¿Sabías? A las 5 de la mañana, la pregunta más común que la gente le hace a la IA es cómo conciliar el sueño. A las 7 de la mañana sucedió algo grande en el mundo. A las 6 de la tarde llega el momento de decidir qué comer esta noche. Anoche, Anthropic publicó el sexto informe de la serie de índices económicos: ¡por primera vez, la precisión del muestreo de millones de conversaciones de Claude aumentó de semanal a cada hora!


Lo ansioso que estás, lo codicioso que eres y a qué hora no puedes dormir están en los datos.

La IA comprende su agenda diaria mejor que su pareja.

Cuando estás ansioso o codicioso, la IA lo sabe mejor que tu pareja.

Primero, hay días laborables y fines de semana.

De lunes a viernes: correos electrónicos comerciales, PPT, redacción publicitaria de marketing.

Sábado/Domingo: Apoyo emocional, temas médicos, asesoramiento de inversiones.

Según Claude, la proporción de uso personal se mantiene estable en torno al 35% durante los días laborables. El fin de semana, salta directamente a casi el 50%.

El uso del Código Claude también está cambiando. La arquitectura de back-end, la depuración de API y el almacenamiento de datos disminuyeron durante el fin de semana, siendo reemplazados por el diseño de agentes de IA, el comercio cuantitativo y el desarrollo de juegos.

El mismo grupo de personas trabaja cinco días y es él mismo durante dos días.


Sin embargo, este "ser uno mismo" no siempre significa acostarse.

Las conversaciones de fin de semana relacionadas con las startups alcanzaron su nivel más alto en todos los países durante la semana, pero las actividades de búsqueda de empleo disminuyeron junto con otras tareas laborales.

Los fines de semana son un día para soñar con ser jefe, no un día para presentar currículums.

Luego, están las 24 horas del día.

Anthropic dibujó un gráfico de frecuencia de diferentes tipos de conversaciones por hora, que se puede llamar un electrocardiograma del ritmo de la vida humana——

07:00, noticias. De 10 a 11 a. m. es la hora pico para escribir correos electrónicos. A las 6 p. m., revisé el menú y vi el mayor aumento en una sola categoría durante todo el día. Por la noche, llegaron las recomendaciones para ver dramas. Alrededor de las cinco de la mañana llegó el insomne.


Las conversaciones sobre jardinería, por el contrario, apenas van del amanecer al atardecer.

Anthropic no pudo evitar enterrar una broma en el informe, llamando a la jardinería un "tema de interés perenne", a la vez un "tema candente perenne" y una "planta perenne".

Hay otra capa de información oculta en los datos después de salir del trabajo y los fines de semana: las tareas laborales que realiza Claude se inclinan obviamente hacia ocupaciones bien remuneradas.

La proporción de conversaciones después del trabajo para puestos mal remunerados, como secretariado y ventas telefónicas, disminuyó, pero la proporción de puestos bien remunerados, como gerentes de marketing y programadores, aumentó.

Los trabajadores bien remunerados no tienen tiempo libre. Esta no es una conclusión nueva, pero ahora hay datos hora por hora que la respaldan.


Por supuesto, la parte más dramática es el día de los impuestos.

14 de abril, las conversaciones relacionadas con impuestos son el promedio diario de mayo8 veces. El 15 de abril todavía estaba alto. El 16 de abril, se cayó por un acantilado.

El pueblo estadounidense acudió colectivamente a AI para preguntar sobre las declaraciones de impuestos el día antes de la fecha límite. Después de ese punto, podría correr más rápido que cualquier otra persona.


Escribo PPT durante el día y fanfiction por la noche.

En este informe, Anthropic también introdujo una nueva dimensión de análisis: los artefactos.

Lo que te llevaste después de hablar con Claude, un documento, un fragmento de código, una explicación, un correo electrónico, todo cuenta.

El 93% de las conversaciones producen artefactos. Sólo el 7% son puros chats, sin dejar nada atrás.

Entre ellos, los tres primeros son: explicaciones (17%), documentos e informes (15%) y orientaciones y sugerencias (11%).

En general, la producción conversacional y los entregables escritos representan aproximadamente un tercio cada uno, y la codificación y el trabajo técnico representan una sexta parte.


Después de clasificar, Anthropic hizo otra pregunta: ¿Estos resultados están en el trabajo o en la vida?

La respuesta varía según la categoría.

El 81% de los blogs y artículos son laborales.

La escritura creativa es todo lo contrario, más del 80% es para uso personal, centrándose principalmente en fan fiction, construcción de visiones del mundo y poesía; el 13% restante de escenarios de trabajo son guiones de vídeo cortos y guiones de discursos.

La traducción es la más "neutral", siendo el 42% laboral y el 44% personal. La planificación es similar, con un 44% laboral (estrategia empresarial, estrategia de contenidos) y un 49% personal (itinerario de viaje, plan de fitness).

Durante el día, es el motor de la productividad. Por las noches soy asistente de vida.


Cuanto mayor sea el salario, más trabajará la IA

Lo que es más interesante es la relación entre el consumo de fichas y los salarios.

Anthropic relaciona cada conversación con la ocupación más correspondiente y luego compara el salario medio de esa ocupación.

Como resultado, surgió una regla: las conversaciones en profesiones bien remuneradas consumen más tokens.

La cantidad de tokens de conversación correspondientes a un director de marketing (con un salario por hora de 80 dólares) es aproximadamente 2,5 veces la de un editor (con un salario por hora de 37 dólares).

Para conversaciones sobre la creación de un sitio web, la cantidad de tokens supera 3 veces la mediana. Un párrafo de explicación utiliza sólo una quinta parte de la mediana.

Además, los usuarios con salarios elevados no son simplemente “arrojados a la IA”.

Producen más por ronda (1,34 veces), interactúan con más frecuencia (1,53 veces) y se involucran en pensamientos profundos con más frecuencia (34% frente a 31%).

Claude trabajó duro y no estuvo inactivo.



Por supuesto, Claude no sólo hizo más, sino que también lo hizo "más alto".

El nivel de lectura de sus respuestas es generalmente más alto que el de las preguntas de los usuarios, y el nivel de educación promedio es aproximadamente 1 año más alto.

Las mayores brechas se encuentran en imágenes y gráficos (+2,6 años), juegos (+1,9 años) y sitios web/aplicaciones (+1,7 años).

Pero cuando se trata de escribir para una audiencia, la brecha casi desaparece: blogs -0,1 años, artículos académicos +0,0 años y correos electrónicos +0,3 años.

La razón es que el mensaje de este tipo de tarea en sí conlleva el mismo nivel de material de texto que el resultado final. Le pide que le escriba el correo electrónico y primero escribe un borrador usted mismo, por lo que su nivel de lectura es, por supuesto, más o menos el mismo.


Un diario que no pretendías escribir

El llamado "ritmo" significa que simplemente abre el cuadro de diálogo todos los días, hace algunas preguntas y toma lo que necesita.

Pero cuando esas conversaciones se reducen a una hora, el resultado se divide en más de 30 categorías y cada interacción se relaciona con una ocupación y un rango salarial, los fragmentos encajan en un esquema.

Insomnio a las 5 de la mañana, ansiedad por la cena de las 6 de la tarde, la idea de montar un negocio que apareció de repente el fin de semana y el mal humor que llegó a altas horas de la noche.

Tomadas individualmente, estas son sólo unos cientos de preguntas irrelevantes. Pero en conjunto, es la rutina diaria, el ciclo emocional y los días de una persona.

Es posible que no hayas contado completamente estas cosas a las personas que te rodean. Pero a todos se les entrega un cuadro de diálogo.

El 93% de las conversaciones resultan en algo. Por otro lado, el 93% de las conversaciones también te dejan en paz.

Anthropic dijo que este informe pretende ver claramente cómo la IA puede entrar en la vida económica. Pero una vez que los datos sean precisos al momento, revelarán algo más que la economía.

Durante el día, Claude es tu compañero. A las 5 de la mañana sólo él sabe que todavía estás despierto.