El gobierno británico anunció recientemente que proporcionará un total de 60 millones de libras en financiación a la Universidad de Oxford y al University College London (UCL) para establecer dos nuevos laboratorios de investigación de inteligencia artificial, centrándose en el desarrollo de modelos de IA de código abierto con bajos requisitos de hardware para seguir siendo competitivos en la competencia global de IA y reducir la dependencia de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses. Este plan se anunció con motivo del 114º aniversario del nacimiento del pionero de la informática Alan Turing y el gobierno británico lo considera un diseño importante en la investigación básica de la IA y la soberanía tecnológica.

Según el acuerdo, los fondos se asignarán a dos nuevas instituciones de investigación académica en los próximos seis años para reconstruir los principios matemáticos básicos y la arquitectura del sistema de la IA. El objetivo es crear un modelo más eficiente y más fácil de implementar sin depender de una infraestructura informática de gran escala. Esto contrasta marcadamente con las grandes rutas modelo, costosas, cerradas y altamente dependientes de los recursos informáticos, que actualmente se promueven en los Estados Unidos y otros lugares. La parte británica espera que al desarrollar este camino tecnológico de "bajo hardware y código abierto", pueda romper la situación actual en la que unos pocos gigantes tecnológicos estadounidenses controlan las tecnologías centrales y la ecología.
Al comentar sobre la decisión, el Ministro de Asuntos de IA del Reino Unido, Kanishka Narayan, dijo que la humanidad acaba de comenzar a liberar el enorme potencial de la inteligencia artificial para promover el crecimiento económico y mejorar los servicios públicos, y que el Reino Unido, con sus universidades de clase mundial y su gran reserva de talentos en IA, tiene la capacidad de establecer la agenda para la siguiente etapa del desarrollo de la IA. Enfatizó que estos dos nuevos laboratorios se centrarán en hacer que la IA sea más barata, más práctica y más fácil de adoptar por parte de las empresas y el sector público, beneficiando así a más instituciones británicas. Narayan señaló que al desarrollar esta capacidad a nivel nacional y confiar en la fuerza de investigación científica de sus universidades, el Reino Unido no sólo puede fortalecer su propia acumulación tecnológica y reducir su dependencia de otros países, sino también consolidar su posición de liderazgo en el campo global de la IA.
Inicialmente, el plan del gobierno británico era invertir 40 millones de libras en un laboratorio, pero la última decisión muestra que este plan se ha ampliado para compartir una mayor cantidad de fondos entre dos laboratorios. El gobierno asignará aproximadamente 2 millones de libras a cada laboratorio para reclutar al menos 10 estudiantes de doctorado, esforzándose por atraer los mejores talentos de investigación de IA en diversas etapas de la carrera, desde el nivel de doctorado hasta los académicos senior, y a largo plazo ampliar aún más las reservas de talento e investigación del Reino Unido en este campo. Esto también significa que la inversión relevante no son solo fondos para proyectos, sino también una medida a largo plazo para fortalecer las capacidades de innovación en IA del país mediante el cultivo de una nueva generación de investigadores.
También se espera que el nuevo laboratorio mantenga una estrecha cooperación con las fuerzas de investigación de IA existentes en el Reino Unido, incluidas instituciones como el Instituto Alan Turing y el Centro de Investigación de IA de la Agencia Británica de Investigación e Innovación (UKRI). Al promover la colaboración entre estos equipos, el gobierno espera formar un circuito cerrado más eficiente entre la teoría básica y la aplicación práctica, y acelerar el nacimiento y la implementación de nuevos algoritmos, nuevas arquitecturas y nuevas herramientas. Este modelo colaborativo de I+D se considera uno de los elementos clave para "ganar rápidamente" en la competencia internacional.
Desde una perspectiva a largo plazo, esta medida se considera un desafío sustancial para las empresas de tecnología estadounidenses, siempre que estos laboratorios británicos puedan escalar con éxito la arquitectura de código abierto y formar un ecosistema maduro. Una vez que se utilicen ampliamente las soluciones de modelos de código abierto y de bajo umbral de hardware, es posible que las instituciones de varios países ya no tengan que estar sujetas a plataformas patentadas construidas por un puñado de fabricantes estadounidenses al adoptar la tecnología de IA. Para las empresas británicas y el sector público, esto significa que las capacidades de IA se pueden adquirir e integrar en las operaciones y servicios diarios sin pagar altas tarifas de licencia en el extranjero ni invertir en infraestructura de servidores dedicados.
En el contexto de una industria global de IA altamente concentrada, la inversión del Reino Unido de 60 millones de libras se considera un intento de encontrar una alternativa a la “carrera armamentista informática” y esforzarse por crear ventajas diferenciadas en la investigación básica y de código abierto a través de ajustes integrales a los sistemas, talentos y rutas técnicas. Independientemente del efecto a corto plazo, este proyecto proporciona un experimento importante para que Europa explore un camino independiente en el campo de la IA, y también añade una nueva variable a la multipolarización de la gobernanza global de la IA y la ecología tecnológica.