El mundo exterior ha estado debatiendo si la IA ha comenzado a reemplazar puestos de trabajo, y la respuesta dada por los últimos datos de contratación no apunta a que "los ingenieros estén siendo reemplazados" como muchos esperaban. Aunque el número de despidos en la industria de la tecnología alcanzó un máximo de varios años en un solo mes en mayo, y la "IA" se ha convertido en una de las razones de despidos mencionadas con mayor frecuencia, a juzgar por las tendencias de contratación, los puestos de ingeniería serán la función más resistente en la industria de la tecnología en 2025.
Los investigadores de SignalFire, que siguieron las trayectorias profesionales de millones de empleados en más de 80 millones de empresas, descubrieron que la contratación general en los gigantes tecnológicos cayó un 25% en comparación con 2019, pero la contratación para puestos de ingeniería cayó solo un 11%. Esto significa que, en un entorno de contracción general, los trabajos de ingeniería son mucho más resistentes al estrés que la mayoría de las otras funciones. La razón por la que SignalFire presta más atención a los datos de contratación es porque las actualizaciones de estado después de los despidos a menudo se retrasan, y observar los despidos por sí solos no puede reflejar verdaderamente los cambios inmediatos en el mercado laboral.
El informe también muestra que entre las 12 empresas de tecnología líderes definidas por SignalFire, los ingenieros representarán el 55% de los nuevos empleados en 2025, frente al 46% en 2019. Las 12 empresas incluyen Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block y Stripe. Entre las empresas emergentes en etapa inicial, la demanda de ingenieros no está disminuyendo: la cantidad de ingenieros que contratarán aumentará un 7% en 2025 en comparación con 2019.
Asher Bantock, jefe de investigación de SignalFire, cree que si la IA realmente reemplaza los talentos de ingeniería a gran escala, los trabajos de ingeniería deberían ser los primeros en ver una disminución significativa en medio de la actual contracción general de la industria tecnológica, pero los datos reales no respaldan este juicio. Dijo que los forasteros a menudo dicen que el motivo de los despidos es la IA, especialmente "la IA puede reemplazar el trabajo del código", pero la situación que ve en la primera línea es inconsistente.
Esta opinión también contrasta con las declaraciones públicas de algunos ejecutivos de empresas de IA. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió en el pasado que la IA podría eliminar la mitad de todos los empleos administrativos de nivel inicial en cinco años y elevar el desempleo al 20%. Pero Peter McCrory, economista jefe de Anthropic, dijo que aún no ha observado un impacto significativo de la IA en el mercado laboral. Añadió en ese momento que no había una diferencia significativa en las tasas de desempleo entre los redactores técnicos, los ingresantes de datos y los ingenieros de software que utilizan Claude para automatizar sus tareas principales y los trabajos manuales con menos exposición a la IA.
La actitud del director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, es más directa. En una entrevista con la Stanford Business School en abril de este año, negó claramente la afirmación de que "la IA destruirá los trabajos de ingeniería de software" y dijo que los ingenieros de Nvidia ya están utilizando herramientas de agentes inteligentes y, como resultado, están "más ocupados que nunca". Huang Renxun también dijo que aunque los agentes de IA pueden generar código rápidamente, también obligan constantemente a los ingenieros a pensar en "la siguiente idea".
La industria actual de la ingeniería de software se parece mucho a un ejemplo de la vida real de la paradoja de Jevons: las mejoras en la eficiencia no han reducido la demanda, pero han seguido ampliando las cargas de trabajo. En otras palabras, las herramientas de inteligencia artificial hacen que los ingenieros sean más eficientes, pero también les permiten asumir más trabajo, lo que en última instancia resulta en "más eficiencia significa más trabajo". Esta es la razón por la que, en un momento en el que la IA está en su apogeo, los empleos de ingeniería no se han reducido como mucha gente esperaba, sino que se han convertido en los empleos más resistentes a los impactos en la industria de la tecnología.