Recientemente, DeepSeek anunció que ajustará los precios de API a mediados de julio, duplicando el precio de las llamadas de 9:00 a 12:00 y de 14:00 a 18:00 de lunes a viernes. El precio de salida del modelo V4-Pro ha aumentado de 6 yuanes a 12 yuanes por millón de tokens. Al mismo tiempo, los nuevos precios de electricidad según el horario industrial y comercial de la provincia de Zhejiang entraron oficialmente en vigor el 1 de julio, designándose de 16:00 a 23:00 como período pico, y un período "pico" adicional de 18:00 a 22:00 en verano e invierno, con una relación de precios pico-valle ampliada de 2,05 a 0,2.

Una empresa de inteligencia artificial duplicó el precio de las llamadas durante el día y una red eléctrica provincial designada después de las 4 p.m. como un "período de electricidad caro". Las dos industrias utilizaron la misma lógica para ajustar los precios en el mismo mes: ambas confiaron en el precio para ahuyentar la demanda máxima. DeepSeek gestiona la distribución horaria de la potencia informática y Zhejiang gestiona la distribución horaria de la electricidad.

La distribución temporal de la potencia informática es esencialmente la distribución temporal de la electricidad.

La "factura de electricidad" de la IA empieza a encarecerse

Echemos un vistazo primero a las facturas globales.

Según datos de Gartner, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos alcanzará los 565 TWh en 2026, un aumento neto de 118 TWh desde los 447 TWh en 2025. El aumento anual de 118 TWh es casi equivalente al consumo anual de electricidad de los Países Bajos. Entre ellos, el consumo de energía de los servidores optimizados para IA se disparó de 95TWh a 175TWh, un aumento del 84%. Para 2027, el consumo de energía de los servidores de IA superará oficialmente al de los servidores tradicionales.

El juicio del director de investigación de Gartner, Linglan Wang, es: "La potencia informática de la IA actual está limitada por el suministro de energía".

Nadella, CEO de Microsoft, dijo en el podcast: "El mayor problema al que nos enfrentamos ahora ya no es un excedente de recursos informáticos, sino si se puede instalar energía rápidamente donde hay instalaciones de datos. Si no podemos hacer esto, es posible que tengamos un montón de chips en el almacén pero sin enchufar".

El consumo de energía de un servidor GPU es de 3 a 5 veces mayor que el de un servidor tradicional, y el consumo de energía de una sola GPU con arquitectura NVIDIA Blackwell es de 1kW, que es un 40% más que los 700W del Hopper de la generación anterior. El centro de datos "Stargate" construido por OpenAI en Texas tiene una demanda máxima de energía de 1,4 GW y despliega más de 400.000 GPU. ¿Cuál es el concepto de 1,4GW? Suficiente para una ciudad pequeña.

El resultado es que, al final, las empresas de IA gastan miles de millones en comprar chips, sólo para descubrir que la potencia puede no ser suficiente.

Los precios pico y valle de DeepSeek son esencialmente la misma operación en la industria energética: es más caro durante el día y más barato durante la noche, utilizando los precios para impulsar la demanda hacia períodos bajos. De hecho, DeepSeek ha trasladado las reglas de la red eléctrica al mercado de la potencia informática.

El precio de salida del modelo V4-Pro es de 6 yuanes por millón de tokens durante los períodos pico y de 12 yuanes por millón de tokens durante los períodos pico. El precio de entrada de los accesos al caché aumentó de 0,025 yuanes a 0,05 yuanes. En mayo de este año, DeepSeek bajó permanentemente su precio en un 75%, lo que desató una guerra de precios para los modelos grandes. Hace un mes todavía cobrábamos el "precio mínimo", pero ahora cobramos el "recargo por horas pico".

¿Por qué gira tan rápido? El cuello de botella en el lado de la oferta de potencia informática es mayor de lo que nadie esperaba. Los datos de seguimiento público de la industria muestran que la demanda de potencia informática se ha multiplicado varias veces durante el año pasado, mientras que la tasa de expansión de la oferta ha estado lejos de mantenerse al ritmo, con una brecha entre la oferta y la demanda de aproximadamente la mitad. Tencent Cloud aumentó un 5% en abril, Alibaba Cloud aumentó entre un 5% y un 34% en marzo, Baidu Smart Cloud aumentó entre un 5% y un 30%, AWS aumentó un 15% y algunos servicios de Google Cloud aumentaron hasta un 100% en mayo. Aumentar los precios no es una estrategia competitiva, es porque la oferta realmente no puede soportarlo.

Los precios pico y valle de DeepSeek muestran que su grupo de GPU, al igual que la red eléctrica, ha experimentado una congestión máxima.

Zhejiang ha designado el período posterior a las 4 p.m. como "período de electricidad caro".¿Para qué es?

La nueva versión de los precios de la electricidad según el horario de uso industrial y comercial en la provincia de Zhejiang, que entró en vigor el 1 de julio, reduce el precio de la electricidad a lo largo del día en cinco niveles: pico, pico, sección plana, valle y valle profundo. La proporción es de 2,05 a 1,85 a 1 a 0,4 a 0,2. Los picos son 10 veces más caros que los valles profundos. Las horas pico originales de la mañana se cancelaron y la mayoría de las horas del día se cambiaron a tarifas fijas. Todas las horas punta son de 16.00 a 23.00 horas, y un pico adicional es de 18.00 a 22.00 horas en verano e invierno.

En los últimos años, la capacidad instalada fotovoltaica de Zhejiang se ha ido ampliando. La generación de energía fotovoltaica es grande al mediodía y la electricidad es barata o incluso excedente. Pero por la noche la producción fotovoltaica cae a cero. Volver a casa después del trabajo, encender el aire acondicionado, cocinar y cargar, todo está abarrotado y la carga en la red eléctrica aumenta drásticamente. Esto es lo que la industria energética llama la "curva pato": hay demasiada electricidad para usar durante el día y demasiado cara para usar durante la noche.

El ajuste de Zhejiang consiste en permitir que las fábricas y los centros de datos trasladen el trabajo al mediodía. El documento menciona que si una empresa siderúrgica con un consumo anual de electricidad de mil millones de kilovatios-hora traslada el 10% de su consumo máximo de electricidad a períodos bajos, puede ahorrar más de 20 millones de yuanes en facturas de electricidad cada año, lo que es suficiente para construir un sistema de almacenamiento de energía.

El documento también menciona claramente que industrias como la logística de almacenamiento y los centros de datos con "cargas estables y un gran espacio ajustable" pueden disfrutar plenamente de los dividendos de los bajos precios de la electricidad. Al trasladar las tareas informáticas al mediodía o a altas horas de la noche, puede ahorrar mucho en las facturas de electricidad.

DeepSeek gestiona la distribución horaria de la potencia informática y Zhejiang gestiona la distribución horaria de la electricidad. La distribución temporal de la potencia informática es esencialmente la distribución temporal de la electricidad: detrás de cada Token hay electricidad.

Según datos de Gartner, el consumo de energía de los servidores optimizados para IA ha aumentado un 84% en un año. Cuanto mayor sea la demanda de potencia informática, mayor será el consumo de energía. Cuanto más estricto es el suministro de electricidad, más parecida a la electricidad se vuelve la estructura de costos de la potencia informática.

El informe de trabajo del gobierno de 2026 incluye "computación y colaboración informática" por primera vez, lo que revela el plan de diseño de alto nivel del país para la potencia informática. El centro de potencia informática y la red eléctrica deben planificarse juntos. La potencia informática seguirá a la potencia y el despacho de energía depende de la potencia informática. Esto no es una visión, la realidad la obliga a hacerlo realidad. Gartner predice que el consumo de energía del centro de datos superará los 1.200 TWh para 2030 y el suministro de energía de la red no podrá satisfacer la demanda. Si la potencia informática y la electricidad no están vinculadas a nivel de planificación, las cosas serán más problemáticas más adelante.

Después del almuerzo gratis,Empecemos a calcular los detalles.

Aunque DeepSeek ha ajustado el precio de la API, el precio durante los períodos pico es en realidad exactamente el mismo que el precio después de la reducción permanente de precios en mayo. DeepSeek no "aumentó el precio", sólo añadió un recargo por las llamadas diurnas.

Pero para la mayoría de los desarrolladores, el día es tiempo de trabajo. De 9 a 12 y de 14 a 18 son el mejor momento para escribir código, ajustar interfaces y ejecutar pruebas. Duplicar el precio durante este período equivale a agregar más a los costos diarios de la mayoría de las personas.

Foresight Energy comprende que, en estas condiciones, el costo de las aplicaciones interactivas en tiempo real puede aumentar y las tareas informáticas fuera de línea solo se pueden trasladar a la noche. En el pasado, cientos de miles de equipos pequeños utilizaban API casi gratuitas para la verificación de prototipos y el costo era cercano a cero. Después de los precios pico y valle, si el modelo de negocio se basa en llamadas en tiempo real, como servicio al cliente, búsqueda y finalización de código, será necesario volver a calcular la estructura de costos.

El informe de OpenRouter muestra que la brecha entre los modelos de código abierto y de código cerrado se ha mantenido estable entre tres y seis meses durante los últimos 18 meses. La rentabilidad del modelo de código abierto está devorando el mercado de las API de código cerrado. Si DeepSeek continúa participando en guerras de precios, no podrá lograr un negocio de circuito cerrado. El aumento de precio no es "no más dinero", es la liquidación después de "no más dinero".

El ajuste del precio de la electricidad de Zhejiang y los precios pico y valle de DeepSeek se produjeron en la misma semana. Uno está a cargo de la electricidad y el otro está a cargo de la potencia informática. La potencia informática se está convirtiendo en una nueva forma de utilizar la electricidad, no los aires acondicionados, las fábricas o los vehículos eléctricos. Es el clúster de GPU rugiendo a altas horas de la noche, los tokens fluyendo entre los servidores y un kilovatio-hora de electricidad ardiendo detrás de cada fragmento de código.

Gartner dice que la potencia informática de la IA está limitada por el suministro de energía. Nadella dijo que es posible que el chip no se conecte. DeepSeek dijo que llamar durante el día tendrá un costo adicional. Zhejiang dijo que hay que pagar más por el uso de electricidad por la noche. Juntas, estas voces apuntan en la misma dirección: la potencia informática ya no es una cuestión de "puedes tener todo lo que quieras". Tiene costos, tiene cuellos de botella, tiene altibajos, requiere programación, requiere planificación.

El "almuerzo gratis" de la industria de la IA se está convirtiendo en una factura de electricidad que requiere un cálculo cuidadoso.