El 3 de julio, Alibaba DAMO Academy anunció que su agente inteligente de inteligencia artificial ElementsClaw, desarrollado en conjunto con la Universidad Renmin de China, la Universidad de la Academia de Ciencias de China y otras instituciones, descubrió y verificó experimentalmente con éxito de forma independiente cuatro nuevos materiales superconductores. Los resultados relevantes se publican en la plataforma de preimpresión arXiv.
Según la Academia DAMO, ElementsClaw adopta una arquitectura de "fusión especializada": un modelo básico atómico de parámetro 1B está pre-entrenado en base a 125 millones de datos de estructuras moleculares y cristalinas, y el AUC de superconductividad pronosticada alcanza 0,996, y el error promedio de la temperatura crítica está dentro de 1K.La IA utilizó solo 28 horas de GPU para completar la detección de 2,4 millones de estructuras cristalinas y predecir 68.000 materiales candidatos superconductores.Los cuatro materiales verificados por el equipo incluyen Hf21Re25, Zr4VRe7, HfZrRe4 y Zr3ScRe8, con temperaturas críticas de hasta 6,5K.
Rong Yu, jefe de inteligencia científica de la Academia DAMO, dijo que este es el primer lote de materiales superconductores descubiertos y verificados por agentes de IA, verificando el potencial de este marco en el campo del descubrimiento de materiales. Huang Wenbing, profesor asociado de la Escuela Hillhouse de Inteligencia Artificial de la Universidad Renmin de China, dijo que también se espera que el agente de IA se utilice en el descubrimiento de nuevos materiales como electrolitos de baterías de estado sólido y catalizadores heterogéneos. En la actualidad, DAMO Academy ha abierto la base de datos de predicción relevante para que los investigadores científicos la utilicen de forma gratuita.