El fotógrafo de hardware FritzchensFritz se asoció con YouTuber HighYield para analizar en profundidad la APU VanGogh de 7 nm en la versión LCD de la consola de juegos portátil SteamDeck de Valve. Esta APU personalizada de AMD consta de un chip Zen2 de cuatro núcleos y ocho subprocesos, una GPU de ocho unidades de cómputo basada en RDNA2 y una interfaz de memoria LPDDR5 de 128 bits. El análisis muestra que la CPU sólo representa el 12,4% del tamaño total del chip, mientras que la GPU sólo representa el 10,9% del área del chip.

La CPU y el procesador gráfico combinados representan menos de una cuarta parte del área del chip. ¿Para qué se utilizan las obleas de silicio restantes?

Como dijo HighYield, E/S, backends de renderizado, cachés, controladores, etc. ocupan otras áreas, pero todavía hay algunas áreas que no se cuentan. HighYield dice que las áreas misteriosas representan aproximadamente el 13,7% de todo el chip, entonces, ¿qué podrían ser?

El YouTuber cree que VanGogh también se está utilizando para proporcionar potencia informática a los auriculares Magic Leap 2 AR. El dispositivo utiliza un motor de procesamiento visual de 14 núcleos con una frecuencia máxima de 2,4 GHz. Él cree que esta área misteriosa es el motor de procesamiento de 14 núcleos de Magic Leap mencionado anteriormente.

En teoría, si el motor de procesamiento de visión por computadora no está físicamente deshabilitado en SteamDeck (por ejemplo, usando trazos cortados con láser), sería posible habilitarlo mediante modificaciones de firmware o BIOS. El YouTuber admitió que aún no está seguro de si funcionará, ya que está diseñado para hardware y software Magic Leap, pero si lo hace, la consola podría usarse como un acelerador de IA portátil.

El último OLED SteamDeck de Valve utiliza una APU más pequeña que el modelo LCD, aproximadamente un 20% más pequeña. HighYield cree que los chips más nuevos han sido rediseñados para eliminar el núcleo de procesamiento de visión por computadora, pero esto necesita más análisis para confirmarlo.

El conjunto completo de imágenes se puede encontrar en la página de Flickr de Fritz:

https://www.flickr.com/photos/130561288@N04/albums/72177720313601115/with/53421199280

Puede encontrar un análisis técnico más detallado en el canal de YouTube de HighYield: