Las empresas estadounidenses tienen otro conjunto de cifras llamativas cuando cuentan su historia de “reinvención impulsada por la IA”. Según el último informe de despidos publicado por la consultora de recursos humanos Challenger, Gray & Christmas, en mayo de 2026, los empleadores estadounidenses anunciaron un total de 97.006 despidos, el nivel más alto en el mismo mes desde el estallido de la nueva epidemia de la corona. Entre ellos, 38.579 puestos se atribuyeron directamente a la inteligencia artificial, lo que representa casi el 40% del número total de empleados ese mes. Ocupó el primer lugar entre todos los motivos de despidos por tercer mes consecutivo y también fue el récord mensual más alto desde que comenzaron las estadísticas separadas de "motivos de IA" en 2023.
Los despidos relacionados con la IA están aumentando considerablemente en comparación con años anteriores. Las estadísticas muestran que en los primeros cinco meses de 2026, la IA se ha relacionado con la eliminación de más de 87.700 puestos de trabajo, cifra muy superior a los aproximadamente 54.800 puestos de trabajo de todo 2025; y la cifra de 2025 en sí ya es más de cuatro veces la de 2024 y aproximadamente 13 veces la de 2023. Los despidos relacionados con la IA ahora representan más de una quinta parte de todos los despidos anunciados en los EE. UU., frente a solo el 0,6% en 2023, según Challenger.
Sin embargo, escribir "IA" en las instrucciones de despido a nivel empresarial no significa que estos puestos sean realmente "reemplazados directamente" por la tecnología. Un número creciente de analistas señala que algunas empresas pueden resaltar la "historia" de la IA para dar una apariencia más "favorable a los inversores" a los despidos que son esencialmente impulsados por presiones tradicionales como la reducción de costos, la reestructuración organizacional o la desaceleración de la contratación. Después de analizar los datos del mercado laboral, algunas instituciones de investigación señalaron que la evidencia actual sobre la verdadera causa de la pérdida de empleos por parte de la IA aún está incompleta. Se sospecha que las narrativas de las empresas sobre la IA están "barajadas" o incluso "blanqueando la IA", lo que puede exagerar el impacto de la tecnología y oscurecer el impacto de la presión empresarial tradicional en las decisiones laborales.
Aún así, las ansiedades laborales que rodean a la IA son cada vez más difíciles de restar importancia. Esta misma semana, la gran empresa de modelos Anthropic anunció que dedicaría 200 millones de dólares específicamente al estudio del impacto económico de la IA, y su director ejecutivo, Dario Amodei, advirtió en un nuevo artículo que existe una "posibilidad bastante real" de que la IA cause "pérdidas de empleos significativas y duraderas" en el futuro. Según este experto de la industria, el impacto de la IA en el mercado laboral puede no ser un dolor a corto plazo, pero puede convertirse en un desafío estructural, lo que obligará a los formuladores de políticas y a las empresas a pensar en cuestiones como la seguridad social, el reciclaje y la reubicación laboral.
Desde una perspectiva corporativa, empaquetar la transformación de la IA con expresiones como "prepararse para entrar en la era de la IA basada en agentes" y "crear una nueva forma de negocio con 'humanos al límite'" se ha convertido este año en una retórica de alta frecuencia en la comunicación de las empresas que cotizan en bolsa en Estados Unidos. Por un lado, la mejora de la eficiencia, la optimización de costes y las nuevas oportunidades de negocio descritas por la empresa, y por el otro, la creciente curva de "despidos debidos a la IA" en las estadísticas: en mayo, "el número total de despidos alcanzó un nuevo máximo para el mismo período después de la epidemia", la IA no sólo es la protagonista de la narrativa tecnológica, sino también la palabra clave que un gran número de empleados ven en las cartas explicativas cuando reciben las notificaciones de despido.
Es previsible que la discusión sobre "si la IA realmente está reemplazando los empleos humanos" continúe durante algún tiempo. Por un lado, las empresas seguirán enfatizando los dividendos de productividad que aporta la IA en informes financieros, presentaciones itinerantes y ajustes de mano de obra, e incluso la utilizarán como punto de partida estratégico para promover la reorganización de la industria; por otro lado, las instituciones de investigación, las autoridades reguladoras y las propias empresas tienen que aportar más datos y pruebas para distinguir entre "despidos que utilizan la IA como excusa" y "pérdidas reales de empleo impulsadas por cambios tecnológicos" a fin de proporcionar una base más clara para las respuestas políticas y la transformación laboral.
En este shock de empleo desencadenado por el progreso tecnológico y posiblemente amplificado por las narrativas del mercado, las estadísticas de despidos de organizaciones como Challenger y los estudios de impacto económico iniciados por empresas como Anthropic están delineando la relación entre la IA y el mercado laboral desde dos dimensiones diferentes: por un lado, están las cifras simples y claras: "Casi el 40% de los despidos en mayo se atribuyeron a la IA"; por otro lado, hay preguntas sobre la relación causal detrás de estos números: cuántos trabajos realmente eliminan los algoritmos y cuántos están escritos en la "historia de la IA".