultivar las habilidades de autoestudio, pensamiento independiente y pensamiento crítico de los estudiantes. En la era de la IA, estas habilidades no sólo no quedarán obsoletas, sino que se volverán más importantes", dijo Zhu Chen.

(A petición del entrevistado, a excepción de Zhu Chen, todos los demás personajes del artículo son seudónimos)