Los ejecutivos de Ford Motor Co. dijeron que la compañía ha recontratado a unos 350 ingenieros superiores, incluidos ex empleados y técnicos de Ford que anteriormente trabajaron con proveedores. Ford admitió que sus intentos anteriores de mejorar la calidad de los vehículos basándose en inteligencia artificial y sistemas automatizados no lograron los resultados deseados.
Según Bloomberg, el director de operaciones de Ford, Kumar Galhotra, dijo en una entrevista con los medios que la empresa "ha confiado cada vez más en sistemas de calidad automatizados" en el último período, pero los resultados reales han sido decepcionantes. Como resultado, Ford decidió "volver a contratar expertos técnicos" que puedan solucionar posibles puntos de falla antes de que las piezas ingresen a la línea de producción.
Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware para vehículos de Ford, admitió además que la empresa había cometido un error de cálculo al introducir la inteligencia artificial. Dijo: "Alguna vez creímos erróneamente que siempre que introduzcamos inteligencia artificial e introduzcamos todos los requisitos de diseño existentes en el sistema, podremos producir automáticamente productos de alta calidad". Esta declaración se considera una reflexión pública sobre la aplicación en profundidad de la IA en las industrias manufactureras tradicionales.
Aún así, eso no significa que Ford abandonará por completo el uso de inteligencia artificial en el control de calidad y la producción. La dirección actual de la compañía es emparejar a los ingenieros senior recontratados, conocidos internamente como "ingenieros de barba gris", con ingenieros más jóvenes, y los primeros asumen un papel de tutoría mientras participan en la reprogramación y optimización de las herramientas de IA existentes.
Ford dijo que esta ronda de mejora de la calidad de la "integración hombre-máquina" ha dado resultados. La compañía espera ahorrar alrededor de mil millones de dólares en costos relacionados este año. En la última Encuesta de Calidad Inicial de J.D. Power, Ford también ocupó el primer lugar entre las principales marcas de automóviles, demostrando así al mundo exterior que su sistema de calidad está volviendo a ser sólido.
En el contexto industrial más amplio, el enfoque de Ford se ve como un ejemplo de la vida real de las empresas automotrices tradicionales que adoptan la inteligencia artificial: la dependencia total de los algoritmos y la automatización no puede reemplazar la comprensión y el control de sistemas industriales complejos por parte de ingenieros experimentados. Ford optó por dejar que "Barba Gris" y la IA funcionaran en paralelo, en lugar de simplemente elegir uno u otro. También proporciona un nuevo ejemplo de cómo la industria manufacturera equilibra la transformación digital y la experiencia artificial.
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